热泵多年来一直是加热和冷却的有效来源,但是技术的进步现在使它们能够有效地满足寒冷气候中的供暖需求,从而帮助客户减少温室气体排放。实现全州热泵目标并建立低碳未来的市场基础设施,纽约州(“ NYS”)清洁热量全州热泵计划(“ NYS Clean Clean Heat Program”),包括Con Edison的NYS Clean Heat Programe(或以下定义的“定义”)为广泛的客户提供市场开发范围的范围启动市场的范围,从而为市场提供了启动范围的市场。纽约电力公司1与纽约州能源研发局(“ Nyserda”)(“共同效率提供者” 2)之间的合作努力,纽约电力公司1之间的合作努力,旨在为客户,承包商和其他热泵解决方案提供商提供一致的经验和纽约州的商业环境。 纽约州清洁热计划包括一系列倡议,以推动采用高效的电动热泵系统,这些电动热泵系统设计和使用用于空间和水的供暖。 NYS清洁热计划的核心是支持客户采用合格热泵技术的激励措施,其中包括空源热泵(“ ASHP”),空气对水热泵(“ AWHP”),热泵水加热器(“ HPWH”)(“ HPWH”),以及通过促销和PRIC PROVORS和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送的供应者。纽约电力公司1之间的合作努力,旨在为客户,承包商和其他热泵解决方案提供商提供一致的经验和纽约州的商业环境。纽约州清洁热计划包括一系列倡议,以推动采用高效的电动热泵系统,这些电动热泵系统设计和使用用于空间和水的供暖。NYS清洁热计划的核心是支持客户采用合格热泵技术的激励措施,其中包括空源热泵(“ ASHP”),空气对水热泵(“ AWHP”),热泵水加热器(“ HPWH”)(“ HPWH”),以及通过促销和PRIC PROVORS和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送者和其他泵送的供应者。此外,该程序还为信封改进,热泵控制,热恢复冷水机(“ HRC”)和热泵冷却器(“ HPC”)以及能量回收通风机/热恢复通风器(“ ERV/HRV”)提供激励措施。市场开发工作包括对承包商的培训和资格的支持,确保质量安装的流程以及营销和教育,以帮助客户在期权中理解和选择,并最佳地操作系统。有关中央哈德逊,国家电网,NYSEG/RG&E以及Orange和Rockland在服务领域的激励措施和计划详细信息的信息,请参考适用于这些公用事业的程序手册。3除了通常与NYS Clean Heat计划有关的一些信息之外,本计划手册中的信息(NYS Clean for Con Edison程序手册)也针对Con Edison具有特定的特定,并且在下面特别提供。
我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策,这得益于我们的核心价值观:质量和客观性,以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚,我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程;通过员工培训、项目筛选和强制披露政策,避免出现财务和其他利益冲突的表象和现实;并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策,追求研究工作的透明度。有关更多信息,请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
20 世纪 80 年代,随着先进的微处理器实现了更强大的计算能力,人工智能的发展迎来了复苏。根据“摩尔定律”的概念,计算机芯片的容量继续呈指数级增长,大约每两年翻一番。10 这些更强大的半导体使计算机科学家能够访问更大的数据库,从而实现更复杂的算法。一系列被称为“专家系统”的新程序被开发出来,这些程序首次能够复制人类的决策。11 专家系统包含有关特定主题的大量知识和事实。这些程序可以解决狭义的问题,否则这些问题需要人类主题专家来解决。例如,国防部使用专家系统开发维护软件,使用户能够输入诊断数据并收到有关故障根本原因的报告以及推荐的解决方案。12 虽然专家系统在定制应用程序方面表现出色,但它们无法参与超出其预编程知识的问题解决。13
虽然人工智能(AI)的概念早在60多年前就被提出,但基于AI的技术和应用的快速发展是在2010年代图形处理单元改进之后发生的。1 目前,基于AI的算法可以以相同甚至更高的精度和一致性模拟人类的高阶判断和行为。今天,AI以及物联网(IoT)和大数据等各种其他技术发展引领了人类的第四次工业革命,并已逐步改变了我们的日常生活。购物、日常生活、制造和政府管理的方式都受到这些技术的影响。许多信息技术专家和研究人员投入了大量的时间和金钱来探索AI的新算法和应用,尤其是在医学领域。机器学习(ML)是当今最常用的AI技术。机器学习程序于 1959 年首次推出。2 在机器学习中,数学模型是基于大量训练数据集设计的,这些训练数据集用作训练算法的输入
在上一期的新闻通讯中,我们讨论了海岸警卫队的障碍分析,该分析旨在识别和解决可能妨碍海岸警卫队文职劳动力晋升和融入的任何障碍。障碍分析旨在考察员工在组织中的任职时间(从招聘到离职)对人口统计或平等就业机会 (EEO) 群体(如种族、民族、性别或残疾)的影响。海岸警卫队一直在与一支在劳动力分析方面经验丰富的外部团队合作,以汇编数据并识别任何表明需要进一步调查的因素。使用这些数据,可能会有指标表明应该进行更深入的调查。该过程的下一步计划在未来几个月内开始,包括焦点小组、访谈和其他依赖与受邀参与的劳动力成员进行双向沟通的途径。在这些对话中,海岸警卫队员工的声音非常重要,因为分享经验、观点和见解(无论是正面的还是负面的)对于帮助该部门确定平等障碍并制定有效的解决方案都非常有价值。在整个过程中,员工的机密性得到保护。这一步骤将有助于为未来的政策、程序和实践提供信息,并有助于营造一个无歧视的工作环境,让所有人都能做出贡献并充分发挥自己的潜力。要随时了解整个障碍分析过程中发生的所有举措,请访问障碍分析 SharePoint 网站,并将任何问题通过电子邮件发送至 USCGBarrierAnalysis@uscg.mil。
为海岸警卫队海洋环境响应规划、准备和行动提供指导、政策和工具,以防止、执行、调查、应对和减轻向美国可通航水域排放石油和危险物质的威胁、频率和后果。
左图:内华达州里诺市上空升起的烟柱。中图:大量绿色夜光藻威胁着阿曼的水质、公共卫生、旅游业和许多沿海工业的运营。右图:动画显示了 2019 年 11 月期间美国西海岸海水中颗粒状藻酸浓度超过每升 500 纳克的概率。红色和橙色表示概率较高,而紫色和蓝色表示概率较低。
互操作性。如今,每个国家都有自己的运营流程和不同的通信技术,空中交通管制员可以使用这些技术相互通信并与飞行员进行通信。跨境空中交通管制员之间的通信通过电话连接进行。如今,一个国家的空中交通管制员很难随意访问另一个国家的无线电基础设施。但如果要引入 FAB,这一点是必要的,因为一个国家的空中交通管制员必须能够操作另一个国家的无线电基础设施覆盖的区域。只有 VoIP 技术才能提供此类功能的先决条件。此外,该技术还提供了引入其他性能特征的方法,使空中交通管制员和飞行员之间的通信更加轻松和安全。
摘要 20 世纪 80 年代初,萨根和蒂普勒就费米悖论的解释展开了激烈的争论,但并未分出胜负。萨根根据哥白尼原理主张外星智能的存在,而蒂普勒则根据奥卡姆剃刀原理主张外星智能的不存在。蒂普勒的立场是对类似但更早的哈特宣言的扩展。然而,自我复制星际机器人探测器在蒂普勒论证中发挥的作用至关重要。任何具备技术能力的物种都会发展自我复制技术,作为以最少的投资探索太空和整个银河系的最经济手段。没有证据表明我们的太阳系包括小行星带内存在此类探测器,因此外星智能不存在。这是一个强有力且令人信服的论点。反驳的论据都很薄弱,包括萨根的社会学解释。我们提出一个哥白尼论点,即外星智能并不存在——人类如今正在开发自我复制技术。作为通用原位资源利用 (ISRU) 能力的一部分,我们正在开发利用外星资源(包括电动机和电子设备)3D 打印整个机器人机器的能力。我们拥有 3D 打印电动机,可以利用每个恒星系统中都应有的外星材料。从类似的材料中,我们找到了一种 3D 打印神经网络电路的方法。从我们的工业生态中,自我复制的机器和通用构造器都是可行的。我们详细描述了如何利用小行星资源制造出自我复制的星际飞船。我们描述了小行星材料处理的技术特征(预计在大多数恒星系统中都很常见),以及某些类型的粘土和其他碎屑材料的过量生产。自我复制技术正在开发中,而且即将问世——如果人类正在追求自我复制技术,那么根据哥白尼原理,其他任何精通技术的物种也会这样做。没有证据表明他们已经这样做了。