防空系统:防空战术控制雷达(ADTCR),防空消防雷达(ADFCR)。导弹系统:远程陆地攻击导弹(LR-LACM),对空气导弹的快速反应表面(QRSAM)和中型反舰队导弹(MRASHM)。高级平台:多帝国海事飞机(MMMA),SCA(信号智能和COMJAM飞机)和反坦克影响矿山的Prachand。AI工具:DRDO开发了“ Divya Drishti”,该工具将面部识别与不变的生理特征相结合,例如步态(步行模式)和骨骼。旗舰计划:两项旗舰计划的全面工程开发(FSED)是高级中型战斗机(AMCA)和安得拉邦的新导弹测试范围,并被内阁安全委员会(CCS)批准。导弹系统:
背景:卡达西尔(Cadasil)的白质超强度(WMH)的分割是最严重的遗传起源小脑小血管之一,具有挑战性。方法:我们根据卷积神经网络(CNN)al-gorithm进行了自动方法,并使用了132名患者获得的2D和/或3D FLAIR和T1加权图像的大数据集,以在这种情况下测量WMH的进展。结果:使用此方法测量的WMH的体积与专家验证的参考数据密切相关。WMH分割也明显改善。结合了两个连续的学习模型特别感兴趣,从而减少了假阳性体素的数量以及单级过程后检测到的分割不足的程度。使用两阶段方法,WMH进展与从参考掩模中得出的病变的度量随着年龄的增长而增加,以及与单个级别的可变WMH进展轨迹相关。我们还确认了WMH初始负载的预期影响以及MRI获取类型对此进展的测量的影响。结论:总的来说,我们的发现表明,可以通过CNN分割算法自动测量卡达西尔的WMH进展。
背景:乙型肝炎病毒非结构性蛋白5B(NS5B),该蛋白质依赖RNA依赖性RNA聚合酶(RDRP)正在研究。已证明RDRP高度流动性,并且对于病毒复制至关重要。限制病毒RNA聚合酶活性的 NS5B蛋白抑制作用是Sofosbuvir(SFV)停止病毒复制的方式。 所有针对乙型肝炎病毒基因型1 E 6和一些二线治疗的一线治疗都需要使用Sofosbuvir与其他药物结合使用。 对于固定速度超过90%的基因型,通常约为100%,SFV和VLE的组合是成功和建议的。 感染人类免疫缺陷病毒(HIV)的患者使用它来增加耐力并防止强迫污染。 方法论:这项研究提供了对文献中报道的药理学估计中报道的分析研究的同时和比较评估。 目前可获得150多种来自著名机构的论文,目前可提供技术,技术和医学研究。 在当前的综述中成功介绍了对常规,现象和独特的SFV方法的透彻描述。 结论:新的NS5B抑制剂SFV被认为具有治疗性有望以及最先进的分析研究。NS5B蛋白抑制作用是Sofosbuvir(SFV)停止病毒复制的方式。所有针对乙型肝炎病毒基因型1 E 6和一些二线治疗的一线治疗都需要使用Sofosbuvir与其他药物结合使用。对于固定速度超过90%的基因型,通常约为100%,SFV和VLE的组合是成功和建议的。感染人类免疫缺陷病毒(HIV)的患者使用它来增加耐力并防止强迫污染。方法论:这项研究提供了对文献中报道的药理学估计中报道的分析研究的同时和比较评估。目前可获得150多种来自著名机构的论文,目前可提供技术,技术和医学研究。在当前的综述中成功介绍了对常规,现象和独特的SFV方法的透彻描述。结论:新的NS5B抑制剂SFV被认为具有治疗性有望以及最先进的分析研究。
摘要:沿海地区开发和海滩休闲用途的不断增加与沿海地区沉积物和沙子相关的公共卫生危害威胁日益增大。本研究采用适当的标准方法评估了尼日利亚翁多州阿拉罗米海滩沙子的微生物和垃圾特性。所得数据显示,分离出 29 种微生物,其中包括 17 种细菌、7 种真菌和 5 种酵母。微生物负荷范围为 1.45 × 10 -4 CFU/g 至 12.4 × 10 -4 CFU/g,符合世界卫生组织规定的允许限值(8 CFU/g 至 250 CFU/g)。然而,旅游活动频繁区和旅游活动稀少区的微生物负荷存在显著差异(t=0.011)。此外,海滩沙子被分为七类。然而,最常见的垃圾类型是干树叶和树枝形式的有机废物(59%),其次是塑料/聚苯乙烯(32%)。平均垃圾密度从 7 月份的 10.00 升/平方米到 12 月份的 21.57 升/平方米不等。没有废物处理和厕所设施。Araromi 海滩属于中度肮脏类别,在旱季和雨季的清洁海岸指数分别为 8.52 和 6.81。总体而言,这项研究的结果表明,Araromi 海滩仍处于欠开发状态,其所在社区是海滩上垃圾数量增加的主要原因。因此,建议为了吸引更多游客并改善整体海滩体验,当地社区和政府应投资定期海滩清理和废物管理计划,以保持海滩的原始状态。 DOI:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.29 许可证:CC-BY-4.0 开放获取政策:JASEM 发布的所有文章均为开放获取,任何人都可以免费下载、复制、重新分发、重新发布、翻译和阅读。 版权政策:© 2025。作者保留版权并授予 JASEM 首次出版权。本文的任何部分均可未经许可重复使用,但必须引用原始文章。引用本文为:ODEWUMI, O. S; QUIST, MM (2025)。尼日利亚翁多州 Araromi 海滩沙子的微生物负荷和凋落物特征分析。J. Appl. Sci. Environ. Manage. 29 (1) 229-237 日期:日期:收到日期:2024 年 10 月 22 日;修订日期:2024 年 11 月 20 日;接受日期:2024 年 12 月 28 日;发布日期:2025 年 1 月 31 日 关键词:沙尘特征;微生物负荷;海滩清洁度;垃圾密度 许多旅游景点通常位于城市内部,环境安静,以满足城市居民和邻近城镇居民的休闲需求。许多其他旅游景点则建立在城市外,为人们提供远离喧嚣喧嚣的城市生活的休憩之所(Odunlami 和 Ijeomah,2016 年)。提供此类休闲场所的最常见旅游类型之一是滨海旅游,它基于陆地和海洋交界处的独特资源组合,提供水、海滩、风景秀丽的游泳、划船、日光浴和冲浪等便利设施
胰腺癌,尤其是胰腺导管癌(PDAC)是最难治疗的癌症之一。由于没有或有限的治疗选择,它仍然是半个世纪无法治愈的恶性肿瘤[1]。最近,光动力疗法(PDT)已成为治疗胰腺癌的一种有前途的方法[2]。PDT药物(如中苯甲酰基)(羟基苯基)氯蛋白(MTHPC)和verteporfin在临床中对PDAC患者的治疗显示出阳性的治疗结果[3]。为了增强治疗功效,下一代PDT剂旨在靶向癌细胞。由于胰腺癌细胞严重依赖内质网(ER)来综合激素的固有要求,因此ER被认为是开发Pecision Medicine用于治疗PDAC的有吸引力的靶标[4,5]。er与脂质液滴密切相关,已知后者与晚期临床分期,转移和生存率差正相关[6]。考虑到PDAC中ER和LD的重要性,有一个
我们的发现国土安全部已采取措施制定指导方针并建立对人工智能 (AI) 使用的监督,但还需要采取更多行动来确保国土安全部适当地治理和管理 AI 的使用。国土安全部发布了针对 AI 的指导方针,任命了首席 AI 官,并成立了多个工作组和 AI 任务组来帮助指导该部的 AI 工作。但是,还需要采取更多行动来确保国土安全部对 AI 的负责任和安全使用进行适当的治理。此外,国土安全部制定了一项 AI 战略来指导整个企业的 AI 目标和目的,但由于没有制定实施计划,因此未能有效执行该战略。此外,由于资源挑战,国土安全部没有足够的治理流程来监控 AI 是否遵守隐私和公民权利以及公民自由要求。最后,国土安全部根据要求制定了跟踪和向公众报告其 AI 使用情况的流程,但这些流程并未识别和跟踪报告该部 AI 使用案例所需的一些数据。国土安全部也没有足够证据证明其认为其人工智能的使用符合联邦要求,因为国土安全部及其部门没有正式的流程来识别、审查和验证部门强制人工智能报告中的数据。如果没有对人工智能进行适当、持续的管理,国土安全部将面临人工智能工作侵犯美国人民安全和权利的风险。国土安全部的回应国土安全部同意所有 20 项建议。
摘要:智能的个人助理(IPA)和虚拟个人助理(VPA)近年来迅速发展,改变了用户如何在个人和专业领域与数字技术互动。这些系统由人工智能和自然语言处理提供支持,旨在简化任务,提高生产率并提高可访问性,使用户能够通过语音或文本命令来管理其日常时间表,安排问题并执行常规功能。研究强调了它们不断扩展到各种平台中,从移动设备和智能扬声器到专门的操作系统,这些操作系统扩大了VPA的功能范围。研究表明,用户满意度和互动效果受到个性化程度的影响,高级用户建模技术使这些系统能够根据个人偏好和使用模式调整响应。,随着这些进步,安全和隐私问题变得越来越突出,尤其是在第三方应用程序和语音控制功能的功能中,可以将用户数据暴露于未经授权的访问或滥用。解决这些漏洞对于培养信任和鼓励广泛采用这些技术至关重要。补充,可访问性的作用至关重要,因为VPA应满足各种用户需求,包括具有不同水平的技术专长,不同语言和特定可访问性要求的用户需求。由AI驱动的助手(例如针对特定操作系统量身定制的助手)的现实实现,证明了VPA的多功能性,但也强调需要持续提高可用性,响应能力和CONTEXTUAL认识,以提供无缝和自然的用户体验。最终,VPA的未来在于通过平衡高级能力与Strin-Gent安全协议,道德考虑和包容性设计来克服这些挑战,为一代更聪明,安全和用户以用户为中心的数字助理铺平了道路。
引用:perpetua ifeoma chinedu Isaac。(2025)。为可持续工业和生物医学应用的可生物降解聚合物的开发和优化。聚合物科学技术杂志(JPST),3(1),1-7。摘要链接:https://iaeme.com/home/article_id/jpst_03_01_001文章链接:https://iaeme.com/masteradmin/masteradmin/journal_uploads/jpst/jpst/volume_issue_1/jpst_03_03_03_01_001.pdf
摘要:(1) 背景:在毒理学实验室中,可以使用各种筛选方法来识别与中毒有关的化合物。由于其灵敏度和可靠性,高分辨率质谱法在过去几年中在这方面的应用越来越广泛。本文,我们介绍了一种使用液相色谱与高分辨率质谱联用的筛选方法的开发和验证。(2) 方法:该方法仅需要 100 µ L 全血或血浆样品。预处理包括使用甲醇/乙腈和硫酸锌进行快速简便的去蛋白质化。根据国际指南对这种新测定法进行了验证。(3) 结果:为了进行方法验证,选择了 53 种化合物。选择标准如下:各种化学结构和治疗家族(>15)、大的 m/z 分布、正或负电离模式以及各种洗脱时间。测定法显示出高选择性和特异性,具有最佳的工艺效率。使用预定标准确定的鉴别限度设定为亚治疗浓度或治疗浓度。使用加标血浆对照和外部质量对照评估适用性。(4)结论:新方法已成功应用于常规临床和法医样品。
摘要 - 目前没有心理上有效的工具来衡量机器人的感知危险。为了填补这一空白,我们提供了感知到的危险的定义,并通过四项研究开发并验证了12个项目的尺度。一个探索性因素分析揭示了感知到的危险的四个细分:情感状态,身体脆弱性,无效和认知准备就绪。验证性因素分析证实了双因素模型。然后,我们将感知到的危险量表与Godspeed感知的安全量表进行了比较,发现感知到的危险量表是经验数据的更好预测指标。我们还在面对面的环境中验证了量表,发现感知到的危险量表对机器人速度的操作敏感,这与以前的经验发现一致。表明,感知到的危险量表是可靠的,有效的,并且是对人类机器人相互作用环境中感知的安全性和感知危险的充分预测指标。索引条款 - 被认为的危险;感知的安全;比例de-velopment