请勿按比例绘制此图纸。仅使用图形尺寸。除非另有说明,图形尺寸以毫米为单位。在继续施工之前,应在现场验证所有尺寸和水平。应进行详细的现场勘察,以验证与现场特征和地形测量的位置和水平关系。如有任何差异,必须通知建筑师。边界仅供参考,应由其他人验证。如果规范中将建筑组件描述为描述性规范 - (承包商设计)本图纸上显示的与这些组件有关的元素应理解为“仅为设计意图而发布”。Allies & Morrison LLP 对传输、翻译、软件或计算机系统造成的任何错误概不负责。Allies & Morrison LLP 对因将图纸或模型用于除 Allies & Morrison LLP 为客户制作的用途以外的任何用途而造成的后果概不负责,也不承担任何责任。保留所有知识产权 P1
模型方法:增强收入模型(“模型”)于 2008 年 3 月 1 日开始实施,此后一直持续管理。该模型与实时种子资金一起开始实施。该模型以 1,000,000 美元开始实施,并通过股票交易进行历史管理,包括所有公司行动和分配,这些分配应计并记入现金,就像它们是实时账户一样。模型绩效扣除投资管理费(35 个基点)后显示,还反映了估计交易成本的扣除,这些成本来自历史综合月度绩效与模型绩效之间的差异。分配应计并支付给现金,现金在每次定期模型重新平衡期间进行再投资。模型绩效以时间加权为基础。模型定期重新平衡,作为各自策略的唯一模型目标,按比例反映客户账户内进行的所有相应交易。模型交易由 Parametric 的数据供应商在收盘时定价。模型绩效是通过每日生产流程计算得出的,包括证券价格回报、分配应计/支付和公司行动。自模型成立以来,模型管理理念或持续生产没有发生任何重大变化,模型的实施与投资于策略的客户账户管理高度一致。如有要求,可提供其他模型方法。
2023:地震危险风险分析(SDRA)和张力障碍评估(TAS)方法论,以评估地热项目的地震性和密封完整性风险(Mijnlieff等人,2023年):
摘要。人类的姿势估计是不断观察一个人的动作和运动以跟踪和监视一个人或物体活动的过程。人类姿势估计通常是通过限制描述一个人姿势的关键点来完成的。一个指导练习框架,使人们能够在没有私人教练的帮助的情况下远程准确地进行远程准确的人类识别来学习和运动等活动。这项工作提出了一个框架,以检测和认识到各种瑜伽和锻炼姿势,以帮助个人正确实践。流行的Blaze Pose模型从学生端提取了关键点,并将其与讲师的姿势进行比较。提取的关键点被馈送到人姿势并置模型(HPJT),以将学生姿势与讲师进行比较。该模型将通过比较提取的关键点来评估姿势的正确性,并在需要进行任何校正时向学生提供反馈。提出的模型经过40+瑜伽和运动姿势训练,并通过地图评估了模型的性能,该模型的精度为99.04%。结果证明,任何人都可以实时使用拟议的框架来练习锻炼,瑜伽,舞蹈等。在没有精确和准确性的物理讲师的帮助下,在他们的位置,导致健康的生活。
我们对通过测量已知温度的吉布斯热态来估计未知汉密尔顿参数的最佳精度设定了上限和下限。界限取决于包含参数的汉密尔顿项的不确定性以及该项与完整汉密尔顿量的不交换程度:不确定性越高和交换算子越多,精度越高。我们应用界限来表明存在纠缠热态,使得可以以比 1 = ffiffiffi np 更快的误差来估计参数,从而超过标准量子极限。这个结果支配着汉密尔顿量,其中未知标量参数(例如磁场分量)与 n 个量子比特传感器局部相同耦合。在高温范围内,我们的界限允许精确定位最佳估计误差,直至常数前因子。我们的界限推广到多个参数的联合估计。在这种情况下,我们恢复了先前通过基于量子态鉴别和编码理论的技术得出的高温样本缩放。在应用中,我们表明非交换守恒量阻碍了化学势的估计。
数值模拟通常用于理解给定时空现象的参数依赖性。对多维参数空间进行采样并运行相应的模拟将产生大量时空模拟运行的集合。分析集合的主要目的是将多维参数空间划分(或分割)为具有相似行为的模拟运行的连通区域。为了促进这种分析,我们提出了一种用于多维参数空间分区的新型可视化方法。我们的可视化基于超切片器的概念,它允许不失真地查看参数空间段的范围和转换。对于参数空间内的导航,支持与参数空间样本的 2D 嵌入(包括它们的段成员资格)的交互。通过分析集合模拟运行的相似性空间,以半自动方式生成参数空间分区。相似模拟运行的集群会诱导参数空间分区的段。我们将参数空间分区可视化与集成模拟运行的相似空间可视化相链接,并将它们嵌入到交互式可视化分析工具中,该工具支持对时空模拟集成的所有方面的分析,其总体目标是分析参数空间分区。然后可以对分区进行可视化分析和交互式细化。我们将我们的方法与其他方法进行了比较,并与来自三个不同领域的案例研究中的专家一起对其进行了评估。© 2022 Elsevier BV 保留所有权利。
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在超导量子电路(例如量子位)中,信息以微波量子信号的形式处理和传输。在量子信息协议结束时,这些信号必须由室温电子设备记录。由于微波量子信号通常由很少的光子组成,因此必须放大它们才能达到合理的信噪比。因此,量子信号的低噪声放大至关重要。现代的低噪声mi-crowave放大器是建立在超导Josephson参数设备的基础上的,例如频率驱动的Josephson参数放大器(JPA),允许达到放大器的标准量子限制,甚至超越了它。当前的JPA是由超导量子干扰装置(Squid)与超导Coplanar波导谐振器相结合的。组合系统充当可调的非线性微波谐振器,其频率可以通过外部磁场在原位变化。机械类似物将是可变长度的摆,可以调整其本征频率。可以将非线性微波谐振器的可调节性通过在谐振频率的两倍的两倍上施加到参数上泵送JPA。这又可以导致出现在JPA处的弱量子信号的强大参数扩增。可以进一步利用相同的参数放大机制,以以挤压真空状态的形式生成真正的量子信号。在这种实践培训中,学生的使命是通过通过频道驱动的超导JPA进行实验研究量子量子限制的放大现象。This goal can be split in several parts: (i) analyze the magnetic field dependence of the JPA's resonance frequency via microwave transmission measurements with a Vec- tor Network Analyzer (VNA) and determine the JPA frequency modulation period in terms of the magnetic coil current, (ii) find a suitable working point for parametric amplification and record the corresponding resonance response, (iii) apply a microwave pump signal以适当的频率获得并测量实质性参数扩增的增益。