XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System反照率
作物的反照率是一种基于自然的气候解决方案，用于全球变暖
抽象表面反照率会影响能量预算，然后引起气候的局部变暖或冷却。当我们将大部分土地转化为农业时，土地表面特性就会改变，包括反照率。通过选择作物和管理，可以增加农作物反照率，以获得更高水平的局部冷却效应，以减轻全球变暖。仍然，对农作物系统的独特特征可能导致反照率升高，因此几乎没有了解耕地的降温潜力。为了解决这个紧迫的问题，我们在五个生长季节中对表面反射率进行了季节性测量。草原。我们发现农作物种类，农艺强度，季节性和植物候学对反照率具有重大影响。反照率的平均±SD在多年生作物中最高（Panicum virgatum; 0.179±0.04），早期继任农作物中的中间作物（0.170±0.04）（0.170±0.04），在降低的输入玉米系统（0.154±0.02）中最低。 在大豆（-0.450 kg Co 2 E m -2 yr - 1）和开关草（-0.367 kg co 2 e m -2 yr - 1）中发现了最大的冷却电位，并提供高达-0.265 kg co 2 e m -2 e m -2 e m -2 e m -2 e m -2 yr -1的局部climate cool cool Anlyalliame Anno，并提供多达-0.265 kg Co 2 e m -0.265 kg co 2 e m -2 yr -1）。反照率的平均±SD在多年生作物中最高（Panicum virgatum; 0.179±0.04），早期继任农作物中的中间作物（0.170±0.04）（0.170±0.04），在降低的输入玉米系统（0.154±0.02）中最低。在大豆（-0.450 kg Co 2 E m -2 yr - 1）和开关草（-0.367 kg co 2 e m -2 yr - 1）中发现了最大的冷却电位，并提供高达-0.265 kg co 2 e m -2 e m -2 e m -2 e m -2 e m -2 yr -1的局部climate cool cool Anlyalliame Anno，并提供多达-0.265 kg Co 2 e m -0.265 kg co 2 e m -2 yr -1）。我们还展示了多样化的生态系统，叶冠层和农艺实践如何影响表面反射率，并为减少局部尺度下的全球变暖提供了另一种潜在的基于性质的解决方案。
Hannah Kim、Yiwei Gau、Ethan Moran、Annyn Howle、Sean McSherry、Spencer Cira 和 Andrej Lenert* 用于增强双辐射的高反照率日间辐射冷却
摘要：我们介绍了一种辐射冷却材料，它能够提高反照率，同时降低表面温度，特别适合用作放置在双面太阳能电池板之间的人造地被植物。将一层聚丙烯腈纳米纤维（nanoPAN）电纺丝到涂有聚合物的银镜上，可产生 99% 的总太阳反射率（反照率为 0.96）和 0.80 的热发射率。高反照率和发射率的结合是通过 nanoPAN 的分层形态引起的波长选择性散射实现的，其中包括细纤维和珠状结构。在户外测试中，该材料的性能比最先进的控制辐射冷却功率高出约 20 W/m2，并将商用硅电池产生的光电流提高多达 6。 4 mA / cm 2 与沙子相比。这些实验验证了高反照率地被植物的基本特性，并在现场双面电池板的热和光管理中具有良好的潜在应用。
使用特定区域数据增强
摘要 - 这项研究旨在使用深度学习来恢复在各种现实的照明条件下捕获的人类图像的弥漫性反照率。这里的一个关键挑战是全身人类图像中发现的各种纹理。虽然某些方面（例如肤色）的颜色范围有限，但衣服和配件显示出广泛的颜色和纹理。因此，创建具有准确标签的综合数据集是不可行的。为了解决这个问题，我们提出了一种数据增强方法，该方法涉及将颜色转移到我们训练图像中的各个语义区域，同时保持实际的外观。此过程是通过将地面真相反照率分段到各自的组件（例如裤子，衬衫，头发等）来完成的。使用预训练的人类解析网络。然后，我们使用从精心定义的分布中随机选择的值调整其色调和强度通道。我们的结果表明，反照率恢复，尤其是在服装区域的显着改善，并且具有代表性不足的肤色表现更好。索引术语 - 人类，脱光灯，反照率，数据增强，深度学习
一种用于计算频谱固定辐射变量优化的雪反击的多功能方法：valhalla v1.0
摘要。在气候模型中，雪反照率方案一般仅计算窄带或宽带反照率，这导致了显着的不确定性。在这里，我们介绍了基于规格固定的辐射变量（Valhalla 1.0版）的多功能反照率计算方法，以优化光谱雪反照率计算。对于这种操作，积雪吸收的能量是由雪（tartes）和光谱辐照模型的光谱反照率模型的两流射线传递来衡量的。该计算考虑了基于降雪的辐射转移的分析近似，就考虑了入射辐射的光谱特征和雪的操作特性。对于这种方法，计算了30个波长，称为扎点（TPS），并计算16个参考iranciance pro文件，以结合吸收的能量和参考辐照度。然后，将吸收能量的能量插值，每个波长在两个TPS之间具有足够的核函数，这些核函数源自辐射转移，以降雪和大气。我们表明，吸收能量计算的准确性主要取决于参考文献对模拟的辐照度的适应（对于宽带吸收能量的绝对差<1 w m-2的绝对差<1 w m-2，绝对差<0。005用于宽带反照率）。除了准确性和计算时间的性能外，该方法还适用于任何大气输入（宽带，窄带），并且很容易适应整合到全球或区域气候模型的辐射方案中。
评估双面钙钛矿太阳能电池的真实力量...
图4。（a）在AM1.5太阳照明下的不同地面材料的反照率光谱，包括雪，玻璃纤维屋顶，草，黄色的沙子，混凝土和瓷砖。反射率数据改编自NASA的Ecosstral Spectral库。（b）具有不同的反照率表面的不同吸收剂带盖的双面太阳能电池的详细平衡双面等效效率和输出功率密度极限。阴影区域突出显示了高效PSC的带隙范围。
intrinsicavatar：通过显式射线跟踪
我们提出了intincavatar，这是一种新的方法，是一种从单眼视频中照亮的，包括几何形状，反照率，材料和环境的内在特性。基于人类的神经渲染的最新进展已使来自单眼视频的穿着人类的高质量几何形状和外观重建。然而，这些方法烘烤了内在特性，例如反照率，材料和环境照明成一个单一的纠缠神经表示。另一方面，只有少数作品可以解决估计单眼视频中穿衣人类的几何形状和分离的外观特性的问题。，由于通过学习的MLP对次要阴影效应的近似值，他们通常会获得有限的质量和分离。在这项工作中，我们建议通过蒙特卡罗射线跟踪明确地对次级阴影效应进行建模。我们将衣服的人体的渲染过程建模为体积散射过程，并将射线跟踪与人体的作用相结合。我们的方法可以从单眼视频中恢复服装人类的高质量地理，反照率，材料和照明特性，而无需使用地面真相材料进行监督的预训练。fur-hoverore，因为我们明确地对体积散射过程和射线追踪进行了建模，所以我们的模型自然而然地形成了一般 -
Davinci风研究 Recalde等人植被对WTSA Final.pdf 的影响 未来未来航空的人为因素 建议提高空间可信自主权 ... 的常见栖息地深空勘探工具 NASA GODDARD热技术路线图2024 燃料电池和氢气活动概述 NASA的加法制造 天文学TRN年度计划评论 高度非排效纠缠的双光纤光谱仪 2023高级信息系统技术（AIST）新颖的观察策略（NOS）分组年度评论 标题：分层微观结构作者的硼碳化物复合材料的加固：jingyao dai 1 evan pineda 2 brett bednarcyk 2 jogender AL6061-RAM2开发和使用添加剂进行热火测试 与无损的电化学测试耦合... 开发铝/空气BA3ery作为高容量的主要BA3ery Energy 3D打印TiO2负电极，用于钠离子和... 电动飞机的电池单元格缩放定律 IWS 2025 OSCE for AI CDSS.pdf NTP示范工具和任务概念... 问题复杂性和LLM：在具有挑战性的环境中的H-M团队可靠性 2025 AIAA Scitech Vidis演示R2ek.pdf 独立领空监视的最佳通信拓扑结构和传感器选择 亚马逊河对青蛙生物多样性和人口的影响 ianik plante
•数据库组成的96 x 97均等水平网格和90个垂直级别•数据库存储一个金星日数据以说明昼夜行为•考虑多个太阳能和云反照率方案
