摘要 假药的制造和分销是一个紧迫而严重的全球性问题,尤其是在大流行期间。药品造假的原因之一是制药行业不可靠的供应链系统。药品所有权从生产商转移到批发商、分销商,最后很难追踪,因为药剂师必须在药品到达消费者手中之前对其进行检查。在这个项目中,我们比较了已经提出和现有的基于区块链的供应链管理系统。数据共享、存储、开放性和可追溯性都由利用超级账本结构的系统保证。然而,以太坊设计利用智能合约功能来控制发送者和接收者之间的通信。这项研究的主要目标是提高药品的安全性,并尽可能多地实现供应链手工工作的自动化。关键词:药品造假、制药行业、供应链系统、批发商、分销商、区块链、数据共享、存储、开放性、可追溯性等。
目录 1.0 规定的法定要求 当地计划要求 引用、修订和应用 解释 计划的应用:退休人员和非退休人员 “夫妇”的含义 一夫多妻制婚姻 “家庭”的含义 一个人被视为对另一个人负责或不负责的情况 家庭 非受抚养人 有偿工作 退休人员 被视为不在英国境内的人 受移民管制的人 为所有申请人提供的规定:乌克兰之家计划 个人可根据当局的计划申请减免的程序 个人可对当局的某些决定提出上诉的程序 申请酌情减免的程序 解释 使用电子通信的条件 中介的使用 通过电子通信传递信息的效果 信息发送者或接收者的身份证明 信息传递的证明 信息内容的证明 延长减免:进入当局管辖范围的人员 提出申请 提出申请的日期 信息和证据 申请的修改和撤回 通知情况变化的义务
CRISIL Limited (CRISIL) 的一个部门 CRISIL Research 在根据 CRISIL 从其认为可靠的来源 (数据) 获得的信息编写本报告时已尽到应有的谨慎和小心。但是,CRISIL 不保证数据/报告的准确性、充分性或完整性,也不对任何错误或遗漏或使用数据/报告所获得的结果负责。本报告不构成对报告中涉及的任何公司进行投资/撤资的建议。CRISIL 特别声明,它对本报告的订阅者/用户/发送者/分销商不承担任何财务责任。CRISIL Research 独立运作,无法访问 CRISIL 评级部门/CRISIL 风险和基础设施解决方案有限公司 (CRIS) 获得的信息,后者可能在正常运营中获得机密信息。本报告中表达的观点是 CRISIL Research 的观点,而不是 CRISIL 评级部门/CRIS 的观点。未经 CRISIL 事先书面批准,不得以任何形式出版/复制本报告的任何部分
身份验证是经典密码学中一个研究较为深入的领域:发送者 A 和接收者 B 共享一个经典私钥,希望交换一条消息,并保证该消息未被控制通信线路的不诚实方修改(或替换)。本文研究了量子消息的身份验证。虽然从经典角度来看,身份验证和加密是独立的任务,但我们表明,除非对消息进行加密,否则任何验证量子消息的方案都不安全。假设 A 和 B 可以访问一个不安全的量子信道并共享一个私有的经典随机密钥,我们提供了一种方案,使 A 能够通过将 m 量子比特消息编码为 m + s 个量子比特来对其进行加密和身份验证(无条件安全),其中错误概率随安全参数 s 呈指数下降。该方案需要大小为 2 m + O ( s ) 的私钥,这是渐近最优的。我们还讨论了对量子消息进行数字签名的问题,并表明即使只有计算安全性,这也是不可能的。
DarkTrace / Email结合了跨入站,出站和侧面邮件以及Microsoft团队消息传递的行为和内容分析,以识别整个攻击链中的威胁。它通过了解最终用户的正常电子邮件活动,分析收到的每个消息的数千个数据点,包括语言,音调,情感,链接,发件人资料,发送者的历史行为和接收者的历史行为以及用户在整个数字活动中的行为。基于其分析和给定的异常分数,采取精确响应以完全退缩,或者将电子邮件的确切组成部分置于使其与众不同的确切组成部分 - 在消除风险的同时保持生产力。DarkTrace / Email采取了一系列自主针对的操作,包括重写链接,删除附件,解除发件人的措施或移至垃圾。如果确定了具有类似恶意内容的活动,DarkTrace可以追溯影响动作以确保完全遏制(请参见表2)。
清晰的沟通是紧急情况下或完成关键任务时团队成员之间进行有效沟通的一种方法。清晰的沟通最初用于军事和航空领域,以实现有效沟通,后来被人类医学和兽医学所采用,特别是在复苏方面(1、2)。在人类复苏和创伤医学以及其他干预措施期间,清晰的沟通对于避免潜在的致命错误至关重要(3、4)。事实证明,诸如清晰的沟通之类的改进沟通可以提高人类医疗团队在模拟训练和现实紧急情况下的表现(5-7)。清晰的沟通包含三个部分:(第 1 部分)发送者请求指定接收者采取行动;(第 2 部分)接收者以声音确认消息;(第 3 部分)发送者以声音确认收到消息(8、9)(图 1)。成功的 CLC 有助于减少因沟通不畅而导致的失误 ( 10 ),这不仅是因为可以识别出被分配了命令的指定接收者,还因为让接收者复述请求。CLC 还有助于团队建立共享的心理模型,正如基于证据的人类医疗团队绩效框架所建议的那样 ( 11 )。兽医复苏重新评估运动 (RECOVER) CPR 计划表明,在 CPR 期间使用 CLC 可以提高团队绩效 ( 1 )。尽管有这些基于证据的建议,但人类和兽医研究均表明,在现实危急事件和研究观察环境中,CLC 的使用率出奇地低 ( 6 , 12 )。一家兽医教学医院的研究报告称,在 22 起事件中只有 6 起 (27%) 使用 CLC ( 13 )。这些数据表明,CLC 可能是一项难以教授的技能。由于目前的沟通培训技术缺乏效力,因此有必要研究新技术。兽医 CPR 模拟训练课程不仅可以培养实践和技术技能,还可以培养 CLC 等沟通技能。RECOVER CPR 计划的结论是,团队沟通培训可以提高 CPR 团队的效率 (1)。在人类医学领域,最近的研究 (14,15) 报告称,在训练课程中,当首席复苏师蒙上眼睛时,CLC 会增加。据作者所知,目前还没有研究在 CPR 训练期间检查兽医团队的 CLC。本研究的目的是调查在兽医 CPR 模拟课程中蒙上首席复苏师的眼睛对完成 CLC 数量的影响。
CRISIL Limited (CRISIL) 的一个部门 CRISIL Research 在编制本报告时已尽到应有的谨慎和小心,该报告基于 CRISIL 从其认为可靠的来源 (数据) 获得的信息。但是,CRISIL 不保证数据/报告的准确性、充分性或完整性,也不对任何错误或遗漏或使用数据/报告所获得的结果负责。本报告不构成对报告中涉及的任何公司进行投资/撤资的建议。CRISIL 特别声明,它对本报告的订阅者/用户/发送者/分销商不承担任何财务责任。CRISIL Research 独立运作,无法访问 CRISIL 评级部门/CRISIL 风险和基础设施解决方案有限公司 (CRIS) 获得的信息,后者可能在正常运营中获得机密信息。本报告中表达的观点是 CRISIL Research 的观点,而不是 CRISIL 评级部门/CRIS 的观点。未经 CRISIL 事先书面批准,不得以任何形式发布/复制本报告的任何部分。
加密是网络安全的重要组成部分。它以多种方式用于保护数据的机密性和私密性,例如在 HTTPS 网站、安全消息传递应用程序、电子邮件服务和虚拟专用网络中。加密用于在信息从一个位置移动到另一个位置(即在传输中)时保护信息,从发送者到接收者。例如,当您使用笔记本电脑或智能手机连接到银行网站时,您的设备与银行网站之间传输的数据是加密的。加密还用于保护静止的信息。例如,当信息存储在数据库中时,它会以不可读的格式存储。即使有人获得该数据库的访问权限,存储的信息也会有额外的安全保护。加密还用于保护您与组织共享的个人信息。例如,当您与在线零售商共享您的个人信息(例如出生日期、银行或信用卡信息)时,您应该确保他们使用安全浏览加密保护您的信息。
在经典密码学中,比特承诺是一种重要的密码原语。比特承诺方案定义了发送者和接收者之间的两阶段交互协议,提供两种安全保障:隐藏和绑定。通俗地说,隐藏属性表示在提交阶段以及之后,提交的位对接收者是隐藏的,直到打开它为止;而绑定属性表示发送者在稍后的显示阶段只能将承诺打开为最多一个位值(仅限 0 或 1)。不幸的是,无条件(或信息理论上)安全的比特承诺是不可能的。作为一种折衷方案,我们转而考虑基于复杂度的比特承诺,又称计算比特承诺。单向函数假设是一个基本的计算难度假设,没有任何数学结构;它是基于复杂度的密码学中的最小假设 [IL89]。我们可以从一个单向函数构造两种类型的比特承诺:计算隐藏(统计约束)比特承诺[Nao91]和(统计隐藏)计算约束比特承诺[NOVY98,HNO+09]。然而,这些构造的一个主要缺点是它们是交互式的:在提交阶段需要交换至少两个甚至多项式数量的消息,这似乎是固有的[MP12,HHRS07]。随着量子技术的发展,现有的密码系统在不久的将来可能面临量子攻击。关于比特承诺,因此我们必须研究抵御量子攻击的比特承诺,又称量子比特承诺。一般的量子比特承诺方案本身可以是经典和量子计算和通信的混合。当构造纯经典时,我们通常称之为“抵御量子攻击的(经典)比特承诺方案”或“后量子比特承诺方案”1。量子比特承诺的概念早在三十年前就被提出,旨在利用量子力学实现比特承诺[BB84、BC90]。遗憾的是,无条件安全的量子比特承诺也是不可能的[May97、LC98]。基于量子安全单向置换或函数等复杂性假设,我们还可以构造两种量子比特承诺[AC02、YWLQ15、DMS00、KO09、KO11、CLS01]。关于这些构造的一个有趣观察是,几乎所有构造([CLS01] 中的构造除外)都是非交互式的(在提交和显示阶段都是如此)。这比经典的比特承诺有很大优势。这促使我们提出以下问题:
在非相干攻击中,攻击者分别处理从重新传感器接收到的每个光子。最简单的选择是上述拦截攻击 - 发送光子。由于在这种攻击期间,光子不会沿着通信线路进一步传递,但会发送新的光子,因此这种策略称为不透明的。非相干攻击也是将量子样本与通过信道发送的光子纠缠在一起的攻击。在这种情况下,每个光子都会与独立于其他光子的单独分解混淆,并且相互作用的光子会发送到接收器。现在,攻击者可以将样本存储在量子存储器中,并在公开的消息交换结束后分别测量它们的状态。窃听公开的消息允许人们找出发送者的基础,从而选择最佳测量程序以获取有关密钥的更多信息。这种攻击是半透明的,因为攻击者混淆其样本的光子的状态会发生变化。通过减少攻击者收到的密钥信息量,可以降低攻击者引入的错误级别 [14]。