本报告面向各种利益相关者,他们可以帮助加速虚拟发电厂 (VPP) 的起飞。对于不熟悉 VPP 的受众,本报告旨在建立对其价值主张以及目前使用的相关商业模式和技术的基础理解。对于更有经验的受众,本报告旨在催化和组织能源部、州和国家监管机构、政策制定者、公用事业、ISO/RTO、企业、研究组织、倡导团体等围绕起飞挑战和潜在解决方案的对话。基于本报告,未来的努力可以包括近期、无悔的行动以及制定更详细、更长期的路线图,以快速、安全、公平和经济高效地部署 VPP。
摘要:分布式可再生能源,负载和电源可以汇总到虚拟发电厂(VPP)中,以参与能源市场交易并产生额外的收入。为了更好地协调VPP中各个实体之间的交易关系,本文建议为VPPS的两阶段优化模型,该模型考虑用户-VPP设备联盟。首先,从VPP的基本结构开始,建议将VPP中的联盟分为两个联盟:需求端用户-VPP和供应端设备-VPP。和VPP优化框架考虑了用户VPP设备联盟的合作游戏。然后,考虑到用户-VPP设备联盟的合作游戏,建立了VPP的两阶段优化模型。日前的优化模型将经济和社会利益视为双重目标,并且室内优化模型旨在最大程度地减少偏差罚款成本。其次,考虑到VPP中各个实体的风险水平和全面的边际收益,采用了一种拟合分布方法,该方法结合了改善的沙普利价值观和独立的风险贡献理论来分配VPP的总收入。案件结果表明,运营成本已降低5.75%,环境成本降低了4.46%,总利润率增加了29.52%。模型可以提高VPP的整体效率。
电力系统中分布式能源的聚集显著增加了不确定性,特别是由可再生能源发电的波动引起的不确定性。这一问题推动了广泛利用不确定条件下的先进预测控制技术的必要性,以确保长期经济性和脱碳。在本文中,我们提出了一个实时不确定性感知能源调度框架,该框架由两个关键要素组成:(i)混合预测和优化顺序任务,集成基于深度学习的预测和随机优化,其中这两个阶段通过多个时间分辨率的不确定性估计连接起来;(ii)高效的在线数据增强方案,共同涉及模型预训练和在线微调阶段。通过这种方式,所提出的框架能够快速适应实时数据分布,并针对控制过程中由数据漂移、模型差异和环境扰动引起的不确定性,最终实现最优、鲁棒的调度解决方案。所提出的框架在 2022 年 CityLearn Challenge 中赢得了冠军,这为研究人工智能在能源领域的应用潜力提供了一个有影响力的机会。此外,还进行了全面的实验来解释其在智能建筑能源管理现实场景中的有效性。
• Millions of dollars in extra revenue if they have an equity stake • Councils aren't set up generally to be able to develop these renewable projects • They need to collaborate • Towns need to get the NSW Government on board • ARENA and the CEFC should also come on board • The benefits to towns are multiple • If Matt Keane provided BET with a NSW Government guarantee for finance, BET offered to gift 30% equity to Lockhart Council, and provide discounted power to该镇•这是一件很大的事情•他被证明对该主题有聋子•新南威尔士州能源部门团队同样没有兴趣•如果我们的项目在洛克哈特(Lockhart)开展业务,那么30%的股份将为洛克哈特(Lockhart)委员会(Lockhart Shire Council)带来300万美元的收入。
这项研究的重点是用电池存储替换纽约市化石燃料发电厂的机会。该分析研究了纽约气候目标对其电力组合的影响,包括建造新的离岸风能和其他当地可再生能源。对纽约电力系统的演变进行了考虑,这项研究确定了在短期内用电池存储完全或部分替代化石燃料发电厂的机会。这包括开发优先级框架,以确定更换发电厂的机会,从而为周围的社区带来最大的好处。该分析还利用空间和物理特性来对化石燃料发电厂进行分类,并包括额外存储或其他本地可再生能源的潜力。
– 计划于 2010 年启动 – 安装大量分表 – 更加注重新建筑设计 – LED 照明改造 – 占用传感器 – VFD – 建筑控制升级 – CO2 需求通风
本文基于技术经济分析以及尼日利亚东北部联邦理工学院穆比(FPM)主校园的1 MW太阳能光伏(PV)发电厂的环境影响。光伏电厂将太阳辐射转换为电力,可以用作满足房屋,设备和所有第三级机构的日常能源需求的来源。RetScreen专家软件用于评估安装网格连接的PV发电厂的技术经济和环境可持续性。研究结果表明,每年的太阳辐射为5.74 kWh /m 2 /天,估计最大的年能量产量为1,550.98 MWH。发现3月的最大能源产量为146.89 MWh。该项目的利用能力和经济可持续性由良好的内部收益率(IRR)为11.9%,正净现有价值(NPV)为681,164美元。拟议的PV发电厂的投资回收期为11。4年。最大温室气体(GHG)的排放减少为670.9 TCO 2,相当于61.7公顷的森林吸收碳排放。
能够在现场电气工程,电气工程和机电的专业活动期间解决专业和实用问题,涉及物理和工程科学的理论和方法,并且是条件的复杂性和不确定性的特征。能够抽象思维,分析和合成的能力。能够在实际情况下应用知识的能力。能够口服和书面形式的民族和外语(英语)语言进行交流。能够搜索,处理和分析来自各种来源的信息。能够识别,构成和解决问题的能力。能够自主和团队中的工作。能够实现自己作为社会成员的权利和责任,意识到公民(自由民主)社会的价值观以及其可持续发展,法治,权利和自由的人和自由的人和公民的价值观。能够解决与电站电气设备运行有关的复杂专业和实用问题的能力。能够使用信息和通信技术的能力。能够遵守安全,劳动保护,工业卫生和环境保护规则要求的能力。意识到需要提高电力,电力和机电设备的效率。 意识到需要不断扩大自己对电力,电动工程和机电新技术的了解。 学习成果意识到需要提高电力,电力和机电设备的效率。意识到需要不断扩大自己对电力,电动工程和机电新技术的了解。学习成果能够产生新想法,做出明智的决定,展示创造力和系统思维,识别和评估风险。对现代技术过程的知识和理解生产,技术特征,设计特征,目的和电力,电力和机电设备的操作规则的技术制备系统。能够使用法律和工程原理,高级数学设备用于设计,建模,建筑,生产,安装,运营,操作,维护和处置设施在发电厂。
摘要 — 混合动力发电厂 (HPP),例如光伏 (PV) 和电池组合,在可再生能源渗透率高的电力系统中变得越来越重要,以解决光伏波动并确保电网稳定性。本文重点关注在考虑电池退化的同时对 HPP 中光伏和电池系统之间的协调进行建模的迫切需求。我们提出了一个发电调度模型,该模型明确将光伏电池混合纳入机组组合问题。此外,HPP 调度问题的成本函数内生地考虑了具有可调权重的电池退化,以在最小化生产成本和延长电池寿命之间取得平衡,特别是在提供能源套利和辅助服务时。使用真实的孤岛系统模拟,我们证明在调度问题中考虑电池退化可以显着延长电池寿命,而只需增加少量生产成本。索引术语 — 混合动力发电厂、光伏、电池退化、机组组合、优化