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土压平衡隧道回填注浆方法的数值模拟
摘要 隧道掘进机施工过程中涉及的主要问题之一是尾部间隙注浆。该间隙位于隧道衬砌外径和开挖边界之间，并用高压注浆材料填充。本文研究了 FLAC3D 软件中三种不同的间隙注浆建模方法，特别关注注浆材料硬化过程的影响。在第一种方法中，将注浆在注入过程中模拟为液体，考虑 TBM 的推进及其硬化时间，将注浆特性转变为固体注浆的性质。在第二种方法中，在模型中将注浆材料从注入开始时就视为具有固体注浆性质，忽略液相。在第三种方法中，不考虑模型几何中的回填注浆区域，只在盾构末端和已安装管片后方施加注入压力。根据最大地表沉降评估了这三种方法的有效性。这三种方法估算的表面沉降量不同，但第一种方法的结果更接近监测数据。同样作为敏感性分析，在这项工作中，我们研究了液体和固体灌浆材料的弹性模量对表面沉降量的影响，这有助于更准确地了解灌浆混合物的影响。
在不同程度狭窄>的定量肺压比的数值研究
摘要：背景：肺动脉狭窄危害人们的健康。定量肺压比（QPPR）对于临床医生快速诊断疾病并制定治疗计划非常重要。目的：我们本文的目的是研究肺动脉狭窄不同程度（50％和80％）对QPPR的影响。方法：基于人类肺动脉的正常大小建立了理想化的模型。使用流体结构相互作用来求解血液动力学方程。结果：结果表明QPPR随狭窄程度的增加而降低，并且与狭窄两端的压降密切相关。血流速度和壁剪应力对狭窄程度敏感。当狭窄程度为80％时，狭窄两端的血流速度和壁剪应力的变化幅度较低。结论：结果表明，肺动脉狭窄程度对QPPR和血液动力学变化有重大影响。这项研究奠定了QPPR进一步研究的理论基础。
比较认知表现，压力，体重指数和肺部功能
引言当前一代的学生需要面对一个非常有竞争力的社会，因此会承受很大的压力。压力是生活中不可避免的方面，在生活的各个阶段都以各种方式影响个人。研究表明，与其他学生相比，医学生的压力很大[1]。无法应对压力会导致抑郁并触发自杀念头。汉斯·塞利（Hans Selye）将压力分为痛苦和困扰。eustress是对压力源的积极反应，对健康具有有益影响，而困扰是负面的，可能导致认知下降[2]。由于压力，临床实践和医学本科生的教室的表现都在下降。学生由于对自己的未来感到不安而面临学术压力和焦虑。，他们在社会，情感和身体方面承受着重大压力的负担，这会受到家庭挑战的加剧，这可能会对他们的认知产生重大影响。认知被定义为思考，学习，记住，意识到周围环境和使用判断的心理过程。压力不仅会影响身体，而且会深刻影响个人的情绪，思想和行为[1]。不幸的是，这种压力负担会使学生走向诸如药物，酒精和香烟等物质的危险之路，从而导致过多的严重健康并发症[3]。医疗课程期间的生活质量应具有同等的重要性。自由压力可以提高
用于 BGA 互连的聚合物芯焊球 (PCSB) 涂层的多尺度原位微机械表征
图 1：a) 印刷电路板 (PCB) 中带有 BGA 连接的表面贴装设备 (SMD) 的图示，b) 扫描电子显微镜 (SEM) 图像显示带有 SAC305 的 BGA 的细节以及使用焊膏安装到组件和 PCB 上的 PCSB 的图示，c) 直径为 750 µ m 的聚苯乙烯芯焊球 (PCSB)，d) PCSB 结构的示意图。
不同人工智能技术在爆炸空气超压预测中的比较研究
摘要：爆破是露天矿中最常见的岩石破碎方法。然而，它的副作用也不容小觑，例如飞石、地面振动、粉尘、有毒副产品、空气过压和背裂。这些影响会显著改变周围环境，尤其是在压力高于正常水平时。本研究提出并比较了四种用于预测爆炸引起的空气过压的人工智能模型，即多层感知器 (MLP)、随机森林 (RF)、等渗回归 (IR) 和 M5 规则。根据输入变量，即堵塞长度 (T)、每延迟炸药量 (W)、负担 (B)、监测距离 (R) 和间距 (S)，选择空气过压作为输出变量。使用几个统计性能指标，包括判定系数 (R²)、根相对平方误差 (RRSE)、均方根误差 (RMSE)、平均绝对误差 (MAE) 和相对绝对误差 (RAE) 来评估模型。此外，还采用了颜色强度分组排序方法和一般排序方法进一步评估模型。基于性能指标的结果证实，与其他技术相比，M5-Rules 是出色的模型。关键词：爆炸引起的空气过压；人工智能技术；地球科学；采石场；软计算
使用虚拟原型对压实操作员支持系统进行可用性评估
热拌沥青 (HMA) 压实操作员支持系统 (OSS) 的成功采用在很大程度上取决于系统的可用性，该系统使用传感信息帮助操作员提高操作的安全性和生产率。然而，在压实 OSS 的设计和开发中存在一个重大难题。一方面，以描述性的方式向操作员提供原始传感数据（即温度和压实计数）可能会使操作员认知超负荷，即信息肥胖问题。另一方面，过度处理的数据可以作为规范的压实指导（例如压实轨迹）呈现给操作员，这可能会让操作员感到失去对操作的控制并使其行业专业化。因此，关于压实 OSS 设计和开发的最佳策略一直存在争议。要将可用性方面置于压实 OSS 设计和开发策略的核心，首先，必须从可用性的角度系统地评估各种 OSS 替代方案。然而，传统的可用性测试方法依赖于使用物理原型，这种方法非常耗时，并且在后勤上难以执行。为了解决这个问题，本研究提出并实施了一种虚拟原型 (VP) 方法来分析不同压缩 OSS 的可用性。在这种方法中，开发并利用了一个虚拟现实 (VR) 压缩模拟器来呈现 3 种不同的压缩 OSS 替代方案，它们在提供的支持级别上有所不同，并从最终用户那里获得了反馈。结果表明，从用户的角度来看，与描述性和规范性系统相比，具有压缩优先级的半指导压缩 OSS 更受青睐。用户倾向于将这种级别的支持视为一种中间解决方案，它为他们提供了一种实时策略（重新）开发的方法，而不会损害他们对流程的控制。事实证明，VR 模拟器有可能成为一个强大的技术评估平台，让最终用户与研究人员和机器设计师就系统进行开放和实质性的对话。
如何在儿童中使用腰椎穿刺测压法
参考文献 1 Crohn BB。一种改进的脑脊液系统压力评估装置。J Am Med Assoc 1911；LVI:962-4。2 Norager NH、Olsen MH、Pedersen SH 等人。颅内压和腰椎脑脊液压力参考值：系统评价。Fluids Barriers CNS 2021；18：19。3 世界卫生组织。WHO 手术安全检查表。可从以下网址获取：https://www.who.int/teams/integrated-health- services/patient-safety/research/safe-surgery/tool-and-resources [2022 年 11 月 12 日访问]。4 Avery RA、Shah SS、Licht DJ 等人。儿童脑脊液开放压力参考范围。N Engl J Med 2010；363：891-3。 5 Henriksen HT，Jörgensen PB。一氧化二氮对颅内疾病患者颅内压的影响。Br J Anaesth 1973；45：486-92。6 Lim MJ，Lin J-P。二氧化碳对测量脑脊液压力的影响。Childs Nerv Syst 2009；25：783-4。7 Ahmed SV，Jayawarna C，Jude E。腰椎穿刺后头痛：诊断和治疗。Postgrad Med J 2006；82：713-6。8 Engelborghs S，Niemantsverdriet E，Struyfs H 等。神经系统疾病患者腰椎穿刺共识指南。Alzheimers Dement 2017；8：111-26。 9 Nath S、Koziarz A、Badhiwala JH 等人。无创性与传统腰椎穿刺针：系统评价和荟萃分析。柳叶刀 2018；391：1197-204。10 Woo MS、Kessner SS、Schlemm E 等人。无创性脊椎针指示正确的脑脊液开放压力。Sci Rep 2022；12：21089。11 Goldstein H. 腰椎穿刺针深度 [在线]，2018 年。可访问网址：https://dontforgetthebubbles.com/lumbar-puncture-needle-depth/ [2022 年 12 月 20 日访问]。12 Abo A、Chen L、Johnston P 等人。通过床边超声评估儿童腰椎穿刺的定位。 Pediatrics 2010;125:e1149–53。13 PRAM D, Groen RJM, Van Loon J 等。腹内压在神经外科和神经系统疾病中的意义：叙述性综述和概念性建议。Acta Neurochirurgica 2019;161:855–64。
高的眼内压与新发达的全身性高血压独立相关
各种眼部疾病，尤其是青光眼。6 glau-昏迷的特征是一种进行性视神经病变，并且可以通过降低IOP水平来控制其进展。7尽管青光眼是全球失明的主要原因之一，但8已注意到，青光眼的筛查率不高，并且可能有很多未诊断的青光眼患者。9因此，可以进行IOP测量，而无需复杂的技术，应该是年度荒地检查的一部分。已知影响IOP的系统因素是衰老，10性，11种种族差异，12个运动，13和HT。14，15实际上，最近的大型队列研究，包括澳大利亚的蓝山眼研究和美国的Beaver Dam Eye研究，17个已经证明了HT和IOP增加之间的关联。但是，由于IOP很少被考虑
PEM燃料电池供应层中气压调节的增强控制方法
摘要。神经模型技术预测学习者绩效的利用已在包括自然语言处理在内的各种技术领域取得成功。最近，研究人员逐步将注意力集中在采用这些方法来促进社会经济可持续性的贡献，尤其是在预测学生学业成绩的背景下。此外，教育数据经常涵盖众多分类变量，预测模型的功效与适用于管理和解释该数据的可持续编码技术息息相关。这种方法符合促进教育中可持续发展的更广泛的目标，强调负责和公平的实践，以利用先进的技术来增强学习成果。基于这种见解，本文介绍了一篇文献综述，该文献综述深入研究了使用机器学习技术来预测在线培训课程中学习者的成果。目的是提供针对预测学生绩效，分类编码方法和所使用的数据集设计的最新模型的摘要。研究进行了实验，以相互评估建议的模型，并且与使用替代机器学习算法的某些预测技术相比，同时同时进行了预测技术。调查结果表明，采用编码技术转换分类数据会增强深度学习体系结构的有效性。值得注意的是，当与长期短期内存网络集成时，该策略会为所检查的问题产生出色的结果。
TB389：QFN 封装的 PCB 焊盘图案设计和表面贴装指南
瑞萨电子的四方扁平无引线 (QFN) 封装系列产品是一种相对较新的封装概念，目前正在快速发展。该封装系列包括通用版本 QFN，以及 TQFN、UTQFN 和 XQFN 等较薄版本。该系列的引线间距为 0.4 毫米及以上。四方扁平无引线的一个子集是双面类型（4 个侧面中只有 2 个有引线），其中包括 DFN、TDFN、UTDFN 和 XDFN 等版本。在本文档中，术语 QFN 代表所有系列选项。该系列具有多种优势，包括降低引线电感、小尺寸近芯片级封装、薄型和轻重量。它还使用周边 I/O 焊盘来简化 PCB 走线布线，而裸露的铜芯片焊盘技术可提供良好的热性能和电气性能。这些特性使 QFN 成为许多新应用的理想选择，这些应用对尺寸、重量以及热性能和电气性能都很重要。