XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System反犹主义
反事实图表 -
训练图分类器能够区分健康的大脑和功能障碍的大脑，可以帮助识别与特定认知表型相关的子结构。然而，图形分类器的仅预测能力是神经科学家的兴趣，这些神经科学家有很多用于诊断特定精神疾病的工具。重要的是对模型的解释，因为它可以提供新颖的见解和新假设。在本文中，我们提出了反事实图作为对任何黑盒图形分类器进行局部事后解释的一种方法。给定图形和一个黑框，反事实是一个图形，虽然与原始图具有很高的结构相似性，但在其他类别中由黑框分类。我们提出并进行了反对反事实图搜索的几种策略。我们针对具有已知视觉反事实的白盒分类器的实验，表明我们的方法虽然启发式，但可以产生非常接近最佳的方法。最后，我们展示了如何使用反事实图来构建全局解释，从而正确捕获了不同黑盒分类器的行为并为神经科学家提供有趣的见解。
反小型无人机系统战略
我们最初的努力旨在满足各军种和作战指挥官的迫切需求。然而，随着 sUAS 技术和扩散继续以挑战国防部在当前范式下有效响应能力的速度发展，显然我们不能仅仅依靠物资解决方案。相反，我们必须重新审视如何应对 sUAS 给联合部队带来的日益严峻的挑战，方法是考虑和开发涵盖整个条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员、设施政策 (DOTMLPF-P) 范围的解决方案。该战略为解决本土、东道国和应急地点的危险和威胁等各种 sUAS 问题提供了框架。随着技术和系统的发展，该战略将需要持续评估以确保国防部跟上步伐。要取得成功，国防部所有利益相关方必须齐心协力。各军事部门、作战司令部、联合参谋部和其他国防部部门将持续关注 sUAS，确保美国及其盟友和伙伴国家采取最有效的应对措施。
联结主义人工智能应用的弱点
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恐怖主义、极端主义和反恐怖主义中心
简介 冲突的面貌正在发生变化，随着冲突的发展，像瓦格纳集团这样的组织越来越有可能成为冲突转化过程的核心。瓦格纳集团由俄罗斯寡头叶夫根尼·普里戈津于 2014 年创立，在俄罗斯吞并克里米亚的过程中，它从乌克兰战场起步。从那时起，瓦格纳集团就成为一个庞大的跨洲企业的一部分，该企业从事一系列活动，最显著的是提供安全服务，以换取自然资源以及其他经济或政治利益。正如早期研究和本报告得出的结论，瓦格纳集团与俄罗斯政府有着密切的联系。推进俄罗斯的外交和安全利益（例如在乌克兰的利益）是瓦格纳集团目标的重要组成部分。在该集团成立初期，这些利益是在一层非常薄的可以否认的面纱下推进的。集团成员不被鼓励公开表明自己是瓦格纳集团的一部分。尽管如此，一系列纪录片和调查报道揭示了瓦格纳在全球的活动规模。尽管如此，创始人普里戈津并没有为他的创立承担责任。直到 2022 年 9 月，即瓦格纳成立八年后，普里戈津才公开承认他是该组织的创始人。在这八年里，俄罗斯联邦受益匪浅
技术解决方案主义的前景与陷阱
本书探讨了技术是否可用于解决由技术引起的问题，因为各个章节从不同方面探讨了技术如何将我们带到今天的境地（有些人会说，根据一系列指标，这是人类所处的最好境地），以及技术是否有助于或阻碍我们解决当前面临的挑战。讨论的问题涵盖了可持续性的三个维度，包括人工智能的物质性、教育技术、人工智能促进性别平等、创新和数字鸿沟，以及技术与权力、政治制度和资本主义的关系等主题。各章节都以技术变革、可持续发展的理论背景为基础，本书积极使用联合国的可持续发展目标，既是为了研究这些目标如何捕捉或忽视可持续发展的核心要素，也是为了促进和创建各章节之间共同的参与框架。
多语言主义博士后研究员 - uit ...
语言，大脑和学习中心（C-LABL）将在我们对多种语言如何在思维/大脑中相互作用，开发创新的纵向方法来研究多语言主义并培训下一代学者和研究领导者中的逐步改变。通过跨语言理论，神经科学和语言获取/处理培养合作研究，我们将重点关注多语言的效果 - 对于所涉及的语言，对他们的大脑，以及多种语言的学习和教学。c-labl分为三个研究领域（语言，大脑和学习），这些领域将通过关注语言距离的横切研究主题联系在一起。因此，C-labl的核心工作将研究多语言思维/大脑中多个语法的相互作用，主要关注语言距离（语言之间的相似性/差异）对发展，跨语言影响，神经认知的适应性的重要性，这是多语言经验的结果，以及其他语言学习。
