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World File Search System双子座
初始建模和建立数字双胞胎
抽象将荷兰几乎一半的天然气消耗分配给加热，直接使用的地热加热是可用的低碳能溶液之一。设计和商业热供应的两个主要目的设计的地热井双线正在安装在代尔夫特技术大学的校园中。该项目是一项重要的国家研究基础设施，正在纳入欧洲可持续性和分布式基础设施中（EPOS：欧洲板块观测系统，https：//www.epos-eu.org/），因此可访问性和数据可用性将尽可能广泛。所有观察结果都将包含在数字双线框架中，这将使我们能够在未来的地热项目中做出更好的决策。该项目包括一个全面的研究计划，涉及安装各种乐器，以及广泛的伐木和训练计划以及监视网络。双子座已被核心，来自异质储层的大量连续样品，以及在储层和上覆盖地质单位的大量井木中。这种调查很少在地热项目中进行。一条光纤电缆将在较低的白垩纪DELFT砂岩中以大约2300m的深度向下监视生产商，直至储层部分，在西荷兰盆地的一系列现有和计划中的双子座中用作地热储层。在周围区域安装了局部地震监测网络，目的是监测非常低的自然或诱导地震性。将在喷油器和生产者之间在不久的将来进行带有电磁传感器的垂直观察井，以监测冷循环的传播。本文介绍了该项目的初始建模，并介绍了生产数字双胞胎的步骤。本文中的两个建模示例将强调与项目相关的当前运营挑战。
麻省理工学院开放获取文章在轨服务评论......
在过去的几十年中，通过许多技术里程碑的进步，在轨服务 (OOS) 领域已经发展成为一个可行的行业。从 1965 年双子座 6 号首次轨道交会到 2020 年诺斯罗普·格鲁曼公司的任务扩展飞行器成功重新定位国际通信卫星组织 901，科学和工程成就使一项有前途的太空新能力成为可能。这种 OOS 能力可以实现更高的灵活性、降低风险和新的扩展系统架构。最近，航天工业正在迅速部署大量卫星，这些卫星的数量级是前所未有的。本文将回顾使能技术、即将推出的 OOS 计划、新兴的扩散星座和轨道环境条件，这些条件使潜在的未来 LEO 客户能够使用 OOS。这些环境条件包括 LEO 轨道敏感性、轨道机动、J2 地球扁率和推进考虑因素。
AI助手中BBC新闻内容的表示
个体错误突出了我们研究发现的一些问题。例如，Google的双子座错误地指出：“ NHS建议人们不要开始烟，并建议想要退出的吸烟者应使用其他方法”。实际上，NHS确实建议使用烟作为戒烟的方法。微软的副作用错误地说，吉西尔·佩利科特（GisèlePelicot）在她开始遭受停电和记忆力损失时发现了针对她的罪行。实际上，当警察在没收丈夫的电子设备时，警察展示了他们发现的视频时，她发现了有关罪行的信息。困惑错误地说明了迈克尔·莫斯利（Michael Mosley）死亡的日期，并在他去世后的家人中误导了利亚姆·佩恩（Liam Payne）的一份声明。Openai的Chatgpt在2024年12月声称2024年7月在伊朗被暗杀的Ismail Haniyeh是哈马斯领导人的一部分。
entaction的五个支柱是共同创造人工智能的理论框架
本文提出了ENACTION的认知科学范式，作为共同创造性艺术智能（AI）的理论框架。eNACTION描述了通过在感知过程中与环境的相互作用与环境的相互作用出现的含义。eNACTION与信息处理（IP）认知理论不同，因为它不采用计划，而是精通和定位的含义构建过程。本文认为，可以用作设计，评估和描述共同创造的AI系统的理论基础。描述了五个支柱：自治，感知，实施，出现和经验。每个类别都应用于共同创造的AI，以创建一个描述性框架，以分类和系统地描述共同创造的AI系统。通过文献进行了20个共同创造的AI系统，包括Chatgpt，稳定扩散和Google的双子座。为每个颁发类别提供了设计建议。
评估Chatgpt和Google Gemini的表现以及土耳其牙科教育中的含义
结合了这两年（238个总问题），ChatGpt-O1和Gemini 2.0的结果，高级率为97.46％（230个正确答案，95％CI：94.62％，100.00％）和97.90％和97.90％（231个正确答案，95％CI：95％CI：94.62％，100.00.00％），显着地聊天 - 聊天88，4.4％，4.4％，聊天88（chat）。 211正确答案，95％CI：85.43％，91.89％）和双子座1.5 Pro（91.60％，218个正确答案，95％CI：87.75％，95.45％）。统计分析显示模型之间存在显着差异（p = 0.0002）。成对比较表明，与Chatgpt-O1（P = 0.0016）和Bonferroni校正后的Gemini 2.0 Advanced（P = 0.0007）相比，Chatgpt-4O的表现显着不足。最佳模型的始终高准确性率和狭窄的置信区间强调了它们在回答DUS问题时的优异可靠性和表现。
研究通讯
该研究包括五个封闭的模型（OpenAI的GPT 3.5和4，Google的Gemini 1.5 Pro，Yandexgpt 2和3）和两个开放型模型（Meta的Llama 2和Aya，是Cohere的大型多语言模型）。实验是在与不同任务相对应的六个数据集上进行的 - 问题回答，因果推理，中学数学问题，机器翻译和拼写校正。三个数据集是专门为这项研究准备的。正如预期的那样，哈萨克（Hazakh）任务上LLM的质量低于平行英语任务。GPT-4显示出最佳的结果，其次是双子座和AYA。通常，LLM在分类任务上的表现更好，例如回答多项选择问题，并与语言生成任务（例如拼写校正）斗争。因此，在线翻译服务（例如Google Translate）仍然是在哈萨克语和英语以及哈萨克语和俄罗斯之间翻译的更可靠的选择。我们预计更多了解哈萨克的LLM的出现，评估的方法和数据集变得至关重要。
米沙ya田都截至2024年3月31日
在GEA -1下（第2阶段-13.2 MW）;被有效的WESC，COR和COCOC覆盖；建设中。 与2024年4月的第1周发行的PCATC）。 正在进行的测试和调试（即2024年4月4日在线2 WTG和2024年4月6日的第三wtg）双子座风力发电项目风力项目Wind Geand Geand Geand wind Energy Corp. San Isidro，San Sanar和Calbayog City，Samar VIII 200.000 200.000 10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年Gea-2;被有效的WESC和COR覆盖。 Bago City Wind Power Project Wind Firstmax Power International Corporation Bago City，Negros Ouscidental VI 150.000 2026年10月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。 Iloilo CW 1风能项目风citicore风能公司Maasin，Alimodian，Leon，San Miguel，Oton，Oton和Tigbauan，Iloilo VI VI 152.000 2026年11月2026年12月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。在GEA -1下（第2阶段-13.2 MW）;被有效的WESC，COR和COCOC覆盖；建设中。与2024年4月的第1周发行的PCATC）。正在进行的测试和调试（即2024年4月4日在线2 WTG和2024年4月6日的第三wtg）双子座风力发电项目风力项目Wind Geand Geand Geand wind Energy Corp. San Isidro，San Sanar和Calbayog City，Samar VIII 200.000 200.000 10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年10月2026年Gea-2;被有效的WESC和COR覆盖。Bago City Wind Power Project Wind Firstmax Power International Corporation Bago City，Negros Ouscidental VI 150.000 2026年10月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。 Iloilo CW 1风能项目风citicore风能公司Maasin，Alimodian，Leon，San Miguel，Oton，Oton和Tigbauan，Iloilo VI VI 152.000 2026年11月2026年12月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。Bago City Wind Power Project Wind Firstmax Power International Corporation Bago City，Negros Ouscidental VI 150.000 2026年10月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。Iloilo CW 1风能项目风citicore风能公司Maasin，Alimodian，Leon，San Miguel，Oton，Oton和Tigbauan，Iloilo VI VI 152.000 2026年11月2026年12月2026年12月GEA-2下；被有效的WESC和COR覆盖。
烟火设计、开发和...手册
尽管 30 多年来，烟火装置一直是航空航天计划中许多关键机械功能成功的关键，但地面和飞行中故障仍然时有发生。后续调查显示，在衡量系统变量对性能的影响或确定功能裕度方面，几乎没有或根本没有定量信息。以下三个例子进一步证实了这些观点。1976 年，在维京登陆器计划中，用于在火星表面成功部署天线的拔销器设计在 1986 年的第二次应用中失败，随后被放弃。在 1984 年的地面试验中，航天器分离接头失败，而此前该接头已成功飞行了 20 多年；1994 年，在从航天飞机货舱释放有效载荷期间，该接头发生爆裂。 20 世纪 60 年代早期为双子座计划设计的“完全合格”阀门设计，在 1994 年因之前未识别的故障模式而出现结构故障并点燃了肼。显然需要改进烟火设计、开发和鉴定指南。
T15P04-在网络安全策略（Light）
大型模型正在迅速渗入我们生活的所有方面：他们是在YouTube上提供内容，建议在亚马逊上购买，甚至在LLMS（例如GPT和Claude）上购买 - 取代搜索引擎作为我们的主要信息来源。虽然基本模型仅仅是统计过程，但面向消费者的元素经过精心调整并进行了护栏，以呈现世界的特定愿景。DeepSeek避免回答中国政治上敏感的问题，而双子座则插入了以美国为中心的多样性，公平和包容性（DEI）的愿景。我们已经看到了关于Tiktok美国内容推荐算法的潜在亲中国操纵的争议，以及有关政府如何规范美国，欧盟和中国的模型发展和实施的激烈辩论。增加了这一难度是围绕技术的固有不确定性：AI输出的新兴本质意味着预测模型行为和数据编码总是非常困难的，并且每个新的基础模型实际上都是一个需要探索的新的平行世界。
Google Gemini作为下一代AI教育工具
引言过去一年见证了人工智能（AI）系统的巨大增长及其对人类创造力和生产力的前所未有的影响（Ali等，2023； Badshah等，2023）。OpenAI的开发大型语言模型（LLMS）（例如GPT-3）为创新的AI聊天机器人（例如Chatgpt-3.5）的爆炸性增长铺平了道路。但是，LLM已取得了重大进展，并超越了单峰输入方法，在这些方法中，它们仅执行特定任务，例如文本或语音识别。目前，多模式AI工具和语言模型具有与各种文本，图像，音频，视频和PDF相互交互并识别各种输入的能力。这些多模式是Chatgpt-4或Chatgpt-4V，Inworld AI，Meta ImageBind，Runway gen-2和Google DeepMind Gemini，是最常用的Gemini。本研究将Google Gemini作为多模式AI工具讨论，因为它是最新和最基于NOVTY的LLM多模式，可以同时执行多个任务。尽管是用户友好且高效的AI工具，但Gemini通过提供高级，更准确且与众不同的相关响应来彻底改变访问和与各种信息互动的方式。根据Google团队报告（Team等，2023），双子座的