场景结合了预测,驱动程序和信号,以生动的细节描述可能的未来世界。场景的目的是使未来的可能性栩栩如生,使它们有形和内在。未来的可能性会感到抽象或任意,场景可以帮助读者想象居住在特定未来世界的外观和感觉。场景让读者将自己投射到这些世界中,以确定所描述的未来是理想的还是值得避免的时间表。神经科学研究表明,这种特殊性水平有助于我们与生活在这些情况下生活的“未来自我”联系,并将这种面向未来的观点应用于当今的决策。
摘要一种未来的人造视网膜,可以恢复盲人的高敏度视力,将依靠能够使用自适应,双向和高分辨率设备来读(观察)和写入(观察)和写(控制)神经元的尖峰活动。尽管当前的研究重点是克服构建和植入这种设备的技术挑战,利用其能力来实现更急性的视觉感知也将需要实质性的计算进步。使用Ex Vivo多电极阵列实验室原型使用高密度的大规模记录和刺激,我们构成了一些主要的计算问题,并描述了当前的进度和未来解决方案的机会。首先,我们通过使用从大型实验数据集中学到的低维变异性变异性的低维歧管来确定盲视网膜自发活动的细胞类型和位置,然后有效地估计其视觉响应特性。第二,我们通过通过电极阵列传递电流模式来估计对大量相关电刺激的视网膜响应,尖峰对产生的记录进行排序,并使用结果来开发诱发响应的模型。第三,我们通过在视觉系统的整合时间内暂时抛弃各种电刺激的收集来重现给定的视觉目标的所需响应。一起,这些新颖的方法可能会在下一代设备中大大增强人造视力。
全世界有数百万人生活在电网之外,这并非出于自愿,而是因为他们生活在农村地区,收入低,没有政治影响力。为如此庞大的世界人口提供可持续能源解决方案需要的不仅仅是技术能力;它需要利用服务不足人群的知识,与跨学科团队合作,寻找整体解决方案。我们最初的研究产生了一个创新的融合框架,该框架整合了工程、社会科学和通信领域,并以与社区和其他利益相关者合作应对提供清洁能源解决方案所带来的挑战为基础。在本文中,我们讨论了该框架的演变,并说明了该框架如何在我们正在进行的研究项目中实施,该项目共同为巴西亚马逊地区的电网外社区创建混合可再生能源系统。这项研究表明,该框架如何解决清洁能源转型问题,加强地方层面的新兴产业,并促进全球南北学术合作。我们通过整合社会科学和工程学,并关注服务不足社区的社区参与、能源正义和治理来实现这一点。此外,这种以解决方案为导向的框架导致了独特方法的出现,这些方法可以推动科学知识的发展,同时满足社区的需求。
人们曾多次尝试通过化学反应有效地将氢气输送到燃料电池,因为这样就无需高压和特殊基础设施(氢燃料站)。化学氢载体(固体或液体)可以轻松运输和重新填充。一段时间以来,人们一直提议将硼氢化钠(NaBH 4 )或其他还原剂与水的反应(所谓的水解反应)作为一种可能的解决方案。尽管硼氢化钠从化学角度来看很有前景,但其毒性 6 和大规模 15 欧元/千克以上的市场价格 7 限制了它的使用。