我们的调查结果和存档数据都表明,具有增长雄心的公司会利用其业务资产(包括债务人和在制品)来推动资本投资并扩大规模。这可以让他们避开渐进式增长带来的挑战,包括资源问题、技术实施和不一致的客户体验。收入超过 2000 万美元的公司承担债务的意愿明显更高,75% 的公司认为其外部债务限额(利润倍数)超过 0.5 倍,38% 的公司认为其外部债务限额超过利润的 1 倍。相比之下,收入低于 500 万美元的公司中有 7%,收入在 500 万至 2000 万美元之间的公司中有 19%,认为其债务限额超过利润的 1 倍。
本文展示了初创企业或成熟组织如何通过使用基于人工智能的系统积极促进创意过程来提高其创意绩效。根据对企业家、创新经理和研讨会主持人进行的两项研究的见解,我们为公司和企业家提供了建议,告诉他们如何使用人工智能来支持创意潜力,以保持长期的创新和市场竞争力。我们的研究涵盖了创业活动或创意研讨会的人工智能等方面,并展示了如何使用基于人工智能的系统来增强个人、流程或媒体(环境)的创造潜力。我们的研究结果还提供了将人工智能视为平等合作伙伴的理论见解,并呼吁进一步研究为未来的创意工作场所设计人工智能。
如果本公司随后发行任何证券,则将根据单独且不同的发行文件进行,在这种情况下,本演示文稿中的信息将被任何此类最终形式的发行文件全部取代。此外,由于本演示文稿仅包含有关本公司的一般、摘要和选定信息,因此可能会遗漏有关本公司的重大信息,并且并非对本公司业务及其相关风险的完整描述。因此,本演示文稿不应成为购买或出售本公司证券的任何投资决策的基础。在证券发行(如果有)的背景下购买证券的任何决定都应仅基于与此类发行相关的已发布发行文件中包含的信息。
当印度总理纳伦德拉·莫迪发表 Panchamrit 气候行动声明时,这是印度和世界可再生能源的决定性时刻,这些声明承诺到 2030 年达到 500 吉瓦非化石能源容量并实现该国 50% 的装机电力来自可再生能源。在上届迪拜 COP28 会议上,全球社会呼吁摆脱化石燃料,实现净零排放。印度太阳能公司 (SECI) 在印度太阳能生态系统中根深蒂固,它借助进步的政策和举措引领潮流,并在该国打造一个有利的可再生能源生态系统。该公司由政府注册成立,旨在为该国的可再生能源打造一个有利的生态系统,涵盖该行业的各个方面。它是推动该行业走向商业化的中心点。现在,在该行业成功转型之后,政府还与其它机构联手,以加速和扩大规模,实现印度的清洁能源目标。
还有另一个方面——数字副本如何用作社区的记忆工具。一个多世纪以来,美国弗吉尼亚州里士满的纪念碑大道上矗立着五座巨大的南部邦联领导人青铜雕像,这些雕像是美国国家创伤——内战的遗迹。2020 年最后矗立着的是 19 世纪美国南部邦联将军罗伯特·E·李的雕像。2020 年 5 月 25 日,乔治·弗洛伊德被明尼阿波利斯警方压死后,爆发了和平与暴力抗议活动。这座 60 英尺高的雕像并没有被推倒或污损,而是逐渐被涂鸦和标语覆盖,呼吁种族平等或表达对黑人压迫的愤怒。雕像底座上还摆放了艺术品、蜡烛和鲜花,作为警察暴力黑人受害者的临时墓碑。
Space Rider 是欧洲的太空工厂。其独特的无人驾驶配置使其有别于新的私人空间站和货运飞船,因为它加速了自主制造、在轨服务、高温炉、更复杂病原体的研究,以及许多在没有人类存在的情况下无法实现的活动。
使用电子人力资源管理(E-HRM)提供了使人力资源管理(HRM)功能能够扮演战略合作伙伴在组织中的作用的前景。尽管使用E-HRM的广泛扩展,但尚无清楚地了解组织为什么没有发挥E-HRM潜力。我们通过研究E-HRM的采用因素及其对信息技术(IT)的影响(IT)的影响来解决这个问题,以依次以依次的方式自动化,为HRM函数自动化和转换HRM功能。特别是,我们研究了HRM专业人员在E-HRM使用方面的经验,包括挑战,成功和结果。我们确定了启用并约束E-HRM使用的每个阶段的E-HRM采用因子。侧重于抑制因素,我们的发现表明,在自动化阶段已经阻碍的E-HRM潜力减少E-HRM的潜力,以随后提供信息并改变E-HRM功能。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用,但如果没有可持续的设计和使用,这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下,研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变,在进行自己的计算研究时优化能源使用,并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化:受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合,我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用,帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是,人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加,各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响,从而推动人们努力使计算更具可持续性,包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要,要取得进展,需要用户熟练编写高效的代码,以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件(例如,https://greensoftware.foundation/ ),同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此,方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素,而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说,几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行,会议以一场关于
1. 麦肯锡公司。“生成式人工智能的经济潜力:下一个生产力前沿。”Michael Chui、Eric Hazan、Roger Roberts、Alex Singla、Kate Smaje、Alex Sukharevsky、Lareina Yee 和 Rodney Zemmel,2023 年 6 月。2. VMware FY24 Q2 高管脉搏,N=450 名企业技术高管。
稳定警务是给联盟带来网络领域现实情况更广泛分析范围的理想选择,并将大大有助于提高更有效和更及时的检测能力,特别是在集体防御和内部安全领域之间的界限较薄弱且往往模糊的情况下。