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World File Search System历史时期
通过...快速非接触式检测化学战剂
根据2011年欧洲委员会（EC）CBRN词汇表[1]：«CBRN是化学，生物学，放射学和核问题的首字母缩写，可能通过其意外或故意释放，传播或影响而损害社会。术语CBRN是冷战术语NBC（核，生物学和化学）的替代品，该术语替代了五十年代使用的上一个术语ABC（原子，生物学和化学）。“ n”涵盖了核弹爆炸的影响和易裂变材料的滥用，“ R”代表放射性材料的分散，例如，通过肮脏的炸弹»和cbrne：«是一个首字母缩写，包括CBRN爆炸性物质或事件，包括CBRN爆炸性或事件»。cbrne材料可以被武器化（W-CBRNE）或非wep核（NW-CBRNE）。W-Cbrne材料包括大规模杀伤性武器（WMD），并故意用于犯罪和恐怖活动。nw-Cbrne材料，也称为危险品材料（Hazmat），与无意的事件或军事行动有关，作为次要危害。在这两种情况下，都会对受影响的人群（例如中毒，感染，辐射，尤其是恐慌的传播）产生严重后果。尽管在历史时期已经报道了使用有害气体的使用，但在战场上首次大规模使用化学战代理商（CWA），这是第一次世界大战[2]，臭名昭著地称为Ypres的第二次战役（1915年4月22日），德国人在其中使用了氯气。尽管《化学武器公约》 [3]，但近期也称其使用。间谍机构还涉嫌雇用它们。此外，CWA现在像东京地铁上一样是恐怖分子弓箭中的箭[4]。如前所述，严重的CBRNE事故的发生也可能是无意的，因为以下两个众所周知的化学事件证明了：（1）Seveso事故，1976年（除了数百例氯酸案件，生育能力降低，并增加了
第四太平洋太平洋气候变化会议
海面温度（SST）在整个太平洋地区一直在变暖，如过去40年的观察记录中所示。这种变暖与观察到的海洋热浪频率和持续时间（MHW），海洋温度异常高的时期有关，这些趋势可能会随着进一步的全球变暖而继续。MHWS对渔业和海洋生态系统产生了严重影响，包括提供关键栖息地，沿海防御和/或生态系统服务的渔业和生态系统（例如，珊瑚礁，海草）。对于许多严重依赖沿海和海洋资源来用于粮食安全和生计的太平洋岛国尤其重要。长时间暴露于过多的海洋热也会导致珊瑚应力反应称为珊瑚漂白。虽然珊瑚可以从漂白发作中恢复，但随着MHWS的频率和持续时间的增加，这会变得更具挑战性，从而减少了连续事件之间可用的恢复时间。度加热周（DHW）是一种常用的度量，该指标估计了珊瑚应力，考虑到MHW事件的长度和幅度。通过分析气候模型预测，我们可以更好地了解短期和长期变暖海洋和MHW的变化。这可以帮助为计划策略和适应性响应提供信息。作为瓦努阿图（Van-kirap）弹性开发的GCF资助的项目气候信息服务的一部分，在当前和未来的气候条件下，vanuatu（van-kirap）的海洋变暖和MHW的区域差异。SST和MHW指标是在历史时期和低（SSP126）和高（SSP585）排放途径的未来预测中提出的。未来的MHW预计在高排放情况下会达到危险水平，对粮食安全，生计和沿海防御产生了严重影响。比较结果强调了遵循低排放场景的重要性，该场景显示出更为适中的预计变化。在DHW分析中，对Van-Kirap Fisheries专家确定的位置的DHW分析也很明显。
从预测模型到机器学习和胶体自组装的逆向工程
石器时代、青铜器时代和铁器时代是人类开始掌握这些自然界材料的历史时期。但是，如果我们只需按照需要排列原子，就能制造出具有特定特性的新材料，那会怎样呢？早在 1960 年，理查德·费曼就挑战我们“自下而上”思考，通过引导和操纵单个原子的排列来创造新材料 1。他邀请我们进入一个全新的物理学领域，在那里我们可以前所未有地控制新材料的性质和功能。虽然这在当时只是一个遥不可及的梦想，但现代实验合成技术的进步和纳米技术的革命已经让我们非常接近实现这个梦想。实现这一目标的一个有希望的方法是分层自组装，单个粒子自发组织成有序结构，也是自然界形成复杂生物功能结构的最重要策略。在这个过程中，材料的制备过程是先将原子组装成分子，再将分子组合成更大的单元，尺寸从几纳米到几微米不等，最后让这些悬浮在液体中的胶体结构块自组织成三维有序结构。这些自组装材料具有数十至数百纳米尺度的明确结构和极大的表面积体积比——这些特性使它们不仅非常适合光电、等离子体和光子应用，还非常适合催化和储能。这一策略的成功实施取决于合成和制造新型纳米颗粒和胶体颗粒的能力。尽管最近的进展已经产生了各种各样的新结构单元，这些单元的相互作用潜力可以从硬的到软的排斥的、吸引的、偶极的、形状各向异性的、不均匀的甚至自推进的，但尽管人们为开发新的合成路线付出了巨大的努力，但与化学家的分子“工具包”相媲美的无数可能的胶体结构单元中只有一小部分被制造出来。 提供更多关于胶体相互作用细节的评论包括参考文献 2 – 7 。 为了加速材料科学的进步，最好用理论预测来指导实验工作，以便
Starfinder-核心规则手册
该产品符合开放式游戏许可证（OGL），适合与Starfinder一起使用。Product Identity: The following items are hereby identified as Product Identity, as defined in the Open Game License version 1.0a, Section 1(e), and are not Open Game Content: All trademarks, registered trademarks, proper nouns (characters, deities, locations, etc., as well as all adjectives, names, titles, and descriptive terms derived from proper nouns), artworks, characters, dialogue, locations, plots,故事情节，贸易服，历史时期称为“差距”，“ Skyfire”一词和漂移（正式的开放游戏内容术语为“超空空间”）。（以前被指定为开放游戏内容的元素，或仅从以前的开放游戏内容中派生，或者在公共领域中不包括在此声明中。）开放游戏内容：除了指定为产品标识的材料（请参见上文）外，此Paizo游戏产品的游戏机制是开放的游戏内容，如开放式游戏许可证版本1.0A版本1（d）所定义。未经书面许可，可以以任何形式复制这项工作的任何部分。Starfinder Core Rulebook©2017，Paizo Inc.保留所有权利。Paizo，Paizo Inc.，Paizo Golem徽标，Pathfinder，Pathfinder Logo和Pathfinder Society是Paizo Inc.的注册商标； Dead Suns Adventure Path, Pathfinder Accessories, Pathfinder Adventure Card Game, Pathfinder Adventure Path, Pathfinder Adventures, Pathfinder Battles, Pathfinder Campaign Setting, Pathfinder Cards, Pathfinder Flip-Mat, Pathfinder Legends, Pathfinder Map Pack, Pathfinder Module, Pathfinder Pawns, Pathfinder Player Companion, Pathfinder Roleplaying Game, Pathfinder Tales, Starfinder, the Starfinder徽标，星空冒险路径，Starfinder Flip-Mat，Starfinder Pawns和Starfinder Society是Paizo Inc.
CMIP6浓度和智利的温度投影
在智利的气候下评估了耦合模型间比较项目6（CMIP6）下36个新状态的合奏 - 艺术气候模型的抽象降水和近表面温度。分析集中在四个不同的气候子区域：北智利北部，智利中部，巴塔哥尼亚北部和巴塔哥尼亚南部。在每个子区域上，首先，我们评估了整个全球气候模型（GCM）的性能，以在历史时期（1986- 2014年）（1986- 2014年）中的降水和温度观测的栅格数据集，然后分析模型的预测，即对于四个不同的共享社会经济路径（2080-2099）（2080-2099）（2080-2099）。尽管模型的特征是一般湿和温暖的平均偏见，但它们实际上是不同子区域的主要时空气候变异性。但是，对于降水和温度，所有模型均不是所有子区域中最好的。是根据泰勒技能得分定义的最佳性能模型，人们发现所谓的“热模型”可能表现出高估的气候灵敏度，这表明使用这些模型来访问智利未来的气候变化时要谨慎。我们发现，在变化方向上有强大的（90％的模型在变化方向上达成共识）预计中央智利平均降水量减少（〜-20至〜-40％）和北部的巴塔哥尼亚北部（〜-10至10至〜-30％）（〜- 10至〜-30％），在情景SSP585下，在SPSSP245上的变化在SPSSP245上的变化很大。北部智利和南部巴塔哥尼亚南部显示了整个模型中降水的不变变化。然而，未来的近表面温度变暖呈现了整个子区域的高模块间一致性，其中最大的增量发生在安第斯山脉沿线。北部智利在SSP585中显示出最大〜6°C的最大增量，然后是中央智利（最高〜5°C）。北部和南部的巴塔哥尼亚均显示出相应的增量，高达〜4°C。我们还简要讨论了这些未来变化对智利的环境和社会经济含义。
预测和监视工具
•根据历史数据（可选数据源）创建静态销售预测•预测优化：模拟具有多达10个预测的预测，具有多达10个预测模型，具有替代性历史时期，平滑因素或数据源或数据源（包括滚动；具有图形可视化的结果图形可视化）在结果中进行预测或通过材料进行启动时，并保存材料的启动[第34页]•在启动下进行启动[第34页]•预测•使用可以单独配置的关键人物配置文件。关键数据可用于存储手动校正，或表示来自数据库表中的不同消耗和预测数据，或计算出其他关键数据的总数。您还可以包括其他计划信息，例如促销计划。您可以创建和使用任何数量的不同关键图形配置文件，每个配置文件都有任何数量的不同关键图形。•确定现有和模拟预测模型的各种预测错误（比标准SAP系统中的多种预测错误（比标准SAP系统中更多）•基于模拟结果的预测和MRP主数据的大量维护•大量维护预测值或计划的独立需求或与外部系统集成•与外部系统集成•使用Microsoft Excellant和MICROFOFT OFFICE的外部系统•在不同级别的级别上•在不同的级别上进行销售•诸如soppart inters ander Plange•scross和MRM（依赖于数据）（依赖于数据）（依赖MR），依赖于数据，依赖MR的依据（依赖MR）。同时有两个级别。例如，对于材料，可以在工厂层面显示和执行计划，并且可以同时显示和执行计划。您可以为两个计划级别中的每个级别选择一个单独的密钥图配置文件，从而提供最大的灵活性。•使用特定于客户的材料主属性[第29页]，用于显示单个属性，也来自特定于客户表。这些属性可以显示在计划表中，但也可以用于过滤和排序。•可选的不同数据源和数据目标可用于历史记录和预测
货币政策紧缩能降低通胀吗？
过去两年，通胀明显放缓。个人消费支出 (PCE) 价格指数的 12 个月变化自 2022 年达到峰值以来下降了约 5 个百分点。不包括波动性食品和能源类别的核心指标的相应变化下降了 3 个百分点。通胀放缓发生在美联储大幅收紧货币政策的背景下，美联储在 2022 年至 2023 年期间将联邦基金利率提高了 5 个百分点以上。然而，货币紧缩并不是导致通胀放缓（称为通货紧缩）的唯一可能因素。劳动力短缺的缓解、供应链瓶颈的消除以及财政刺激效应的消退也可能发挥了关键作用。因此，很难评估货币政策紧缩在多大程度上导致了近期通胀下降。在这篇经济信函中，我们将近期事件与联邦公开市场委员会 (FOMC) 使用收紧货币政策降低通胀的其他历史时期进行了比较。 Romer 和 Romer (2024) 的研究发现，当 FOMC 表达了对通货紧缩的高度承诺时，通货膨胀往往会下降。我们通过评估供应驱动和需求驱动对通货膨胀的贡献在这些不同的通货紧缩尝试中如何演变来扩展他们的工作。由于经济理论意味着货币政策通过需求渠道影响通货膨胀，我们使用需求驱动的贡献来帮助隔离美联储行动引起的通货紧缩效应。我们的结果表明，最近的通货紧缩时期与过去高度承诺的通货紧缩尝试非常相似。事实上，通货膨胀的需求驱动成分在最近这段时间下降了 2 个百分点，这比 1969 年后任何其他通货紧缩尝试都要多。需求的减少意味着最近的美联储政策行动在缓解通胀压力方面相当成功。我们使用联邦基金利率意外变化的高频数据进一步证实了我们的结果。我们使用这些较大数据系列进行的估算表明，如果 FOMC 在 2022 年和 2023 年没有加息，那么核心 PCE 通胀在 2022 年至 2024 年期间平均将高出约 3 个百分点。
冬季水文气象极端事件由安大略省南部大气循环调节
摘要。极端事件在世界范围内广泛研究，因为它们对许多社会，尤其是流浪者的主要影响。这些事件通常是根据降水量或温度极端指数研究的，这些指数通常不适合受雪融化造成的流量影响的区域。雪指数上的降雨已被广泛使用，但它忽略了只有雨的事件，这些事件预计将来会更加频繁。在这项研究中，我们确定了一个新的冬季化合物指数，并评估了大湖区这些事件的大气大气循环的过去和未来演变。使用加拿大区域气候模型大型连接（CRCM5-le）的温度和降水预测该指数的未来演变。这些气候数据被用作降水径流建模系统（PRMS）水文模型的输入，以模拟安大略省南部三个流域中高流量的未来演变。我们还使用了北美东北部的五次复发大气循环模式，并确定了它们如何控制新创建的索引和高流量的过去和未来变异性。结果表明，每日降水高于10 mm，温度高于5℃是在这三个流域中产生高流量的必要历史条件。在历史时期，这些大雨和温暖的事件的发生以及高流量与两个主要模式相关，其特征是以Z 500异常为中心，以东部大湖区（HP政权）和大西洋（南大西洋）（南方政权）（南政权）。在不久的将来，这些水文学极端事件仍将与相同的大气模式有关。该指数的未来演变将由气候系统的内部变异性调节，因为东海岸的Z 500较高将扩大事件数量的增加，尤其是温暖的事件。将来，随着积雪减少和雨水成为高流量产生的主要组成部分，极端天气指数和高流量之间的关系将在未来进行修改。这项研究显示了CRCM5-LE数据集在加拿大东部模拟水文极端事件中的价值，并更好地了解与气候内部变异性相关的不确定性。
全球中小型企业资本战略
综合指数描述。该综合指数由所有付费、可自由支配的全球 SMID 投资组合组成，管理规模超过 100 万美元。全球 SMID 被定义为首次购买时处于 MSCI ACWI SMID Cap Net Index 市值范围内的公司。基准是 MSCI ACWI SMID Cap Index。该指数是一个自由流通量调整后的市值指数，旨在衡量 MSCI 定义的 23 个发达市场和 26 个新兴市场的中小型股票市场表现。该指数报告为净股息，这表明股息在扣除预扣税后再投资，使用适用于不享受双重征税协定的非居民机构投资者的税率。MSCI 是此处包含的 MSCI 指数数据的来源和所有者。严禁进一步传播数据。MSCI 对本演示文稿中的任何不准确之处概不负责。综合指数的创建和开始日期为 20 年 6 月 30 日。公司定义。Vaughan Nelson Investment Management（“Vaughan Nelson”）是一家股票、固定收益和平衡投资组合投资管理公司。Vaughan Nelson 是一家独立的投资咨询公司，隶属于 Natixis Investment Managers, LLC。费用。全球 SMID 上限费用表：前 1000 万美元收取 0.90%，接下来的 1500 万美元收取 0.85%，接下来的 2500 万美元收取 0.80%，接下来的 5000 万美元收取 0.75%，超过 1 亿美元的金额收取 0.65%。其他说明。业绩结果在管理费之前列出。整个历史时期的结果按时间加权。账户每日估值，投资组合回报使用月初市值加上每日加权现金流加权。分散度计算基于整个期间内综合投资组合总回报的美元加权平均值。分散百分比 N/A 表示全年投资组合数量等于或少于 5 个或期限少于一年。基准来源为 FactSet。估值来源为洲际交易所 (ICE)。独立核查人员的报告不涵盖基准回报。
利用遥感技术探测人类的存在和对新热带森林的影响
摘要：亚马逊和新热带森林是全球最重要的生物群落之一，因为它们面积广阔、生物多样性独特，对全球气候以及人类栖息地和资源都具有重要意义。揭示人类存在对这些森林的影响对于我们了解生物多样性、生态系统功能和服务提供潜力至关重要。人类在这些热带雨林的存在可以追溯到 13,000 年前，这种存在的影响引起了激烈的争论。一些作者认为前哥伦布时期的植物驯化对当前亚马逊森林组成具有持续影响。其他作者认为后哥伦布时期对森林组成的影响比前哥伦布时期高出几个数量级。遥感证据作为帮助解决这些争论的一种方式变得越来越有用。在这里，我们回顾了过去、现在和未来使用遥感技术探测亚马逊和其他新热带森林中人类存在的几个历史时期（从考古到后现代社会）的人类基础设施。我们根据留下足迹的活动来定义人类存在，例如定居点、土丘、道路、木材和薪柴的使用、农业、土壤等。最后，我们讨论了使用遥感技术提供必要数据和信息的机会和挑战，以扩大我们对人类在新热带森林居住历史的理解，以及这种人类居住如何影响生物多样性。遥感技术最近在探测前哥伦布时期的人类基础设施方面有很多应用，从对森林砍伐地点的航拍照片进行目视检查到在机载和无人机平台上使用激光雷达探测树冠下的基础设施和较小的定居点。后哥伦布时期，尤其是殖民和帝国主义时期，尚未开展类似的努力。最后，我们对现代（20 世纪和 21 世纪）人类影响的了解毫不奇怪地更加广泛。遥感技术仍未得到充分利用，并且对于此类应用非常有用，新的任务可能会提供以前无法获得的解决方案。然而，系统的地面调查是不可替代的，需要提高遥感和地面调查相结合对人类存在的检测精度。因此，了解新热带森林生物多样性在过去人类存在下是如何发展的，这对于预测亚马逊和其他地区未来变化的方向至关重要。