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World File Search System卢里亚
人工智能应用，用于在下弗里利亚平原（意大利东北）
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率，而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施，本研究对六种机器学习算法进行了全面评估，包括极端梯度提升（XGBoost），决策树，广义回归神经网络，极端的随机树，径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标，包括确定系数（R 2）得分，均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和差异（VAF）来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain（Northerian Plain（Northerian Plain）（Northerev）（easterth）的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中，XGBoost成为一个预测的示例，在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数，始终为0.788，MAE为0.587，MAE为0.587，MAPE，MAPE为1.909，MAPE为1.909，高VAF为99.30，其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是，其他四个模型的性能比XGBoost稍弱，而弹性网显示中等的预测能力，这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析，以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比，Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能，统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择，准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中，碳酸氢盐在0.51时的最高显着性，这对于准确的温度预测至关重要，因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献，也起着重要作用，因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08，对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之，在下部弗里利亚平原中，碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值，并突出了对温度的最重要影响。
CVN - 米格尔·科内莱斯·索里亚诺 - IFISC
部门：IFISC（CSIC-UIB） 专业类别：终身科学家 开始日期：2024 年 1 月 1 日 合同类型：公务员 奉献制度：全职 初级（UNESCO 代码）：220913 - 非线性光学 次级（UNESCO 代码）：220910 - 激光器 第三（UNESCO 代码）：120304 - 人工智能 执行的任务：Miguel C. Soriano（Miguel Cornelles Soriano）是西班牙研究理事会的终身科学家 (Científico Titular)，他在跨学科物理研究所和综合系统研究所 (IFISC) 开展研究活动。他的研究生涯致力于研究复杂动力系统的基本特性，在理论和实验工作之间取得平衡，并开发受大脑启发的硬件设备。他在 JCR 期刊上合作发表了 91 篇科学出版物，在 Science 网站上被引用 6001 次，H 指数为 31（详情请参阅 http://www.researcherid.com/rid/D-8480-2011 ），在 Google 学术网站上被引用 9347 次，H 指数为 39（详情请参阅 https://scholar.google.com/citations?user=RMlYpeYAAAAJ ）。
分析旁遮普邦半干旱地区宫城种植园中各种树种的性能
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; 8（10）：921-925 www.biochemjournal.com收到：06-08-2024被接受：10-09-2024 Yaleal Mallesh Silviculture and Agroforestry系，Rani Lakshmi Lakshmi Lakshmi Bai Central University，jhansi and India Raman choftry，印度Raman Chofrary choudrary choudrary sil rofrary， Rani Lakshmi Bai中央农业大学，Jhansi，北方邦，印度，Ashok K Dhakad林业和自然资源系，旁遮普农业大学，卢迪亚纳，卢迪亚纳，印度萨克希·托马尔·托马尔·托马尔·托马尔·萨尔维森特和农业部，纳萨里·加尔格尔大学，纳瓦尔里大学，纳瓦尔·卡萨里，海军上，加尔·库拉特尔大学。印度旁遮普邦旁遮普邦旁遮普农业大学的林业和自然资源，旁遮普农业大学：YALAL MALLESH SILVICULTURE和AGROFORESTRY，RANI LANI LAKSHMI BAI中央农业大学，Jhansi，Jhansi，Jhansi，Jhansi
Deeplearn 2025
范围：Deeplearn 2025将是一项研究培训活动，旨在向参与者更新参与者，以了解深度学习的关键和快速发展领域的最新进展。以前的事件在毕尔巴鄂，热那亚，华沙，拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚，吉马尔岛，拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚，卢莱奥，卢莱奥，伯恩茅斯，巴里，拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚和波尔托举行。Deep learning is a branch of artificial intelligence covering a spectrum of current frontier research and industrial innovation that provides more efficient algorithms to deal with large-scale data in a huge variety of environments: computer vision, neurosciences, speech recognition, language processing, human-computer interaction, drug discovery, biomedicine and health informatics, medical image analysis, recommender systems, advertising, fraud detection, robotics, games,商业与金融，生物技术，物理实验，生物识别技术，通信，气候科学，地理信息系统，信号处理，基因组学，材料设计，视频技术，社会系统，地球和可持续性等。等。该领域还提出了许多有关算法鲁棒性，解释性，透明度，可解释性的相关问题
2024年2月
科学委员会（审稿人）英语：《纽约时报》，1997 年。Perini、Carlo Piergallini、Paolo Pisa、Luca Pistorelli、Daniele Piva、Oreste Pollicino、Domenico Pulitanò、Serena Quattrocolo、Tommaso Rafaraci、Paolo Renon、Maurizio Romanelli、Gioacchino Romeo、Alessandra Rossi、Carlo Ruga里瓦、弗朗西斯卡·鲁杰里、埃丽莎·斯卡罗纳、劳拉·斯科帕林、尼古拉·塞尔瓦吉、塞尔吉奥·塞米纳拉、保拉·塞韦里诺、罗莎莉亚·西库雷拉、皮耶罗·西尔维斯特里、法布里奇奥·西拉库萨诺、尼古拉·特里贾尼、安德里亚·弗朗切斯科·特里波迪、朱利奥·乌贝蒂斯、玛丽亚·基亚拉·乌比亚利、安东尼奥·瓦利尼、吉安卢卡·瓦拉索、维托·韦鲁齐、保罗·韦内齐亚尼、弗朗西斯科·维加诺，丹妮拉维戈尼、弗朗西斯科·扎切、斯特凡诺·齐鲁利亚
安纳玛查里亚科技学院，蒂鲁帕蒂
4.3.1 使用适当的程序、工具和技术来收集和分析数据 4.3.2 批判性地分析数据的趋势和相关性，说明可能的错误和局限性 4.3.3 以表格和/或图形形式表示数据以便于分析和解释数据并得出结论 4.3.4 从原始数据中综合有关问题的信息和知识以得出适当的结论 PO 5：现代工具的使用：在了解局限性的情况下，创建、选择和应用适当的技术、资源以及现代工程和 IT 工具（包括预测和建模）来处理复杂的工程活动。 5.1 展示识别/创建现代工程工具、技术和资源的能力
Mau 山顶-凯里乔-尼亚马萨里亚 (a12) 公路
5.5 详细工作范围 ................................................................................................................ 71 5.5.1 总则 ...................................................................................................................... 71 5.6 项目目标 ................................................................................................................ 71 5.7 法律/参考文献 ...................................................................................................... 72 5.8 范围和技术规格 ...................................................................................................... 72 5.9 报告和时间表 ...................................................................................................... 77 5.10 文件记录 ................................................................................................................ 79 5.11 顾问和客户的义务 ................................................................................................ 79 5.12 客户 ........................................................................................................................ 80 5.13 税费和关税 ................................................................................................................ 80 5.14 人员要求........................................................................... 64 5.15 工作时间表 ...................................................................................................... 64 5.16 付款 ...................................................................................................................... 64
埃斯佩里亚机场 - 圣贝纳迪诺县
简介和背景 本综合土地利用规划 (CLUP) 依据加州公共事业法典**第 4 章第 3.5 条制定。本规划由机场规划顾问 Ray A. Vidal 与圣贝纳迪诺县机场土地利用委员会 (ALUC)、赫斯珀里亚市规划部以及赫斯珀里亚机场所有者 Mojave Aviation, Inc. 的工作人员共同制定并得到其协助。航空和机场的独特元素要求在规划机场与周边社区的和平安全共处时要给予特别考虑。因此，加州立法机构颁布了机场土地利用规划法，旨在： - 确保州内每个公共机场及其周边地区的有序发展，从而促进依据第 21669 条采用的加州机场噪音标准的总体目标和目的，并防止产生新的噪音和安全问题。 - 确保机场有序扩张，并采取土地使用措施，尽量减少公众在公共机场周边地区受到过度噪音和安全隐患的影响，只要这些区域尚未用于不相容的用途，从而保护公众健康、安全和福利。法规规定的遵守机场规划法的一般机制是各县建立 ALUC。在
奥里利亚市议会会议要点 2024 年 4 月 8 日
- 经济适用房工作组 - 议员 Fallis - 气候变化和环境可持续性工作组 - 议员 Durnford - 市中心 BIA 停车工作组 - 议员 Lauer - 奥里利亚食品获取和可持续性工作组 - 议员 Czetwerzuk - 娱乐工作组 - 议员 Cipolla - 交通和停车工作组 - 议员 Leatherdale • 指示工作人员将位于 Westmount Drive South 和 Rose Avenue 交叉口的两个“禁止出口”标志替换为尺寸更大的标志，并在 Westmount Drive South 和 Rose Avenue 交叉口安装定制的“禁止进入纪念大道或 12 号高速公路”标志。标志费用为 500 美元，来自环境和基础设施服务部 2024 年运营预算。 • 工作人员被授权使用已批准的 75,000 美元（来自资本项目编号 24411 - 气候变化行动计划 - 支持研究）来探索实现社区建筑物温室气体减排的其他举措，例如能源礼宾服务、有针对性的回扣激励措施，和/或进一步制定和执行向居民推广可用资源的沟通策略，同时继续积极探索区域融资计划或其他合作伙伴关系。工作人员将通过理事会信息包备忘录进行汇报，总结为推进这一举措而采取的行动。 • 理事会委员会的建议已提交给将于 2024 年 4 月 22 日星期一举行的下一次理事会例会，但以下事项除外，这些事项已提交给 2024 年 4 月 8 日的同意议程：