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眼科 - 纽约眼耳医院
1.Guthrie, G.J.：眼科手术讲座，伦敦，Burgess & Hill，1823 年。2.1820 年至 1905 年纽约眼科（后来是耳科）医院的早期会议记录和报告。3.Dunshee, K.H.：《当你经过时》，纽约，黑斯廷斯出版社，1952 年，第 58、91、209 页。4.Hone，P.：《日记，1828-1851》，由 Allan Nevins 编辑，纽约，Dodd，Mead & Co.，1927 年，卷。1 和
眼科 - 纽约眼耳医院
1.Guthrie, G.J.：眼科手术讲座，伦敦，Burgess & Hill，1823 年。2.1820 年至 1905 年纽约眼科（后来是耳科）医院的早期会议记录和报告。3.Dunshee, K.H.：《当你经过时》，纽约，黑斯廷斯出版社，1952 年，第 58、91、209 页。4.Hone，P.：《日记，1828-1851》，由 Allan Nevins 编辑，纽约，Dodd，Mead & Co.，1927 年，卷。1 和
无线用户通用耳脑电图
摘要 — 过去几年，人们已经证明可以从耳内记录脑电图 (EEG)（入耳式 EEG）。为了打开小型耳机作为可穿戴脑机接口 (BCI) 的大门，本研究介绍了一种实用的入耳式 EEG 设备，该设备基于多个干电极、用户通用设计和用于流式传输数据和设备编程的轻量级无线接口。该耳机旨在改善广大用户的耳道接触，并采用基于真空成型、等离子处理和喷涂等标准技术的低成本可扩展制造工艺制造。2.5 × 2.5 cm 2 无线记录模块旨在记录数据并以无线方式传输到主机。在三个月内对三名人类受试者进行了性能评估，并与临床级湿头皮 EEG 记录进行了比较。介绍了自发和诱发生理信号、眨眼、α 节律和听觉稳态响应 (ASSR) 的记录。据我们所知，这是第一款采用干式多电极、用户通用设计的无线入耳式脑电图。用户通用耳部脑电图记录的平均 alpha 调制为 2.17，优于最先进的干式电极入耳式脑电图系统。
2024拜耳调查员奖
精确肿瘤学的治疗领域（例如精确分子肿瘤学，靶向放射疗法，下一代免疫肿瘤学，ADC），精度心脏疾病（例如心力衰竭，心肌病，肥厚性心肌病，慢性肾脏疾病，常染色体显性肾脏疾病，狼疮性肾炎），通过细胞和基因治疗以及免疫学和炎症启用的神经病学和稀有疾病（例如SLE，IBD）。SLE，IBD）。
在氨基糖苷诱导的耳毒性
氨基糖苷通常用于治疗威胁生命的细菌感染，但是，通过长期的临床治疗，氨基糖苷可能会导致不可逆的听力损失。尽管广泛探讨了大量研究，但氨基糖苷的耳毒性的机制和预防仍受到限制。特别是，程序性细胞死亡（PCD）的进步提供了更多的新观点。本综述总结了程序性细胞死亡中的一般信号途径，包括细胞凋亡，自噬和铁凋亡，以及氨基糖苷诱导的耳毒性的机制。此外，还研究了新的干预措施，尤其是基因治疗策略，以预防或治疗前瞻性临床应用，以预防或治疗氨基糖苷诱导的听力损失。
荣获日本人工智能学会2023年度研究小组优秀奖
颁奖典礼 2023年度研究组优秀奖将颁发给2023年4月至2024年3月期间举行的日本人工智能学会年会上发表的特别优秀的研究论文。 住电株式会社通过其特殊子公司住电Friend株式会社（以下简称“Friend”），主要推进残疾人士的就业。 在本文中，我们报告了与 Friend 合作应用“残疾人参与式主动学习”的案例研究。我们已通知弗兰德的员工，他们的工作迄今为止主要集中在办公室支持任务上，他们将能够通过创建评估我们主要产品（如电线和电缆）的人工智能直接参与设计和质量评估过程。 颁发此奖是为了认可该项目在考虑“未来社会的人工智能”方面的重要性，将其作为创造一个让更多残障人士能够在公司各种任务中发挥积极作用的环境以及有效利用深度学习技术的一项新举措。欲了解更多详细信息，请参阅以下论文。 ■ 使用残疾人参与式主动学习方案对电线电缆产品进行线路追踪和详细质量评估 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2023/SAI-048/2023_01/_pdf/- char/ja
芭芭拉·拜耳（Barbara Bayer）博士
niharika sharma（维也纳大学博士后，自2024年））Zeynep Kurt（自2024年以来，维也纳大学）Manuela Felsberger（自2024年以来）Manuela Felsberger（自2024年以来）载于维也纳，2023年，星期六）BenceMolnár（MSC学生，维也纳大学，2022年）Kiera Sullivan（BSC学生，加利福尼亚大学圣巴巴拉大学，2020/21）Meriel J. Bittner（2020/21））维也纳，2016年）Martina Stockinger（BSC学生，维也纳大学，2016年）。
“社会认可”的概念分析：关于人工智能伦理
本次演讲的目的有两个。1) 通过介绍社会接受度和类似概念的概念分析和分类，促进人工智能技术等需要跨学科和跨学科研究的领域的合作与交流。2) 引入这种分类将澄清在 ELSI 和社会接受度讨论中可能没有被忽视的道德问题。为此，我们介绍了 Benham Taebi 对社会接受度和道德可接受度概念的区分，并开发了该区分的修改版本。通过在可接受度概念中引入经济和技术层面以及道德领域，可以澄清可接受度领域之间的冲突。这种澄清使人们能够更详细地讨论人工智能的道德问题。