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报告书- 防卫省・自卫队
一、引言 2 二、会议概况 4 三、各项措施内容 5 1.一般进口采购问题的答复 5 (1) 与一般进口采购相关的近期案件 5 (2) 答复 6 2.加强设备等的生命周期成本管理 12 （1）当前课题 12 （2）今后的举措 13 3.制定目标控制成本 15 （1） 制定数字目标 15 （2） 未来的努力 15 4.激励合同的扩大 16 （1）当前问题 16 （2）未来举措 16 5.扩大私营部门外包 18 （1）当前问题 18 （2）未来举措 18 6.从联合作战角度看装备采购 19 （1）迄今为止的努力 19 （2）未来的努力 19 7. FMS 的进一步改进 20 （1）当前的问题 20 （2）迄今为止做出的努力 20 （3）未来的努力 21 8.加强技术研发评估等 21 （1）当前问题 21 （2）未来努力 22 9.中央和地方采购的审查 22 （1）当前问题 22 （2）未来举措 23 10.在设备选择的规划和采购阶段
中田纳西州立大学住房和膳食计划费率
可选膳食计划价格含税 7 天膳食计划 – 基本套餐，含 $275 FlexBucks $2,195.00 5 天膳食计划 – 基本套餐，含 $500 FlexBucks $2,195.00 7 天膳食计划 – PLUS 套餐，含 $275 FlexBucks $2,359.63 5 天膳食计划 – PLUS 套餐，含 $500 FlexBucks $2,359.63 150 份膳食，含 $275 FlexBucks $1,454.19 150 份膳食，含 $350 FlexBucks $1,531.01 150 份膳食，含 $425 FlexBucks $1,602.35 150 份膳食，含 $500 FlexBucks $1,673.69 100 份膳食，含 $275 FlexBucks $1,146.89 100 份膳食，含$350 FlexBucks $1,223.71 100 餐，含 $425 FlexBucks $1,295.05 100 餐，含 $500 FlexBucks $1,366.39 50 餐，含 $275 FlexBucks $784.71 50 餐，含 $350 FlexBucks $861.54 50 餐，含 $425 FlexBucks $932.88 50 餐，含 $500 FlexBucks $1,004.21 30 餐，含 $275 FlexBucks $598.14 30 餐，含 $350 FlexBucks $674.96 30 餐，含 $425 FlexBucks $751.79 30 餐，含 $500 FlexBucks $823.13 $1,000 FlexBucks $1,097.50 $500 FlexBucks $548.75 $300 FlexBucks $329.25
医学量身定制的食物不安全和2型糖尿病的餐食：食品方案作为糖尿病药物（FAME-D）试验
摘要：现代供应链系统面临重大挑战，包括缺乏透明度，效率低下的库存管理以及对破坏和安全威胁的脆弱性。传统优化方法通常难以适应这些系统的复杂和动态性质。本文介绍了一种新型的基于区块链的零保守供应链安全框架，该框架与深度强化学习（SAC-RAINBOW）集成在一起，以应对这些挑战。SAC-Rainbow框架利用了具有优先级的经验重播的软演员 - 批判性（SAC）算法，以进行库存优化和基于区块链的零信任机制，以确保安全供应链管理。SAC-Rainbow算法学习了需求不确定性下的自适应策略，而区块链体系结构可确保安全，透明和可追溯的记录保存和自动执行供应链交易。使用现实世界供应链数据进行的实验，以奖励最大化，库存稳定性和安全指标来实现拟议框架的卓越性能。SAC-Rainbow框架提供了一种有希望的解决方案，可通过利用区块链，深入的强化学习和零信任的安全原则来应对现代供应链的挑战。这项研究为面对日益增长的复杂性和安全风险而开发安全，透明和有效的供应链管理系统为开发安全，透明和有效的供应链管理系统铺平了道路。
校园餐饮计划信息和常见问题解答
• 无限计划提供 Hot Spot 或 The DüB 的无限餐食，Dining Dollars 可在校园内的任何餐饮场所使用。 • 不过，最受欢迎的计划类型是每周餐食计划 - 每周提供一定数量的餐食（10、14 或 19），可在校园内几乎所有的餐饮场所使用。这些计划的餐食每周日凌晨 3 点左右重置。 • 混合计划每周提供 5 或 7 份保证餐食，外加每周餐食使用后可用的一批餐食。 • 今年新推出的通勤三重餐食计划。该计划包括校园餐饮、Dining Dollars 和每周 Hello Fresh 外卖，专为住在校外的 NAU 学生设计。 我为什么要有餐食计划？ 有餐食计划意味着您可以随时在校园内享用新鲜、健康的食物，无需担心或麻烦 - 您永远不必担心携带现金。北亚利桑那大学的餐饮计划被公认为全国最好的之一。校园内有 20 多个餐饮场所，膳食计划提供无与伦比的灵活性，并可获得极其多样化的菜单。通过 Starship 应用程序进行移动订购和机器人送货，轻松便捷的体验提升到了一个新的水平。NAU 要求所有住在校园内的新生从无限量、每周或混合膳食计划中进行选择。无限量计划和每周计划有什么区别？
校园餐饮计划信息和常见问题解答
• 无限量套餐提供 Hot Spot 或 The DüB 的无限量餐食，Dining Dollars 可在校园内的任何餐饮场所使用。 • 不过，最受欢迎的套餐类型是每周餐食计划 - 每周提供一定数量的餐食（10、14 或 19），可在校园内几乎所有餐饮场所使用。这些套餐的餐食每周日凌晨 3 点左右重置。 我为什么要制定餐食计划？ 制定餐食计划意味着您可以随时在校园内享用新鲜、健康的食物，无需担心或大惊小怪 - 您永远不必担心携带现金。北亚利桑那大学的餐饮计划被公认为全国最好的餐饮计划之一。校园内有 20 多个餐饮场所，餐食计划提供无与伦比的灵活性，并可访问极其多样化的菜单。通过 Starship 应用程序进行移动订购和机器人送货，轻松便捷地提升到一个新的水平。北亚利桑那大学要求所有住在校园内的新生选择无限量套餐或每周餐食计划之一。无限计划和每周计划有什么区别？
2024 – 2025 新生用餐计划协议
18 岁以上的大一学生可以通过餐饮服务网站上的餐饮门户提交餐饮计划协议。18 岁以下的学生也可以使用餐饮门户的家长/监护人代理功能提交餐饮计划选择。该协议必须在 2024 年 5 月 31 日前完成并提交。未在截止日期前选择餐饮计划的大一学生将自动被分配蓝色计划。餐饮计划协议期限这是秋季（2024 年 8 月 25 日至 12 月 16 日）和春季学期（2025 年 1 月 12 日至 5 月 6 日）的两个学期协议。传统餐饮计划每学期分配一定数量的餐块和灵活支出资金。每天最多可使用四个餐块，每个用餐时段最多可使用两个餐块。这些计划每学期包括两顿客人餐。所有餐块只能用于购买餐块。餐块和 FLEX 仅供用餐计划持有人使用，不可转让。根据本协议条款，餐块和 FLEX 不得出售、交易或供用餐计划持有人以外的任何人使用。餐块和 FLEX 在每个学期用餐计划的最后一个有效日期到期。
促进美国利用国际空间站的举措
美国在2005年NASA授权法案中将国际空间站指定为“美国国家实验室（NL）”，并向其他美国国家机构和私人实体开放了使用国际空间站美国部分的机会。美国通过国际空间站国家实验室*1（一家于2011年被选为NL运营机构的非盈利组织）向用户免费提供50%的国际空间站利用资源（参见参考资料2）。
流派分类基于听音乐时脑电波的频率分析-Wiss
大脑计算机接口（BCI）作为未来用户界面引起人们的注意。当使用人脑活动作为BCI时，具有反应性优势的运动召回已成为主流。例如，Nishimoto及其同事开发了BCI，在召回手指的开口和关闭期间，将大脑运动皮层的激活应用于康复和其他目的[8]。此外，刺激接受期间的大脑活动和视听信息的回忆也可能适用于BCI。视觉研究的研究可用于在查看错觉图像时根据大脑活动重建图像[3]。听力研究的例子包括基于脑波的方向取向，听取简单的语音和回忆[5]，重建元音“ A”和“ I”时脑波中的“ A”和“ I”，以及召回语音[1]的重建以及FMRI图像中的自然语音[9]。这些相关研究表明，当用户将BCI用作日常生活中的娱乐时，召回对象可能很无聊，并且用户可能会发现它很痛苦。因此，我们提出了一种使用音乐的方法。召回音乐的行为，例如嗡嗡声，是日常生活中的一种常见习俗，并且不如运动召回，图像回忆或简单音调，元音和自然声音的单曲无聊。因此，人们认为这可能会减轻用户的负担。此外，在音乐分类问题中，我们专注于流派分类问题。通过专注于小说，可以根据音乐之间的共同特征将无数音乐分为较小的数字。因此，我们认为分类类别较少，可以简单地作为分类问题。
llm-aix：基于保留大型语言模型的隐私从非结构化医学文本中提取信息的开源管道
在临床科学和实践中，文本数据（例如临床信件或程序报告）以非结构化的方式存储。这种类型的数据不是任何定量研究的可量化资源，任何手动审查或结构化信息检索都是耗时且昂贵的。大语言模型（LLMS）的功能标志着自然语言处理的范式转移，并为结构化信息提取（IE）提供了新的可能性。本协议描述了基于LLM的信息提取（LLM-AIX）的工作流程，从而可以使用隐私保留LLMS从非结构化文本中提取预定义的实体。通过将非结构化的临床文本转换为结构化数据，LLM-AIX解决了临床研究和实践中的关键障碍，在这种临床研究和实践中，有效提取信息对于证明临床决策，增强患者结果并促进大规模数据分析至关重要。该协议由四个主要处理步骤组成：1）问题定义和数据准备，2）数据预处理，3）基于LLM的IE和4）输出评估。LLM-AIX允许在本地医院硬件上集成，而无需将任何患者数据传输到外部服务器。作为示例任务，我们将LLM-AIX应用于肺栓塞患者的虚拟临床信件的匿名化。此外，我们提取了这些虚拟字母的肺栓塞的症状和横向性。我们通过在现实世界数据集上使用IE，癌症基因组图集计划（TCGA）（TCGA）的100个病理报道来证明管道中潜在问题的故障排除，以进行TNM阶段提取。LLM-AIX可以通过易于使用的界面执行任何程序知识，并且在不超过几分钟或几个小时的时间内执行，从而在所选的LLM模型上删除。