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World File Search System发射区
通过添加剂控制发射区以改善发光电化学电池
好消息是，通过精心合理地设计活性材料内的光子产生发射区 (EZ) 可以缓解这些问题。在 OLED 中，这通常是通过将薄活性材料分成多个更薄的子层来实现的，其中一个位置和设计适当的子层执行 EZ 的任务，而其他子层则协助电子电荷载流子的注入和传输。[3,5] 缺点是这种纳米级精确（且对空气敏感）的多层结构通常需要在高真空条件下通过热蒸发进行昂贵的制造。LEC 与 OLED 的区别在于，LEC 在活性材料中加入可移动离子，并与 EL 有机半导体 (OSC) 混合。可移动离子在初始 LEC 操作期间起着关键作用。简而言之，当施加电压时，移动离子会重新分布，首先在电极界面处形成有利于注入的电双层 (EDL)，然后实现 OSC 的电化学 p 型和 n 型掺杂。这些掺杂区在活性材料中相遇，形成 pn 结，这实质上定义了 EZ 位置。[6] 在 LEC 器件中原位形成“多层”结构很有吸引力，因为它可以实现低成本的印刷和涂层制造，[7] 但也具有挑战性，因为它使 EZ 的控制变得不那么直观和困难。[1d,6a,8]
公共咨询 - 太空发射 Delta 45
太空发射 Delta 45 是世界首屈一指的太空门户。太空发射 Delta 45 以佛罗里达州帕特里克太空军基地为基地，负责东部发射区的操作，为卡纳维拉尔角太空军基地和 NASA 肯尼迪航天中心的所有火箭发射提供安全和任务保障。如需了解更多信息，请访问：太空发射 Delta 45 网站；SLD 45 的 Facebook 账号；SLD 45 的 Twitter 账号
太平洋导弹靶场巴金桑兹正在进行的环境审查
6.PMRF 陆基训练和测试 EA（美国太平洋舰队）海军提议在 PMRF 发射区和其他地点进行正在进行的和拟议的军事准备陆基训练和测试活动。需要采取这一行动以 1) 确保美国军事部门能够组织、训练和装备军人和人员以完成各自的国防任务； 2) 更新 NEPA 合规性以进行正在进行的陆基训练和测试活动； 3) 为 PMRF 的其他军事部门活动提供额外保障。
佛罗里达州军事和国防经济影响摘要
国防部的战略强调快速部署联合部队、联合训练、进入太空、特种作战、精确打击和研发，所有这些都位于佛罗里达州。与东部海湾试验和训练靶场 (EGTTR) 相关的空中、陆地和海上训练区和靶场举办大型、复杂的联合演习，使各军种能够像打仗一样进行训练，从而为我们的军队带来巨大优势。此外，EGTTR 连接从基韦斯特到佛罗里达西北部和墨西哥湾东部的试验和训练靶场。它包括 180,000 平方英里的国防部控制空域，以及 724 平方英里的相邻陆地靶场、3,200 平方英里的相邻陆地空域、17 英里的海岸线通道、互连的雷达和两个导弹发射区。训练区包含多个实弹轰炸靶场，包括 Pinecastle 靶场、Avon Park 空军靶场和 Eglin 轰炸靶场，可同时进行海上、空中和陆地训练演习。由于其强大的能力和佛罗里达州对这一伙伴关系的承诺，EGTTR 已成为国防部培训资源战略不可或缺的一部分。
伦敦环境策略：第三次进度报告2021 ...
伦敦的道路。分配了所有资金后，该计划于2021年11月关闭。•为了解决伦敦外部车辆的空气污染，2022年3月，市长要求伦敦交通咨询，以咨询2023年8月在伦敦范围内扩展乌勒斯的提案。咨询从5月20日至2022年7月29日进行。在考虑咨询结果后，市长于2022年11月宣布，他将从2023年8月29日将Ulez扩展到所有伦敦自治市镇。市长还宣布了一项新的1.1亿英镑的废品计划，以帮助伦敦人准备扩张。•市长还收紧了伦敦发射区（LEZ）内的大型和重型车辆的标准。自引入（2021年3月）的较强标准以来，96％的大型和重型车辆符合这些艰难的标准，高于2017年2月的48％。
通过使用基于深度学习的域适应声发射
使用机器学习（ML）算法在制造过程中嵌入的传感器内部嵌入的信息的进步和识别，以更好地决策成为构建数据驱动的监视系统的关键推动因素。在激光粉床融合（LPBF）过程中，基于数据驱动的过程监视正在广受欢迎，因为它允许实时组件质量验证。加上制造零件的实时资格具有重要的优势，因为可以降低传统的生产后检查方法的成本。此外，可以采取纠正措施或构建终止以节省机器时间和资源。然而，尽管在满足LPBF流程中的监视需求方面取得了成功的发展，但由于不同的过程空间，在处理来自激光材料互动的数据分布的变化时，对ML模型在决策方面的鲁棒性进行了更少的研究。受到ML中域适应性的想法的启发，在这项工作中，我们提出了一种基于深度学习的无监督域适应技术，以解决由于不同的过程参数空间的数据分布的转移。在两个不同的316 L不锈钢粉末分布（> 45 µm和<45 µm）上获得了从LPBF过程区域到三个机制到三个方案的声学发射区到三个方案的声波形式。对应于用不同激光参数处理的粉末分布的声波形的时间和光谱分析显示，数据分布中存在偏移，随后用建议的无监督域适应技术对其进行处理，以具有可以普遍化的ML模型。进一步，两个分布之间提议的方法的预测准确性表明，不受欢迎地适应新环境的可行性并改善了ML模型的推广性。
大脑通信
颅内脑电图是癫痫发射区定位的黄金标准技术，但需要对癫痫组织的闭合有先入为主的假设。此放置位置是由癫痫符号，MRI，脑电图和其他成像方式的定性解释（例如磁脑摄影）的指导。使用磁脑摄影的定量异常映射已被证明具有潜在的临床价值。我们假设，如果通过颅内脑电图对可量化的磁脑摄影异常进行采样，则患者的切除后癫痫发作结果可能会更好。有32个患有新皮质癫痫的个体进行了磁脑摄影和随后的颅内脑电图记录，作为术前评估的一部分。闭眼的静止状态隔开磁性磁性带功率异常图源自70个健康的骗子作为规范基线。磁脑摄影异常图与颅内EEG电极植入进行了比较，并记录了颅内EEG电极放置的空间重叠，并记录了脑力磁脑电图异常。最后，我们评估了电极在异常组织中的植入以及随后通过磁脑表生造影和颅内EEG确定的最强的异常男女的切除，与手术成功相对应。我们将接收器操作特征曲线下的区域用作效果大小的量度。磁脑摄影异常和电极位置之间的重叠区分外科结果组适度良好（接收器操作特征曲线下的面积= 0.68）。颅内电极被植入脑组织中，具有最异常的磁脑摄影发现 - 在术后无癫痫发作的个体中（t = 3.9，p = 0.001），但没有在那些没有无癫痫发作的人中。在隔离中，通过磁脑摄影和颅内脑电图定义的最强异常的切除很好地分离了手术结果组，在接收器工作特征曲线下的面积= 0.71和接收器工作特征曲线下的面积= 0.74。一个结合了所有三个特征的模型，分隔了手术结果组（接收器操作特征曲线下的区域= 0.80）。颅内脑电图是描绘癫痫发作区并帮助个体术后无癫痫发作的关键工具。我们表明，从静止状态的磁脑摄影造影谱系中得出的数据驱动的异常图显示了临床价值，并可能有助于指导新皮层癫痫病人的电极位置。此外，我们的术后癫痫发作自由的预测模型既利用磁脑摄影和颅内脑电图记录），可以帮助患者对预期结果的咨询。