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考虑多功能区域热需求差异的Stackelberg博弈综合能源系统优化调度 李梦湾
冬季热电联产机组运行模式为“以热定电”，导致风电弃风[12]。为此，研究人员引入电热解耦装置来解决该问题。为实现热电联产机组热电解耦，在热电联产机组旁安装电储能装置和热储能装置。电力系统与供热系统协调运行，可以增加风电上网电量，是提高系统运行灵活性的有效途径[13-15]。通过引入电热转换装置，可以有效抑制可再生能源发电的波动，从而减少可再生能源弃风[16,17]。文献[18]提出了一种住宅小区局部尺度储热模型，研究了储热装置大小对持续供暖时间的影响。研究的设备包括电锅炉、储热装置、热泵等，随着设备投入的增加，设备供热能力的增量不再理想。
部署咨询openVPN-NL版本2.5
文档版本日期注释 /更改0.7 2022年10月27日初稿0.8 2022年12月22日内部评论0.9 2023年1月20日进一步的内部评论：将技术附录合并到本文档中； “附录1-OpenVPN-NL选项”的重大更新1.0 2023年2月22日最终版本当前文档是openVPN-NL 2.5.x的NLNCSA部署咨询。此部署咨询会根据NLNCSA最新的专业知识和信息更新先前的部署咨询v1.4。对于仍在部署OpenVPN-NL 2.4.X的用户（如“生命周期”段落中定义的“已弃用”），NLNCSA建议按照建议和（部分为新的）在本部署咨询中的要求。然而，在先前部署建议下的OpenVPN-NL 2.4.x的部署（文档标识符8F495785-OR1-1.4）将继续得到NLNCSA（如其他任何“弃用”配置）的支持，直到上次发行了OpenVPN-NL 2.4.x的范围为“ nirecter/insectecter”（insectecte）。
考虑风光互补的输储联合规划方法研究
伏消纳的主要手段，在电力网中合理配置能源储存 的位置和容量，可以改变负荷和风力发电的时空特 性，进而改变电网的传输性能，解决输电线路阻塞 和过负荷的问题。文献 [7] 考虑储能和可再生能源 之间的互补性，以综合成本最低为目标构建输储规 划模型；文献 [8] 引入了一种自适应最小 - 最大 - 最小 成本模型，以找到新线路和储能的鲁棒最佳扩建规 划；文献 [9] 则从储能带来的效益出发，将商业储能 的选址、定容问题和线路扩展规划集成起来，构建 输储规划模型；文献 [10] 针对输电线路和储能系统 的综合规划，提出了一种连续时间混合随机 / 鲁棒优 化方法；文献 [11] 针对输电工程的扩建落后于风力 装机容量的发展，提出了一种考虑低压侧直供潜力 的协调规划方法；文献 [12] 总结了能源互联网的基 本概念和特点，对其基本结构框架进行了详细分 析，通过高通滤波的控制策略来平抑新能源功率的 波动；文献 [13] 提出依据风电预测误差，利用储能的 快速调节能力，提出考虑预测误差的储能控制策 略，从而进行平抑风电功率波动；文献 [14] 研究了多 区域电力系统储能优化配置问题，采用迭代算法将 原问题进行分解为多个子系统储能配置问题；文献 [15] 综合考虑多种经济因素，为追求最低经济成本， 建立一种分阶段的输储规划模型。需要指出的是， 输电网络约束的引入增加了输储规划模型的求解 难度，并且现有的输储协同规划研究主要集中于储 能和线路的扩建，考虑风光互补的输储联合规划的 研究很少。 面对大规模风光并网的输电网规划问题，本文 首先综合考虑风光互补特性和储能的运行特性，进 行输电线路规划，使储能成本、年弃风弃光成本和 输电线路成本最小化，其次提出 3 个评价指标来评
减少风电弃风和实现能源套利的优化储能调度：一种深度强化学习方法
摘要 — 风能作为应对气候变化的一种手段，正迅速普及。然而，风力发电的多变性会破坏系统的可靠性并导致风力发电量减少，给风力发电商造成巨大的经济损失。作为现场备用电源的电池储能系统 (BESS) 是缓解风力发电量减少的解决方案之一。然而，BESS 的这种辅助作用可能会严重削弱其经济可行性。本文通过提出联合减少风力发电量和 BESS 能源套利来解决这个问题。我们将共置风力电池系统的市场参与分离，并为风电场和 BESS 开发联合竞价框架。由于能源价格和风力发电的随机性，优化联合竞价具有挑战性。因此，我们利用深度强化学习来最大化现货市场的总收入，同时释放 BESS 在同时减少风力发电量减少和进行能源套利方面的潜力。我们利用真实的风电场数据验证了所提出的策略，并证明我们的联合竞价策略对风电削减的响应更好，并且比基于优化的基准产生更高的收入。我们的模拟还表明，过去被削减的额外风力发电可以成为为 BESS 充电的有效电源，从而产生额外的财务回报。索引术语 — 深度强化学习、能源套利、现货市场、风电电池系统、风电削减。
基于 增强 约束 法 的 混合 储能 微 电网 容量 优化 方法 .
摘要：微电网普遍存在可再生能源弃风率高、电网建设和运行成本高等问题。为提高微电网可再生能源利用率、提高电网运行的经济性与环境安全性，提出一种基于扩展ε-约束法的风光柴并网微电网系统混合储能容量优化方法。首先，将电池与季节性氢储能系统耦合，建立混合储能模型，避免传统微电网系统储能方式单一、容量较小的不足。其次，以规划期内电网综合成本与碳排放为目标函数，以可再生能源弃风率为评价指标，以电储能和季节性氢储能系统运行状况为主要约束，构建微电网容量配置模型。最后，采用扩展ε-约束法对上述模型进行优化，并采用熵-TOPSIS法进行配置方案优选。通过对比分析结果表明,优化方法可以有效提高当地风能和太阳辐射的吸收率,显著降低微电网的碳排放量。
电网级电池存储的技术经济优化……
可再生能源的日益整合使得电网平衡变得具有挑战性，因为它们具有间歇性。可再生能源可能会被削减，尤其是在生产超过需求或电网内出现输电和/或配电网络拥塞时。但是，如果使用电池存储，削减就变得没有必要，前提是电池存储具有足够的可用存储容量，可以在发电过剩时存储能量，并在高峰时段需求高时将其释放到电网。因此，电池存储的能量可以抵消昂贵且对环境有害的峰值电厂（例如开放式/联合循环燃气轮机）的供应。我们以英国为例，研究了利用大容量电池存储取代开放式和联合循环燃气轮机发电厂，利用风能削减能源的技术经济前景。我们开发了一种用于确定和优化锂离子型电池的技术经济模型。优化旨在确定存储在何种成本和规模下可以商业上适用于电网级能源应用。结果表明，在风电日均弃风率为 15% 且电池成本为 200 英镑/千瓦时的基本假设下，优化后的 1.25 GWh 电池每年可满足 285 GWh 的峰值需求，其对应的净现值为 2240 万英镑，内部收益率为 1.7%，回收期为 14 年。但是，要实现 8% 的内部收益率（投资的最低门槛收益率），电池成本必须低于 150 英镑/千瓦时。对弃风、放电深度、电池效率以及电池成本和收入等参数的敏感性分析表明，本研究考虑的所有技术经济参数都对电池储能用于电网的商业可行性有重大影响。关键词：电池储能系统 (BESS)、弃风、技术经济优化、开式/联合循环燃气轮机、电网级储能
Munson医疗中心对VN
2021年8月27日，汤姆·比蒂（P.E.）Sr. Mechanical/Electrical Engineer Munson Medical Center 1105 Sixth Street Traverse City, Michigan 49684 Subject: Air Permitting Exemption Evaluation – Ethylene Oxide Sterilizer and Abator System Dear Mr. Beatty: As requested, Environmental Partners, Inc. has performed an air permitting and exemption evaluation for the Munson Medical Center (MMC) hospital facility located at 1105 Sixth Street, Traverse City, Michigan.本评估的目的是确定位于该设施的乙烷氧化物灭菌器和弃用系统（ETO灭菌器系统）是否要求根据密歇根州空气污染控制规则的规则201进行安装许可，或者该系统是否可以免除根据规则278到291的规则。此评估还可以满足密歇根州规则278a的要求。氧化乙烯灭菌器和弃用芒森医疗中心的描述安装了Andersen产品EO Gas 4灭菌器和弃用。该系统每周使用大约2至3次，以对无法接受常规高温灭菌技术进行的医疗设备进行消毒。要进行灭菌的物品放在灭菌装置的45升袋中，并处理3.5小时。灭菌单元的排气是通过悬办，其中99％的氧化乙烷（ETO）被去除。适用的规则联邦规则 - 发出危险空气污染物（HAP）的NESHAP来源受危险空气污染物（NESHAP）的国家排放标准进行监管。一个主要的HAP来源是固定来源，它发射或有可能每年发射10吨或更多个体HAP，或者有25个TPY或更多的HAP合并。区域来源是不是主要来源的固定来源。我们的理解是芒森医疗中心（MMC）是HAP的领域来源。
电力/氢气市场中风电电解氢存储系统的优化运行
随着成本的降低和社会对可再生能源需求的不断增加，未来风电装机容量预计将快速增长 [1]。丹麦拥有丰富的风电资源，包括陆上和海上风电 [2]。随着风电渗透率的不断提高，传统化石能源正在逐渐被取代。一些传统发电厂常年处于待机状态，仅为电网稳定提供必要的系统辅助服务 [3]。[4] 提出了利用太阳能和风能为插电式混合动力汽车供电的概念。一种新型的电池/光伏 (PV)/风能混合动力源被用来取代汽车顶部的小型 PV 模块和位于汽车前部的内燃机。[5] 研究了风力涡轮机和电池储能系统的集成，以实现利润最大化。风电输出可以直接注入电网，也可以用于给电池储能系统充电。然而在风电快速发展的同时也面临着严峻的风电消纳问题，而弃风弃光问题的主要原因在于风电本身具有波动性和不确定性的特点，且调控能力相对较弱，
利用 BESS 减少风电弃风的水火风光伏发电系统位置边际定价和日常运行调度
摘要：随着大量可再生能源被引入电力系统，每日运行调度 (DOS) 面临新的挑战。除了运行之外，这些能源的功率变化也导致每小时定价出现问题，这里用位置边际定价 (LMP) 来表示。因此，能源转移等新应用为系统提供了更高的效率，最大限度地减少了风电削减 (WPC) 造成的负面影响。本文展示了水火风光伏发电系统 DOS 中的 LMP 形成，该系统配有电池储能系统和 WPC 的减少。在这里，风力发电厂和光伏发电厂的设计是可调度的，而不是强制性的，以便能够削减发电量，并考虑了分布式发电的插入。此外，为了解决 DOS 问题，使用了内点法。此外，还使用迭代方法对用于表示 DOS 以及电网表示的直流最优功率流进行建模。分析是在 IEEE 24 节点系统中进行的，数据来自巴西。最后，展示并讨论了模拟结果，证明了优化在降低 WPC、总运行成本和提供 LMP 曲线方面的有效性。
考虑“可再生能源+储能+调压器”联合优化配置的可再生能源消费及经济性分析
摘要：随着可再生能源渗透率的提高，电力系统呈现“双高”特征，以可再生能源为主体给电网安全稳定运行带来重大挑战。一方面，由于可再生能源发电设备支撑能力弱，可再生能源网点电压支撑能力亟待提高，弃风限电现象严重；另一方面，由于可再生能源出力波动性、随机性，可再生能源弃风限电现象严重。“可再生能源+储能+调容”联合智能控制优化技术可有效提高可再生能源外送能力极限，提高可再生能源利用率，满足可再生能源外送消纳需求。首先，根据MRSCR指标定义，分析分布式调容装置改善短路比的机理。其次，以系统运行总成本最小为优化目标，建立时间序列生产仿真优化模型，提出考虑“可再生能源+储能+调相机”联合优化配置的时间序列生产仿真优化方法。最后，通过BPA、SCCP和生产仿真模型联合计算，以实际大规模可再生能源与火电通过交直流输电系统并网为例进行验证。研究结果表明，“可再生能源+储能+调相机”联合智能控制与优化技术可以提高可再生能源送出和消纳能力，带来良好的经济效益。