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佛罗里达州立大学高中双学分推荐课程列表
先决条件/注意事项 数学/统计学 MAC 课程需要 ALEKS 数学分班考试；ACE 在指导期间提供指导 MAC 1114 解析三角学 3 数学 1 MAC 1105 MAC 1140 预备微积分代数 3 数学 1 MAC 1105 MAC 2233 商务微积分 3 数学 1 MAC 1105 MAC 2311 微积分与解析几何 I 4 数学 1 MAC 1114 和 1140 MAC 2312 微积分与解析几何 II 4 数学 1 MAC 2311 MAC 2313 微积分与解析几何III 5 数学 1 MAC 2312 MAP 2302 常微分方程 3 数学 1 MAC 2312 B- min 或 MAC 2313 B- min MAS 3105 应用线性代数 4 数学 1 MAC 2312 MGF 3301 高等数学入门 3 数学 1 MAC 2312 STA 1013 实例统计 3 数学 1 无 STA 2023 基础商业统计 3 数学 1 无 STA 2122 应用统计学入门 3 数学 1 MAC 1105 STA 3024 数据/统计分析 SAS 3 数学 1 STA 2023 或 2122
信息手册 M.Tech. /M.Tech.+Ph.D.(双学位...
航空航天工程、生物科学与生物工程、化学工程、化学、土木工程、气候研究、计算机科学与工程、工业设计中心、地球科学、教育技术、电气工程、能源科学与工程、环境科学与工程、经济学、地理信息学与自然资源工程、人文与社会科学、工业工程与运筹学、管理学、数学、机械工程、冶金工程与材料科学、纳米技术与科学、物理学、政策研究、系统与控制工程、技术与发展、城市科学与工程、数字健康、机器智能与数据科学
实施双学制项目 - 美国陆军驻地
4. 目的。双学制项目旨在支持 USAREUR-AF 在德国的特定战略利益。该项目是对参考文献 1k 中的（自愿）当地国家 (LN) 实习项目的补充，旨在为有才华的学生提供与 USAREUR-AF 内的主管、同事和导师/顾问/辅导员并肩发展职业的机会。通过这种方式，USAREUR-AF 总部参谋部、USAREUR-AF 主要下属司令部 (MSCs) 的指挥官和 USAREUR-AF 的其他组织可以在学生在美国军队工作期间为他们提供实用见解，并反过来将当前的学术知识和新观点结合起来以完成任务。凭借不断积累的专业经验和培训，学生可以为各自的部门/项目做出有益的贡献。因此，他们不会被认为在其学科领域一无所知。在日益激烈的合格年轻专业人员竞争中，雇用双学制学生也适合改善和培养 USAREUR-AF 的雇主营销形象，并在项目结束后尽早让学生成为潜在员工。与德国 USAREUR-AF 合作为 LN 学生提供的双学位项目的重点和目标是为德意志联邦共和国合作州立大学的东道国学生提供独特的学习体验。
信息手册 M.Tech. /M.Tech.+Ph.D.(双学位...
航空航天工程、生物科学与生物工程、化学工程、化学、土木工程、气候研究、计算机科学与工程、工业设计中心、地球科学、教育技术、电气工程、能源科学与工程、环境科学与工程、地理信息学与自然资源工程、人文与社会科学、工业工程与运筹学、管理、数学、机械工程、冶金工程与材料科学、纳米技术与科学、物理学、政策研究、系统与控制工程、技术与发展、城市科学与工程、数字健康、机器智能与数据科学
量子科学与技术跨学科双学位（QuST）第 6/7 学期 B.Tech 学生有资格升级至五年级
量子科学与技术（QuST）跨学科双学位 第 6/7 学期的 B.Tech 学生有资格升级到五年制跨学科双学位（B.Tech 和 M.Tech）课程。 沿着这个思路，我们想提议提供量子科学与技术（QuST）的 DD 课程。 鉴于当今学术界和工业界对量子计算和信息的广泛兴趣，我们希望这样的课程除了吸引 EP 学生之外，还能吸引大量来自 EE、MME、ME、CS 系的学生。 学生必须从不同系的先进材料和纳米科学选修课列表中选择四门选修课（36 个学分） 量子科学与技术 DD 课程列表 将有四门核心课程，包括量子计算和量子信息课程、量子计算和计量实验技术 ID 课程、量子电子学和激光课程以及光信号处理和量子通信课程。 （36 个 DD 核心课程学分）。核心课程还包括第 9 和第 10 学期的一个项目，价值 85 个学分。第七学期
人工智能和数据科学的技术硕士（双学位）
通过创建人工智能（AI）来构建人类水平的思维过程是计算机科学的最先进。智能机器受新兴技术，智能设备，传感器，计算能力，更快的数据处理，庞大的存储和人机相互作用功能的影响。数据科学是一个跨学科领域，具有从数据，非结构化或半结构化数据中提取知识/见解的能力。用人工智能，更有效的解决方案孪生，以从大量数据池中找到有意义的信息，并提供来自多个来源的数据 - 传感器，图像，流视频，卫星，医学图像和云。此M.Tech。（双学位）计划对数据科学和人工智能中使用的应用统计和数学进行了全面覆盖，同时准备学生分析，设计和实验解决方案解决问题。
MTech / MTech + PhD 双学位课程结构
空间工程最低学历要求 (MEQ)：电子与通信/电子/工程物理/航空航天四年制学士学位或五年制综合学位（印度申请人的一级学位由授予学院/大学定义，国际申请人的一级学位由学院评估），或物理学/电子学/大气科学理学硕士学位。对于 SC 和 ST 类别的申请人，可按照印度政府的学位要求放宽条件。资格考试：
双学位（电气工程学士学位 + 硕士学位）
28/29 第三学期 广度 – 1 3-0-0 3 3 电子学概论 EC2L001 3-1-0 4 4 材料科学与工程概论 ID2L001 2-0-0 2 2 生物科学与技术概论 ID2L002 2-0-0 2 2 概率统计与随机过程 MA2L003 3-1-0 4 4 信号与系统 EC2L002 3-1-0 4 4 电子学概论实验室 EC2P001 0-0-3 2 3 信号与系统实验室 EC2P002 0-0-3 2 3 研讨会 EE2S001 0-0-3 2 3 总计 25 28 第四学期 横向 -1 3-0-0/3-1-0 3/4 3/4 广度 – 2 3-0-0/3-1-0 3/4 3/4 环境科学技术与管理 ID2L003 2-0-0 2 2 网络理论 EE2L001 3-0-0 3 3 电机 EE2L003 3-1-0 4 4 数字电子与微处理器 EC2L006 3-1-0 4 4 电机实验室 EE2P003 0-0-3 2 3 数字电子与微处理器实验室 EC2P006 0-0-3 2 3 总计 23/25 25/27