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World File Search System反演
六度自动控制器设计方法
2.5-DOF 两个半自由度 6-DOF 六自由度 AFSIM 高级仿真、集成和建模框架 API 应用程序接口 BFS 基本可行解决方案 CAP 控制预期参数 CFD 计算流体动力学 CS 控制面 CV 控制变量 DoD 国防部 ISRES 改进的随机排序进化策略 LQR 线性二次调节器 MATLAB 矩阵实验室 NASA 美国国家航空航天局 NDI 非线性动态反演 NED 东北向下 NLOPT 非线性优化 PI 比例积分控制 TSPI 时间空间位置信息 UAV 无人驾驶飞行器 WGS84 世界大地测量局 1984 HALE 高空长航时飞机
退役地球静止轨道卫星的雷达和光学研究
摘要 了解和预测废弃地球静止轨道卫星和火箭体的自旋状态演变对于空间态势感知、主动清除碎片、卫星维修、异常解析和小行星演化都具有重要意义。有明确的证据表明，许多废弃地球静止轨道卫星自旋状态主要由 Yarkovsky-O'Keefe-Radzievskii-Paddack (YORP) 效应驱动。YORP 效应是由于太阳辐射和热再发射扭矩引起的自旋状态演变。观测对于了解 YORP 如何驱动自旋状态以及验证动力学模型至关重要。不幸的是，从无处不在的光度光变曲线数据中提取自旋状态（自旋周期、转动角动量矢量、瞬时姿态）具有挑战性，因为地面望远镜无法解析地球静止轨道卫星。即使对于众所周知的物体，光变曲线反演也常常会在建模不确定性（即详细的卫星几何形状、反射特性）内产生几个或更多非常拟合的自旋状态解。此外，有强有力的证据表明，YORP 效应使卫星从匀速旋转转变为非主轴翻滚。这种翻滚状态使光变曲线反演过程更加复杂，因为翻滚运动由两个独立的周期驱动。为了帮助自旋状态分析，特别是翻滚情况，我们结合了在 Goldstone 深空通信中心获得的多普勒雷达观测数据。通过研究著名的退役 GOES 气象卫星系列，我们获得了所有目标的明确自旋周期估计值和非常窄的极点解，与光变曲线数据无关。我们注意到在两个月的时间内，自旋速度和极点方向发生了显著变化。这些发现与 YORP 驱动的演化一致。
发射率光谱与温度分离算法...
尽管成像光谱技术是环境数据采集、分析和建模的有力工具，但热红外遥感的应用和研究还不够完善。随着遥感技术的发展，越来越多的单光谱或多光谱传感器卫星被发射，热红外数据受到越来越多的关注。从热红外数据中反演的发射率和温度对于科学研究和业务应用具有极其重要的意义。地表发射率是一个重要参数，发射率光谱通常用于区分目标特征和解释特征。地表温度是理解地表过程的重要参数。通过测量与特定景观和生物物理成分相关的地表温度，然后将地表温度与特定景观现象或过程的能量通量关联起来（sobrino，
合成孔径雷达教程 - CORE
摘要 — 合成孔径雷达 (SAR) 已广泛用于地球遥感 30 多年。它为众多应用提供高分辨率、昼夜和不受天气影响的图像，包括地球科学和气候变化研究、环境和地球系统监测、二维和三维测绘、变化检测、四维测绘（空间和时间）、安全相关应用直至行星探索。随着 90 年代雷达技术和地理/生物物理参数反演建模的进步，使用来自多个机载和星载系统的数据，发生了从技术推动到用户需求拉动的范式转变。今天，有超过 15 个星载 SAR 系统正在运行，用于无数应用。本文首先介绍 SAR 原理和理论，然后概述
使用离散机载激光雷达估算森林叶面积指数
摘要：叶面积指数（LAI）是定量研究土壤-植被-大气传输系统中能量和质量平衡的重要输入参数。作为一种主动遥感技术，光探测和测距（LiDAR）为描述森林冠层LAI提供了一种新方法。本文回顾了利用离散机载LiDAR扫描仪（DALS）获取的点云数据（PCD）反演LAI的主要方法，其验证方案及其局限性。基于DALS PCD的LAI反演方法有两种，即经验回归和间隙分数（GF）模型。在经验模型中，与树高相关的变量，LiDAR穿透指数（LPI）和冠层盖度是使用最广泛的代理变量。与高度相关的代理使用最多；然而，LPI 被证明是最有效的代理。基于比尔-朗伯定律的 GF 模型已被证明可用于估计 LAI；然而，LPI 的适用性取决于地点、树种和 LiDAR 系统。在先前研究的局部验证中，观察到经验模型和 GF 模型在时间、空间和不同 DALS 系统之间的可扩展性较差，这意味着仍然需要现场测量来校准这两种类型的模型。使用 DALS PCD 校正聚集效应和木质材料的影响以及经验模型和 GF 模型的饱和效应的方法仍需进一步探索。最重要的是，需要进一步开展工作，重点评估已发布方法对新地理环境、不同 DALS 传感器和调查特征的可迁移性，并在此基础上确定每个因素对使用 DALS PCD 进行 LAI 检索过程的影响。此外，从方法论的角度来看，利用 DALS PCD 表征冠层的 3D 结构、充分利用机器学习方法在多源数据融合中的能力、开发包括 LAI 在内的冠层结构参数的时空可扩展模型以及使用多源和异构数据都是有前途的研究领域。
与反转的DNA序列对齐的局部算法
描述了一种动态编程算法，以找到DNA子序列的所有最佳比对。对齐不仅使用核苷酸的替代，插入和缺失，还使用序列的子字符串的反转（反向补充）。反转比对本身包含核苷酸的取代，插入和缺失。我们研究与非相反反转的对齐问题。为了提供一种计算有效的算法，我们将候选反转限制为k得分最高的反转。还描述了一种算法，以找到与反演的最佳非交流对齐的算法。新算法应用于果蝇Yakuba线粒体DNA的区域，并为URF6和细胞色素B进行编码的小鼠编码，并发现了URF6基因的反转。讨论了相交反转的开放问题。
保密哲学：迈向密码，隐私和信息组织的历史分析
为执行隐私权的政府失败，密码学可以用作个人的隐私技术，以从包括自己的政府在内的任何对手来执行对自己秘密的控制。这种事务状况，其中隐私受到私人（通常是公司行为者）和控制政府的威胁，可以被认为是资本主义中的一种突变（Zuboff，2018年）。我们想将这样的概念转到其头上。如密码学历史所示，保密是模范状态的信息组织的建立。这种反演使我们可以考虑政府保密的增加，对自己人口的大规模监视是一种历史的连续性，而不是对国家历史的畸变。它还使我们能够重新考虑密码学从国家到个人的传播，这是主权历史景观的转变，而不仅仅是针对某些关于隐私权和日益数字个人自我的法律障碍的防御态度。
活性物质物理学：流体动力学和能量学
“活性物质是由大量活性“剂”组成的物质，每种活性“剂”都会消耗能量来移动或施加机械力。这种系统本质上是不热平衡的。与趋向平衡的热系统和具有施加稳定电流的边界条件的系统不同，活性物质系统打破了时间反演对称性，因为能量被各个成分不断耗散。大多数活性物质的例子都来自生物，涵盖了生物的所有尺度，从细菌和自组织生物聚合物（如微管和肌动蛋白，两者都是活细胞细胞骨架的一部分）到鱼群和鸟群。然而，目前大量的实验工作致力于合成系统，如人造自推进粒子。活性物质是软物质中一个相对较新的材料分类：研究最广泛的模型 Vicsek 模型可以追溯到 1995 年。
反转问题：为什么算法应推断精神状态，而不仅仅是预测2023年10月6日的行为，乔恩·克莱恩伯格（Jon Kleinberg），詹斯·路德维格（Jens Ludwig），sendhil mull
摘要越来越多地将机器学习应用于人类行为。这些算法越来越遭受一个隐藏但严重的问题。之所以出现，是因为他们经常预测一件事，而希望另一件事。采用推荐系统：它可以预测点击，但希望识别偏好。或一种使放射科医生自动化的算法：它可以预测在静置的诊断，同时希望确定其反思性判断。心理学向我们展示了此类预测任务的目标与我们希望实现的目标之间的差距：人们可以无意识地点击；专家可能会疲倦并犯系统错误。我们认为这种情况无处不在，称它们为“反演问题”：真正的目标需要理解在行为数据中直接测量的精神状态，而必须与行为倒转。识别和解决这些问题需要借鉴行为和计算科学的新工具。
Los Alamos国家实验室碳存储活动
o声学和弹性波形反演方法（AEWI）。o双差异声和弹性波反转方法（双差AEWI）。o最小二乘反向时间迁移方法（LSRTM）。•改善微震动成像速度模型的新反转算法。可以使用新方法提高微震态事件的位置精度。•CO 2在包含盐水和烃的多相系统中的存储和捕获：中等规模的实验（1D柱，2D储罐）用于了解气相膨胀的过程，气相膨胀和CO 2迁移以表征CO 2和CO 2和CO 2的影响，而CO 2和CO 2-在地下水含水层中溶解水泄漏。关键发现包括：