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人工智能的理论永无止境！
[本文的原始德文版本于 2022 年 3 月 20 日作为德国周日报纸 Welt am Sonntag 经济版 AI 专栏“Aus dem Maschinenraum der KI”的一部分出现，第 24 页。][使用 www.DeepL.com/Translator（免费版）翻译 - 欧洲制造的 AI 技术，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/DeepL_Translator ，随后由作者进行润色和修改。]AI 中的理论永无止境！人工智能依靠假设、理论和数据蓬勃发展。你知道 1968 年斯坦利·库布里克的《2001：太空漫游》吗？就像《星球大战》或《公民凯恩》一样，这部电影已经成为我们流行文化的一部分，邪恶的计算机 HAL 也是如此。HAL 是一种人工智能 (AI)，仍然是我们对 AI 的所有希望和恐惧的原型：HAL 聪明、狡猾，控制着发现一号宇宙飞船上的所有系统。而且它是有意识的。如果您没有听说过 HAL，您可能熟悉《2001：太空漫游》著名的开场片段，其中太阳从地球和月亮上方升起，伴随着理查德施特劳斯的《查拉图斯特拉如是说》（原作德文标题“查拉图斯特拉如是说”）。这是对德国哲学家弗里德里希·尼采的同名诗作的暗示。AI 经常让我想起尼采。为什么？《查拉图斯特拉》表现出尼采的极端倾向。根据德国文学评论家丹尼斯·谢克的说法，“在温和的地区没有调解或思考。”山谷与山顶，强者。弱者，超人（英文。“Übermensch”）与普通人。实际上，《查拉图斯特拉》的副标题是“一本为所有人和无人而写的书”。在公众话语中，人工智能要么被视为救世主，要么被视为人类的堕落。这种极端的两极观点是完全错误的，而且确实对任何人都有帮助。人工智能是一门科学，也是一种工具。不多也不少。我们需要细致入微的讨论！不幸的是，尼采在这里帮不了我们。他确信没有因果关系，相反，生活只是“事物和状态的偶然并置”。如果尼采是对的就好了！我会立即剃光头！因为，对于男性来说，很容易观察到收入和头发数量之间的高度“负相关性”：头发越少，钱越多。然而，实际上，没有一次去理发店让我变得更富有！年龄越大，头发越少。男人只是在变老。从统计学上讲，年龄越大，收入越高。另一方面，身高和体重是“正相关的”，因为它们的行为方式相同：随着成长，体重增加。事实上，这可能并不适用于我们每个人，但总的来说，这是正确的。当前的机器学习算法非常擅长寻找相关性。它们不太擅长告诉我们原因和结果：这是否导致了那里的那个？如果我这样做会怎样？这就是为什么人们对人工智能重新产生了浓厚的兴趣，研究因果关系
BETA：计算药物靶标预测的综合基准
Nansu Zong 是梅奥诊所人工智能和信息学研究系的助理教授。他致力于基于知识库和深度学习算法的计算药物开发。Ning Li 是美国国立卫生研究院国家癌症研究所结构生物学中心 (CSB) 的研究员。他从事蛋白激酶 A 的结构和功能研究，涉及 X 射线晶体学和低温电子显微镜的方法。Andrew Wen 是梅奥诊所的生物信息学家。他有兴趣利用信息学工具在医疗保健领域构建各种应用程序。他是自然语言处理 (NLP) 专家。Victoria Ngo 是 VA Palo Alto 医疗系统和斯坦福健康政策的博士后研究员。Ngo 是一名健康信息学家，她的研究重点是健康公平和信息技术的优化，以改善社区护理的提供和协调。Yue Yu 是梅奥诊所的生物信息学家，主要从事医疗数据标准化领域的工作。Yu 还对使用人工智能方法解决生物医学问题感兴趣。 Ming Huang 是梅奥诊所人工智能与信息学系的助理教授。他是主题建模和深度学习方面的专家。Shaika Chowdhury 是梅奥诊所人工智能与信息学系的研究员，研究基于深度学习的精准医疗。Chowdhury 对利用知识图谱来提高深度学习模型的性能很感兴趣。Chao Jiang 是奥本大学的博士生。他研究各种深度学习模型，尤其专注于图神经网络。Sunyang Fu 是梅奥诊所的高级数据科学分析师和生物医学信息学研究员。他的研究重点是 (i) 设计和验证用于临床信息提取的 NLP 技术，(ii) 开发信息学框架和流程以加速电子健康记录 (EHR) 在临床研究中的二次使用，以及 (iii) 通过定量和定性方法发现 EHR 异质性和信息质量。Richard Weinshilboum 是梅奥诊所分子药理学和实验治疗学系的教授。他研究药物基因组学——遗传和个体差异在 DNA 序列或结构中对药物反应的作用。Guoqian Jiang 是梅奥诊所人工智能和信息学研究系的教授。他研究生物医学术语和本体、数据标准、通用数据元素和临床研究的通用数据模型。Lawrence Hunter 是科罗拉多大学的药理学和计算机科学教授。他专注于知识驱动的从原始生物医学文献中提取信息、分子生物学中知识资源的语义集成以及知识在高通量数据分析中的应用。刘红芳是梅奥诊所人工智能和信息学研究系的教授。刘红芳的主要研究重点是利用数据科学、人工智能和信息学方法促进临床数据的二次利用，以用于临床和转化科学研究以及医疗服务改进。梅奥诊所是一家慈善、非营利的学术医疗中心，提供全面的患者护理和临床医学和医学科学教育以及广泛的研究项目。梅奥诊所包括梅奥医学院、梅奥研究生院、梅奥研究生医学教育学院、梅奥持续专业发展学院和梅奥健康科学学院。收稿日期：2022 年 1 月 14 日。修订日期：2022 年 4 月 10 日。接受日期：2022 年 4 月 29 日 © 作者 2022。牛津大学出版社出版。这是一篇根据 Creative Commons 署名-非商业许可条款发布的开放获取文章 ( http://creativecommons.org/licenses/ by-nc/4.0/ )，允许在任何媒体上进行非商业性再利用、发布和复制，但必须正确引用原作。如需进行商业性再利用，请联系 journals.permissions@oup.com