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元宇宙：国会概念和问题
一些商业和技术领袖断言，元宇宙并不是指任何特定的技术或技术集合，而是指用户与在线技术、服务、平台以及彼此之间交互方式的转变。在这个框架下，元宇宙代表着一些变化，如果这些变化得以实现，最终可能会改变互联网的架构（例如，通信和网络基础设施、硬件和软件以及人机界面）和运行（例如，内容生产和消费以及用户与平台和服务的交互）。一些支持者断言，鉴于 COVID-19 大流行和网络游戏的扩展引发了向虚拟环境的转变，元宇宙是不可避免的。批评者认为，元宇宙的概念被过度炒作，其前景和重要性被夸大了。他们认为，一些公司只是将这个标签贴在长期存在的人机交互技术及其应用上。其他批评者则担心，元宇宙服务可能无法维持用户兴趣，缺乏可持续的商业模式，以及不适当和非法内容的盛行。
人工智能的心智理论和元推理
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虚拟世界（元宇宙）趋势报告
尽管对于元宇宙、Web 4.0 和虚拟世界 2 这些术语并没有普遍接受或一致的定义，但从技术角度来看，Web 4.0 通常被认为是互联网的下一代 3，它从 Web 1.0（一个静态的单向通信渠道）、Web 2.0（一个通过社交媒体渠道连接人们的中心化网络）和 Web 3.0 4（一个去中心化的、基于人工智能 (AI) 的网络，最终用户可以基于理解词义的能力，通过搜索和分析来创建、共享和连接内容 5）发展而来。Web 4.0 是一个自主的、互联的、可互操作的沉浸式网络，融合了扩展现实 (XR) 6、人工智能、云/边缘计算、物联网 (IoT)、5G 和分布式账本技术 (DLT)（包括区块链 7）等突破性技术。虚拟世界是向更广泛使用 3D 环境过渡的一部分，可通过增强用户界面（如虚拟现实 (VR) 耳机）访问，需要多个技术模块才能顺畅实时地集成数字和现实对象（如增强现实 (AR)、区块链、非同质化代币 (NFT) 和计算），从而实现更加个性化和引人入胜的用户体验 8 。虚拟世界被认为是元宇宙的基础元素，而元宇宙又表示相互连接的虚拟世界的“可互操作网络” 9 。关键特征是大规模、实时渲染和连续性
可持续发展目标指标元数据 - 联合国
经济合作与发展组织（OECD）Frascati手册（OECD，2015年）为研究和实验发展（R＆D）提供了相关定义（R＆D），研究与实验发展（R＆D）的国内总支出（R＆D）和研究人员。尽管经济合作与开发组织（OECD）手册，该应用程序是全球的。在Frascati手册的第6次修订中，发展中国家的问题是手册的核心。第七版于2015年10月发布。从2015年版的Frascati手册中获取的以下定义与计算指标有关。研究与实验发展（R＆D）包括为增加知识的库存（包括人类，文化和社会知识）而进行的创造性和系统性工作，并设计了可用知识的新应用。关于壁内研究和实验开发（R＆D）的支出代表了在报告单元中执行的研究和实验开发（R＆D）所花费的资金。2.b。度量单位（unit_measure）
多阈值优化的元启发式方法
由于脑部结构复杂，且容易受到中风、肿瘤等各种病症的影响，因此脑分割对于神经系统疾病的准确诊断和治疗至关重要。挑战在于如何在医学图像中精确描绘出解剖和病理结构，尤其是在图像质量和组织不规则性各不相同的情况下。为了解决这个问题，我们应用了八种元启发式优化算法——爬行动物搜索算法、虎鲸捕食者算法、白头鹰搜索、灰狼优化器、蜜獾算法、乌鸦搜索算法、哈里斯鹰优化和金枪鱼群优化——来提高 Kapur 熵、Tsallis 熵和 Otsu 方法等多阈值分割方法的准确性。结果显示，灰狼优化器和金枪鱼群优化脱颖而出，其中灰狼优化器在峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标上表现出色。这些结果凸显了灰狼优化器在高级脑组织分割方面的潜力，在精确度对于有效的医疗干预至关重要的临床和研究环境中提供了显著优势。
工业元宇宙研究：技术 | 西门子
全面了解工业价值链（包括产品和服务生命周期）上的工业元宇宙用例，可以发现在所分析的 16 个工业用例中，采用情况存在各种高峰和低谷。这一结果考察了各种用例，一旦完全整合，这些用例就可以被视为一个完整的工业元宇宙生态系统。随着时间的推移，所有用例都将在多个地点全面实施和活跃。然而，重要的是要记住，这是一个新兴领域，需要不断改进。不同的业务需求、对变化的渴望和所涉及系统的技术成熟度创造了一个复杂的格局。一如既往，推动力是改进工业流程，而不是为了自身利益而创建工业元宇宙。领导者报告称，整体用例的采用水平更高，并正朝着在多个地点全面实施的方向发展，但要实现这一目标还有很多工作要做。
元系统协同方法的架构和“......
大脑被认为具有多个同源的元组织层级（神经元子结构、神经元、微集群、皮质宏模块、“经典”神经中枢、分析器、个体的中枢神经系统），每个元组织层级在其特征时间范围内排列并作为学习神经网络（来自前一组织层的“细节”）运行 - 分层协同晶体；基于此，将各个层级分类为：神经结构、“记忆阶段”及其持续时间、高级神经活动类型、心理和自我层级以及神经结构功能各个方面和表现的组织层级 - 类似于神经科学的“周期表”。提出了全皮质学习神经网络 (LNN) 模型。考虑了主观心理的物理控制论性质。
可视化元数据：专题地图的设计原则
数据可用性。在一系列按卫生服务区域划分的疾病特定死亡率的分级统计图中，他们通过双阴影线表示“稀疏数据”。这包括“平行的白色和黑色阴影线，[这]允许在浅色和深色上看到阴影线。” 分级统计图颜色足够清晰，阴影线足够窄，以至于人们可以轻松感知两个层（数据和元数据）。在选择阴影技术之前，在制作此地图集时考虑了许多方法，包括灰度、纹理、点和点符号（如星号）（MacEachren 和 Brewer，1995 年）。阴影线可以有效地指示存在质量问题（例如稀疏数据），但对于更复杂的问题来说不太实用，因为使用多种宽度或颜色的阴影会使主地图混乱。
元数据与数字图书馆发展
前言 2000 年 11 月，美国国会图书馆主办了新千年书目控制两百周年会议，召集编目和元数据社区的权威人士，讨论涉及改进网络资源发现和访问的突出问题。该会议提出的建议之一是提供适当的培训和继续教育，以改进对选定网络资源的书目控制，具体包括：1) 确定和加强图书馆编目员的核心能力；2) 设计和开展培训，以提高从业人员的思维方式和价值观、解决问题、运营、管理和信息技术技能；3) 促进对描述和管理电子和数字资源的元数据标准的理解、使用和改进。2001 年 8 月，美国图书馆协会的图书馆收藏和技术服务协会 (ALCTS) 被任命为规划和实施该建议的牵头组织。