太阳巡洋舰是一个小型(ESPA 级)卫星技术演示任务 (TDM),旨在使用面积大于 1600 平方米的太阳帆来完善太阳帆推进技术,展示其作为推进系统和稳定指向平台的性能,用于在日地拉格朗日点 1(sub-L1)向阳的人造晕轨道上进行科学观测。为了确保整个任务期间的姿态控制,必须管理用于姿态控制的反作用轮 (RW) 上累积的动量,以使帆船不会因 RW 动量饱和而失去控制。太阳辐射压力与质心 (CM)/压力中心 (CP) 偏移、变形的帆形和远离太阳的指向角以及其他因素相结合引起的环境扰动扭矩会在轮子上形成动量。太阳巡洋舰通过使用主动质量转换器 (AMT) 来减轻这种动量积累,通过调整 CM/CP 偏移来保持俯仰和偏航动量,并使用推进器来保持滚动动量。太阳巡洋舰团队进行了一项调查,以评估新型动量管理概念的可行性和权衡,例如反射率控制装置 (RCD)、不同的推进器配置以及控制叶片和其他铰接式控制面。此外,还评估了减少扰动扭矩累积的技术,例如减少吊杆尖端偏转和时钟角控制。类似的帆船动量管理策略可用于未来的任务,例如太空天气监测和地球磁尾科学任务。关键词:太阳巡洋舰、动量管理、GNC、ADCS
第一学期 AS 1010 航空航天工程概论 2 0 0 2 航空航天和航天飞行的历史;飞机和航天器的分类;飞机和航天器主要部件的功能;航空航天工程的细分;空气动力学、推进、结构、系统、飞行力学和控制要素。印度航空航天活动。 第三学期 AS 1020 流体力学 3 1 0 4 流体力学简史,流体及其性质,粘度、热导率、质量扩散率、压缩性和表面张力的概念,其分子考虑。流体静力学 - 压力中心、浮力中心和元中心,ISA。张量微积分(笛卡尔张量)。描述流体运动的欧拉和拉格朗日方法、流线、条纹线和路径线。流体运动学 - 平移、旋转和变形、循环、格林斯托克斯定理。推导微分和积分形式的质量、动量和能量控制方程及其对无粘性和势流的特殊化。非惯性系中的方程。伯努利方程。一维流动。各种情况下的说明性示例。层流,例如库埃特流和哈根-泊肃叶流,轴承和边界层中的流动。量纲分析平板和管道中的粘性流 - 过渡、湍流、管道中的表面摩擦和损耗 AS 2010 材料基础强度 3 1 0 4 应力和应变简介 - 胡克定律、应力和应变变换、主应力和应变 - 圆形截面的扭转 - 薄壁压力容器 - 对称截面梁的弯曲和剪切应力 - 用各种方法计算静定梁的挠度 - 组合载荷引起的应力、失效理论。弹性理论简介、场方程、艾里应力函数、笛卡尔坐标中的二维问题、厚圆柱体的拉梅解。
摘要:肌肉减少肥胖(SO),其特征是与年龄相关的肌肉损失和多余的体内脂肪,这显着损害了姿势控制。然而,有限的研究探讨了在患有SO的老年人姿势控制期间,同意运动训练对神经肌肉策略的影响。这项研究招收了50名具有SO的老年人,分为干预组(IG,n = 25,平均年龄= 76.1±3.5岁;平均BMI = 34.4±4.0 kg/m 2)和对照组(CG,n = 25,平均年龄= 75.9±5.4岁;平均BMI = 32.32.32.9±2.2.9±kg/m 2)。IG的参与者参加了60分钟的总移动性加上计划(TMP)课程,每周三次,共四个月,而CG则保持了典型的日常活动。在干预之前和之后进行了标准化评估。这些评估包括ROMBERG和定时进行和进行(拖船)测试,以及在各种条件下的压力中心(COP)位移参数的测量。此外,在姿势控制评估期间量化了踝肌肉活性,以及足底和背侧弯曲的最大自愿性收缩。干预后的结果显示,在Romberg中测量的站立时间(-15.6%,p <0.005)和TUG(-34.6%,p <0.05)测试显着减少。此外,在各种条件下,COP面积和速度显着降低(P <0.05)。姿势控制改善与强度的增加(p <0.05)和踝肌激活的减少有关(p <0.05)。这些发现突出了与肌肉减少症和肥胖的协同作用相关的神经肌肉系统变化的可逆性,强调了该人群中姿势控制调节的训练性。通过将这些见解纳入临床实践和公共卫生策略中,似乎可以优化具有SO的老年人的健康和福祉。
摘要简介:智能鞋垫是一种生物力学设备,由鞋垫中的传感器组成,可用于评估步态模式,足底压力,压力中心,平衡,监测活动以及对运动功能进行定量评估。智能鞋垫的重量轻,导致步态影响最小,这使得获得的测量值更多地反映了我们的自然步态。它可用于辅助生活,医疗保健促进,健身监测/训练,人机相互作用,疾病检测,康复,这也日益增加。的目的:研究的目的是强调智能鞋垫的重要性,以及其在矫形领域的优势,局限性和未来影响。研究设计:文献综述方法:使用Google Scholar,ScienceDirect,PubMed,Cochrane库和参考列表进行了电子数据库搜索。已经使用智能鞋垫,压力感应,糖尿病,扁平脚,中风,帕金森氏症和脚溃疡等关键词对15篇文章进行了审查。此外,对文章的演变进行了审查,其重要性,它们如何成为具有溃疡,扁平脚等常见生活方式病理的患者的革命性手段等。也对文章的优势和缺点进行了审查。结果:研究表明,智能鞋垫可用于评估脚压力测量,步态时空参数提取和佩戴者的步态模式。它还包括跟踪与神经疾病相关的步态异常的应用,检测成人和老年人的步行异常以及患者康复。此外,它可用于活动识别,这主要由用于临床测试翻译,热量估算,日常活动跟踪以及针对特定职业的安全和工作环境的帮助的机器学习支持。此外,它有助于监测糖尿病脚,对数字设备管理的脚手势识别以及游戏中的人机相互作用以及振动鞋垫。讨论:在功能运动期间,智能鞋垫中的运动跟踪传感器提供了实时输入。此外,它支持理想的运动模式,并遵循辅助康复方案。将此数据无线传输到医疗保健专业人员的移动应用程序中,可以实时分析步态模式,压力点和前瞻性问题区域,这可能会改善治疗的决策。传感器与用户的身体接触时,也会监视温度和