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World File Search System压力指数
奥地利供应链压力指数 (ASCPI)
指标 来源 国家/方向 交货时间 奥地利 PMI（奥地利银行）/Macrobond 奥地利 采购库存 奥地利 PMI（奥地利银行）/Macrobond 奥地利 工作积压 奥地利 PMI（奥地利银行）/Macrobond 奥地利 材料/设备短缺 建筑业 WIFO-Konjunkturtest/EU-BCS 奥地利 材料/设备短缺 制造业 WIFO-Konjunkturtest/EU-BCS 奥地利
小型开放经济体的金融压力指数
我们为小型开放经济体构建了一个金融压力指数 (FSI)，旨在提供清晰及时的金融市场压力信号。这可用于制定适当的应对措施以应对这些不利事件。为此，我们使用主成分框架并将其应用于澳大利亚每月的利率、利差、汇率、房价增长和通胀预期数据。将指数分解为国外和国内成分，我们发现国外因素可以解释我们澳大利亚金融压力指数 (AFSI) 的一半以上 (57.4%)。为了确定我们指数的信息内容，我们对几个经济和金融可观测量进行了一系列格兰杰因果关系检验。我们还估计，与仅使用其自身先前数据的规范相比，包括 AFSI 是否可以改善对不同经济和金融结果的预测。我们发现，包括 AFSI 可以改善对未来零售额增长和银行信贷增长的预测。最后，我们表明，金融压力对银行信贷增长的影响是非线性的。特别是，如果 AFSI 较高，金融压力的增加会对信贷增长产生更不利的影响。这一结果进一步凸显了准确及时地衡量经济中金融压力对研究人员和政策制定者的重要性。
利用 Binah.ai 的基于软件的...铺就健康之路
虽然压力可以有益，但长期压力会对身体造成损害并导致多种健康问题。压力对身体造成的持续压力会导致严重的健康问题和精神障碍，包括心脏病、高血压、糖尿病、抑郁和焦虑。学会调节压力是健康和预防医学的重要组成部分。借助 Binah.ai 的心理压力监测功能（基于 Baevsky 压力指数计算），参与者和护理人员可以深入了解压力和恢复模式，并使用提供的数据趋势和历史记录来改变生活方式，以尽量减少和应对压力。
气候变化版。不要对气候变化的影响感到惊讶，但清楚地了解相关风险
对数据的透明度和信任构成了卓越风险管理和建模的基础。气候变化专家模块提供了一系列广泛的气候指标，使您能够深入分析构成威胁您业务运营的具体气候风险。它使您能够为气候变化影响您的风险敞口，投资和决策的方式提供非常具体的答案。除了我们从气候变化版中获得的全球气候压力指数外，它以高级通用方式捕捉了气候风险的不同方面（太热，太冷，太湿，太干，太干...
处于最前沿：生命科学行业中人工智能和技术增强型客户参与的兴起
学术：巴黎大学 专业：神经病学 职位：医院执业医师，董事会成员 出生年份：1966 年 | 毕业年份：1997 年 倾向：多发性硬化症 前缀 | 性别 | 语言 | 状态（有效/无效）| NHS 状态 | 创建日期 | 更新日期 处方潜力 | 呼叫压力指数 | 过去 12 个月就诊的公司数量 面对面、远程、电子邮件总数：过去 12 个月 | 过去 6 个月 | 过去 3 个月 | 上个月 标识符（UCI） 工作场所：2 | 同事：145 工作场所地址：邮政编码、地址、电话、传真、地理坐标、砖块、层级结构
同种异性造血干细胞后死亡率风险的动态预测
确定高风险患者对于提供早期扩展诊断程序和治疗性干预至关重要。临床风险评分，例如造血细胞移植 - 特异性合并症指数（HCT-CI）[2]或内皮激活和压力指数（EASIX）[3] [3]是死亡率风险的宝贵预测因素，但是，不考虑患者的临床过程，因为它们通常仅在入院且不断地更新。医疗数据集的数字化增加允许使用一组广泛的参数，因此可以使用基于机器学习的算法进行风险预测。尽管最终的治疗决定仍在医生中，但这种系统可能会提供宝贵的帮助。为了接受，解释性仍然是一个重要因素。基于复杂的机器学习算法（例如卷积神经网络（CNN））的方法显示出令人鼓舞的结果[4]，但其预测的解释性很难。相比之下，基于树的模型通过提供可解释的功能
供应链的重新配置：德国公司的优先事项是什么？
在19009年大流行期间，公司的全球供应链受到了公众的审查。与大流行有关的生产和运输中断使供应链在全球范围内受到严重压力，并且经常与相当大的经济成本有关。然而，随着大流行的消退，供应链中断的程度也显着下降。由纽约联邦储备银行生产的追踪全球供应链的供应链压力指数（GSCPI）去年大幅下降，甚至在2023年12月的历史平均水平上都低于其历史平均水平（见图1）。此外，根据IFO短缺指标，受中间投入短缺影响的德国公司的比例也正接近大频繁的水平。虽然十分之八的德国制造公司报告了2021年12月大流行时的物质短缺，但该份额在2023年10月下降至18％（见图2）。尽管如此，也门胡塞叛军最近对红海集装箱船的袭击强调了供应链风险仍然显着的事实。
一种用于评估压力事件对空中交通管制员影响的多模态和信号融合方法
压力这个词用来描述人类对情绪、认知和身体挑战性体验的反应。压力反应的一个特点是自主神经系统的激活，导致对危险情况的威胁做出“战斗-冻结-逃跑”反应。因此，在处理空中交通管制 (ATC) 活动时客观评估和跟踪管制员的压力水平的能力将使我们能够更好地调整工作班次并保持高安全水平，以及保护操作员的健康。在这方面，要求 16 名管制员进行真实的空中交通管理 (ATM) 模拟，在此期间收集主观数据（即压力感知）和神经生理数据（即大脑活动、心率和皮肤电反应），目的是准确描述管制员在各种实验条件下所经历的压力水平。此外，外部主管定期评估管制员在整个 ATM 场景中表现出的压力、安全性和效率。结果表明：1）压力事件导致主管和控制员低估所经历的压力水平；2）同时考虑认知和激素过程有利于定义可靠的压力指数；3）测量压力的时间点非常重要，因为一旦压力事件发生，可能会产生短暂的影响。