训练图分类器能够区分健康的大脑和功能障碍的大脑,可以帮助识别与特定认知表型相关的子结构。然而,图形分类器的仅预测能力是神经科学家的兴趣,这些神经科学家有很多用于诊断特定精神疾病的工具。重要的是对模型的解释,因为它可以提供新颖的见解和新假设。在本文中,我们提出了反事实图作为对任何黑盒图形分类器进行局部事后解释的一种方法。给定图形和一个黑框,反事实是一个图形,虽然与原始图具有很高的结构相似性,但在其他类别中由黑框分类。我们提出并进行了反对反事实图搜索的几种策略。我们针对具有已知视觉反事实的白盒分类器的实验,表明我们的方法虽然启发式,但可以产生非常接近最佳的方法。最后,我们展示了如何使用反事实图来构建全局解释,从而正确捕获了不同黑盒分类器的行为并为神经科学家提供有趣的见解。
我们最初的努力旨在满足各军种和作战指挥官的迫切需求。然而,随着 sUAS 技术和扩散继续以挑战国防部在当前范式下有效响应能力的速度发展,显然我们不能仅仅依靠物资解决方案。相反,我们必须重新审视如何应对 sUAS 给联合部队带来的日益严峻的挑战,方法是考虑和开发涵盖整个条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员、设施政策 (DOTMLPF-P) 范围的解决方案。该战略为解决本土、东道国和应急地点的危险和威胁等各种 sUAS 问题提供了框架。随着技术和系统的发展,该战略将需要持续评估以确保国防部跟上步伐。要取得成功,国防部所有利益相关方必须齐心协力。各军事部门、作战司令部、联合参谋部和其他国防部部门将持续关注 sUAS,确保美国及其盟友和伙伴国家采取最有效的应对措施。
1 乔治华盛顿大学法学院全球竞争法律与政策教授;伦敦国王学院客座教授。 2 例如,请参阅联邦贸易委员会《行为经济学与消费者政策会议论文集》(2007 年 4 月 20 日),网址为 ftc.gov/news-events/events/2007/04/conference-behavioral-economics-consumer-policy;Joseph P. Mulholland,联邦贸易委员会《FTC 行为经济学会议总结报告》(2007 年 9 月),网址为 ftc.gov/reports/summary-report-ftc-behaivoral-economics-conference。 3 几十年来,这一原则一直指导着该机构的审议工作,并成为其竞争和消费者保护权力应用讨论的基础。例如,请参阅联邦贸易委员会政策规划办公室,
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能源研究与开发以及能源生产和消耗的数据。还包括开发将煤炭转化为更通用能源的技术进展的描述,使油页岩和油砂成为实用和经济的能源,以及利用太阳能、风能、燃料电池,
4.4.3.3 包装和标志检查。应进行检查以确定包装、包装和标志符合本规范第 5 节的规定。应根据以下列表对缺陷进行评分。本次检查的样品单位应为一个完全准备好交付的运输容器,但该容器不应码垛且无需密封。应检查完全准备好交付但未码垛的运输容器是否有封闭缺陷。批次大小应为最终检查 1 号容器的层数。应根据 MIL-STO-105、检查水平 S-2 和每百单位可接受质量水平 (AOL) 4.0 个缺陷随机选择本次检查的样品。
