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World File Search System反间谍
指挥士官长 Craig M. Hood
指挥士官长 Craig M. Hood 美国陆军反情报司令部指挥士官长 指挥士官长 Hood 是马里兰州 Fairplay 人。他于 1997 年 11 月加入美国陆军，在密苏里州 Leonard Wood 堡完成基本战斗训练，之后在亚利桑那州 Huachuca 堡参加高级个人训练。他于 1998 年 5 月毕业，获得 MOS 97B（反情报特工）称号，并获得了营级 STRAC 奖，以表彰其整体领导能力、身体素质和学术优秀表现。指挥士官长 Hood 的职责包括：陆地信息战活动、美国陆军情报和安全司令部、弗吉尼亚州贝尔沃堡，担任脆弱性评估小组 NCOIC 和 OPSEC 中士；美国陆军对外反情报活动第 13 支队 (马里兰州米德堡) 担任高级监视士官、支队士官和联合反情报训练学院教员；驻伊拉克多国部队战略反情报局 (埃尔比勒) 担任高级 CI 士官和战地办事处 NCOIC；马里兰州阿伯丁试验场第 308 军事基地东北地区战地办事处反间谍小组担任高级 CI 士官和 NCOIC；美国陆军对外反情报活动 (马里兰州米德堡) 担任活动士官长；第 704 军事基地 (马里兰州米德堡) 担任基地行动士官长；美国陆军战地支援中心担任指挥士官长；国防计划支援活动担任指挥士官长。胡德指挥士官长最近的任务是担任国防情报局行动主任的高级士兵顾问。他目前正在攻读教学硕士学位。他的军事学校包括：初级领导力发展课程（超出课程标准/指挥官名单）、基础士官课程、高级士官课程（超出课程标准）、提名领导者课程、OPSEC 军官课程、欺骗策划者课程、陆军信息作战课程、空军信息作战课程、主恢复力训练课程、战斗参谋士官课程和高级外国反情报训练课程。指挥军士长胡德毕业于美国陆军士官学院 66 班，作为指挥官名单中的一员，他的成绩超过了课程标准。他的平民教育包括谢泼德大学的社会学理学学士学位，他以优异成绩毕业并被选入 Alpha Kappa Delta 国家社会学荣誉协会。他还拥有马里兰大学学院历史学的第二个学士学位，并以优异成绩毕业后加入 Phi Alpha Theta 国家历史荣誉学会。他获得的奖项包括：国防功绩服务奖章 (1 OLC)、功绩服务奖章 (4 OLC)、联合嘉奖奖章、陆军嘉奖奖章、陆军成就奖章、伊拉克战役奖章 (2 颗战役之星)、联合功绩单位奖、战斗行动徽章和德国武装部队熟练徽章 (金牌)。胡德指挥军士长是诺尔顿奖的获得者。胡德指挥军士长与他的妻子 Mary Katherine Youngblood 一起住在马里兰州威廉斯波特。他有一个儿子 Dustynn、一个女儿 Kelly 和两个孙子 Henry 和 Evelyn。
人工智能在美国情报中的作用
就像生活和商业的许多方面一样，人工智能 (AI) 正在改变全球情报行动的格局。事实上，复杂的 AI 功能的出现正在推动情报革命。对于美国情报界 (USIC) 和中央情报局 (CIA) 来说，AI 提供了前所未有的机会来增强情报行动和分析中的洞察力和决策能力，同时简化大型、复杂且全球分散的组织的后端业务运营。将 AI 整合到情报任务中旨在管理现代、无处不在的传感器技术产生的大量数据，并协助从这些数据中提取洞察力。USIC 的主要任务是通过收集和分析情报为总统和美国决策者提供决策优势。反间谍也是一项重要任务，中央情报局除了这些职责之外，还负责在总统的指导下开展秘密行动。如今，人工智能作为情报人员的合作伙伴，在所有这些任务中发挥着越来越重要的作用，从大量数据中提取见解，提高情报活动的效率和效力。近年来，人工智能取得了巨大进步，已经以深刻的方式改变了情报业务。人工智能有助于管理无处不在的传感技术产生的数据量激增，并促进这些数据在各种收集“INT”中的集成，包括人力情报 (HUMINT)、信号情报 (SIGINT) 和地理空间情报 (GEOINT) 等。例如，中央情报局利用人工智能进行内容分类、翻译和转录，以帮助分析师快速处理大量信息。最生动地体现在 OSIRIS 平台中，该平台由 CIA 的开源企业开发，并在美国情报界广泛共享。CIA 的 OSIRIS 平台展示了人工智能在开源情报 (OSINT) 中的强大集成，而几年前，这项任务主要依赖于人类的专业知识和劳动力。OSIRIS 现在使用大型语言模型来合成和呈现大量 OSINT，这本身就是人工智能驱动的工作流程的结果，它提供摘要并通过聊天机器人促进用户参与。该系统建立在数十年的人类专业知识和精选数据之上，由主题专家指导并以机器速度处理以提供可操作的见解。在网络安全方面，人工智能可以需要强调的是，OSIRIS 并不生产分析产品；相反，它帮助专业用户理解大量的 OSINT。聊天机器人可用于加强思维、质疑假设或探索替代方案——所有这些都是情报专业人员的有用功能。尽管人工智能最近取得了令人印象深刻的进步，但 HUMINT 对于解锁强大的洞察力和为美国决策者提供决策优势仍然至关重要。即使全球经济迅速数字化，也总会有一些秘密只存在于独裁者、暴君和恐怖分子的脑海中——随着网络威胁的数量和复杂性不断增加，这一现实只会得到加强。然而，人工智能仍然在经典间谍活动中发挥着重要作用——从人类来源秘密收集敏感情报的斗篷和匕首世界。人工智能和机器学习 (ML) 可以通过识别潜在情报来源（情报术语中的定位）或为潜在招募目标构建数字生活模式来提高 HUMINT 的成功率。通过对大量数据的解释，人工智能还可以成为评估数字威胁形势的宝贵工具，情报人员必须通过这些威胁形势在全球范围内悄悄移动和行动。情报专业人员与人工智能、人与机器之间的这种伙伴关系对于数字时代的成功越来越重要。除了 HUMINT 和分析任务之外，人工智能还通过自动化后台功能来增强 USIC 内的业务运营，从而释放人才以执行更高阶的认知任务。