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World File Search System压缩空气
已发表版本引文 (APA)：Alirahmi, SM, Gundersen, T., & Yu, H. (2022)。集成压缩空气的创新型多联产系统
液化天然气 (LNG) 含有大量冷能，通常在再气化过程中被浪费。随着可再生能源在电网中的渗透率不断提高，发电曲线与电力需求曲线的匹配度不高，导致高峰时段电力短缺，非高峰时段电力过剩。在这种情况下，提出了一种将压缩空气储能 (CAES) 系统与 LNG 冷能利用过程相结合的混合能源系统来解决这些问题。该集成系统由有机朗肯循环 (ORC)、燃气轮机、多效海水淡化装置、CAES 系统和家用制冷装置组成。进行了综合分析以评估系统的经济和热力学性能。该研究提出了一项参数研究来说明关键参数对系统性能的影响。由于 ORC 可以同时利用 LNG 冷能和来自 CAES 系统的压缩废热，因此集成系统的能源效率显著提高。所提出的系统在高峰时段可以产生 29.8 MWh 的电能和 2.6 kg/s 的淡水。此外，结果还显示，二氧化碳排放量、火用往返效率和成本率分别为 0.267 kg/kWh、45.9% 和 448.6 美元/小时。
考虑风能不确定性的压缩空气储能容量配置及经济性评估
摘要：风能的随机性是造成风电场能量利用率低的重要原因，采用压缩空气储能系统（CAES）可以在提高风能利用率的同时降低风力发电的随机性。然而CAES系统容量配置不合理，导致资金投入高、回收期长。为提高储能的经济效益，本文研究风能不确定条件下压缩空气储能系统的容量配置。首先利用历史数据获取风电发电的典型小时功率分布，考虑用户负荷需求、电网分时电价、系统投资成本、缺电成本、售电收益等因素。然后以CAES系统充放电功率和储气容量为约束，以投资回报率最大和储气罐容积最小为目标，建立模型，采用NSGA-II和TOPSIS优选方法对问题进行求解。最后利用该模型对某电力运行案例进行优化，结果表明：在某工厂每小时负荷用电需求为3.2 MW的情况下，风电场每天需维持4台风电机组运行，采用额定功率1 MW、额定容量7 MW的压缩空气储能系统可保证最佳项目效益，在此模式下每年可减少弃风电量1.24×10 3 MWh，运行周期内通过增加储能可减少2.6×10 4 kg碳排放，投资回收期仅为4.8年。
考虑组件非设计特性的区域供热和制冷混合能源系统的优化，努力实现最佳压缩空气储能集成
摘要：本文研究了包括风力涡轮机、内燃机和绝热压缩空气储能系统的混合能源综合体的优化设计。提出了一种新颖的双层优化策略，用于基于技术经济考虑优化系统各组件的容量和运行功率。本文介绍了储能系统组件部分负荷运行对最佳额定功率和工作策略的影响的信息和讨论。事实证明，非设计特性对混合系统的效率和经济性产生了巨大的负面影响。当系统在部分负荷条件下运行时，压缩空气储能系统的效率在夏季降低约 21%，在冬季降低约 8.9%。实施所提出的双层优化策略时，系统的运行成本显着降低。
MK-DS 系列数码涡旋压缩空气干燥机
非循环冷冻式干燥机设计为连续运行，在所有负载下几乎消耗 100% 的标称功率。因此，设施是否运行并不重要 - 非循环干燥机将继续运行，无论任何给定时间的空气需求如何。如上所述，配备数码涡旋技术的干燥机可以根据实时空气负载需求自动加载或卸载，这一功能使 MK-DS 系列比任何其他类型的冷冻式空气干燥机更节能。
评估肯塔基州压缩空气储能 (CAES) 潜力
• 废弃石灰石矿的改造 • 2000 英尺以下石灰岩和白云岩中的酸溶洞穴 • 通过在石灰岩和白云岩中开采深度超过 2000 英尺的深洞穴实现先进的 CAES • 废弃油气田的重新完井和盐水层完井 • 套管井筒储能。这种储能技术不受场地地质条件的限制。 • 我将使用石油行业术语来表示 Mcf 为 1000 立方英尺的体积
压缩空气目录 - ewo Stuttgart
多年来，采用经典设计和质量可靠的加工设备。压缩空气过滤器、微型过滤器、压力调节器、压缩空气润滑器和过滤压力调节器在过滤精度、排水阀、压力范围和滤杯方面有多种变化。通过双接头连接到维护单元。六种尺寸，连接螺纹从 G ⅛ 到 G 2。标准系列的压缩空气制备单元，不用于维护单元：40 bar 和 60 bar 压缩空气过滤器和微型过滤器、40 bar 压力调节器、60 bar 高压调节器、压力管路调节器（出口压力高达 150 bar）、精密压力调节器、手轮带压力表的压力调节器、水压调节器和小型润滑器。
压缩空气储能及未来发展
摘要。由于降低温室气体排放和提供多种电力供应的需求，世界各地的发电方式正在发生巨大变化。储能技术被认为是应对这些挑战的基础技术，具有巨大的潜力。本文介绍了压缩空气储能 (CAES) 的当前发展和可行性，并为即将到来的技术进步提供了启示。本文介绍了 CAES 的各种主要类别（高级绝热 CAES、液态空气储能和超临界 CAES）。与其他储能技术相比，CAES 被认为是一种新鲜绿色的储能技术，具有高容量、高功率等级和长期存储的独特优势，以及低功率密度、高运输损耗和地质限制的缺点。CAES 被认为是一种有前途的技术，能够应用于可再生能源生产、热电联产、分布式能源和微电网系统。它也被认为将来会与其他技术相结合，例如可再生能源、燃气轮机、固体氧化物燃料电池和其他系统。
现在是时候将压缩空气可视化了！ 空气流量传感器
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物联网与工业 4.0 - 压缩空气最佳实践
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