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由于化石燃料资源有限,能源需求的增加以及维持积极的环境影响的需求,将太阳能(CSP)植物作为一种有前途的技术促使世界驱使世界找到新的可持续和竞争能源生产方法。配备热量储能(TES)的CSP工厂的调度能力超过了光伏(PV)单元,并增强了能源系统性能的可持续性。但是,由于其高投资,与PV工厂相比,限制CSP工厂的应用是一个挑战性的问题。本文提出了一个模型,可以与CSP工厂组装组合的热量和功率(CHP),以增强热量利用并降低工厂的整体成本,因此,可以更经济地实施研究所证明的CSP福利。此外,压缩空气储能(CAE)与CSP-TES-CHP工厂一起使用,以便促进CHP的热电解耦。因此,创建的虚拟发电厂(VPP)是用于大电网的合适设计,可以通过热电限制来对市场进行热量和电力,而无需限制市场。此外,VPP的日常产品策略被建模为混合整数线性编程(MILP)问题,目的是最大化市场利润。模拟结果证明了所提出的模型的效率。与没有CAE的系统相比,拟议的VPP的利润增加了2%,每天市场电价最高增加6%。
摘要:已经开发了一种新型的压缩空气存储(CAES)系统,该系统与基于其进食水热系统的煤炭功率厂创新。在混合设计中,将CAES系统的压缩热转移到煤炭发电厂的饲料中,并在膨胀机被从煤炭发电厂采集的饲料加热之前被压缩空气。此外,扩张器的废气被用来加热煤炭发电厂的部分进食水。通过建议的集成,可以消除常规CAES系统的热量储能设备,并且可以改善CAES系统的性能。基于350兆瓦的超临界煤炭发电厂,对拟议的概念进行了热力学评估,结果表明,新CAES系统的往返效率和往返效率可以分别达到64.08%和70.01%。此外,还进行了灵敏度分析,以检查环境温度,空中压力,扩张器入口温度和煤炭功率负载对CAES系统性能的影响。上述工作证明,在各种条件下,新颖的设计有效,为CAES技术的发展提供了重要的见解。
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摘要:人们对全球温室气体排放的日益关注促使电力系统利用清洁高效的资源。与此同时,可再生能源在全球能源前景中发挥着至关重要的作用。然而,这些资源的随机性增加了对储能系统的需求。另一方面,由于多能源系统比单一能源系统效率更高,因此开发基于不同类型能源载体的此类系统对公用事业公司来说更具吸引力。因此,本文对多载体微电网 (MCMG) 在存在高效技术(包括压缩空气储能 (CAES) 和电转气 (P2G) 系统)的情况下的运行进行了多目标评估。该模型的目标是最大限度地降低运营成本和环境污染。除了充电和放电模式外,CAES 还具有简单循环模式操作,从而为系统提供更大的灵活性。此外,该模型还采用了需求响应程序来缓解峰值。所提出的系统参与电力和天然气市场以满足能源需求。采用加权和方法和基于模糊的决策来折中冲突目标函数的最优解。在样本系统上检验了多目标模型,并讨论了不同情况下的结果。结果表明,耦合 CAES 和 P2G 系统可减轻风电弃风,并将成本和污染分别降至 14.2% 和 9.6%。
摘要 - 本文介绍了基于经济标准的PV阵列和风力涡轮机发生的大型和小规模压缩空气存储(CAE)的经济和实验研究。详细介绍了具有三个不同案例研究的两个不同的CAES系统。第一个型号包括涡轮,压缩机和存储储层量的风力涡轮机,压缩机和存储库,分别为220 MW,200 MW和150,000 M3。一个小的CAES功率系统由Bergey Excel-S 10 kW的5 kW隔离载荷组成,以调查提出的模型的有效性,以研究另一种应用。第二个介绍的模型基于PV面板提供的实际原型测试和实验室测量。一个原型模型的构建较小,以指示系统特性及其主要有效参数。此外,基于提议的原型系统的基础知识将对孤立的埃及村庄(halayeb)进行的案例研究作为第三个案例研究。结果证明了CAES系统提供网格隔离村庄的家庭负载的能力。最后,该论文对提出的系统进行了经济分析。
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