NASA-STD-3001 第 2 卷,修订版 C [V2 4015] 有氧能力 [V2 6001] 环境数据趋势分析 [V2 6002] 惰性稀释气体 [V2 6003] 机组人员暴露的 O2 分压范围 [V2 6004] 标称车辆/栖息地二氧化碳水平 [V2 6006] 无限期机组人员暴露的总压力耐受范围 [V2 6007] 压力变化率 [V2 6150] 气压伤预防 [V2 6008] 减压病 (DCS) 风险识别 [V2 6009] 减压病治疗能力 [V2 6011] 着陆后相对湿度 (RH) [V2 6012] 机组人员健康环境限值 [V2 6013] 机组人员表现环境区 [V2 6151] 温度可选性 [V2 6152] 温度可调性 [V2 7041] 环境控制 [V2 6017] 大气控制 [V2 6020] 大气数据记录 [V2 6021] 大气数据显示 [V2 6022] 大气监测和报警参数
它们被调解。然后可以在给定的上下文中测试此类机制,并用于预测和解释新上下文中的事件。3。规模,比例和数量 - 在考虑现象时,必须认识到不同尺寸,时间和能量的相关内容,并认识到规模,比例或数量的变化如何影响系统的结构或性能。4。系统和系统模型 - 定义正在研究的系统(指定其边界并将其显式成为该系统模型)提供了用于理解和测试在整个科学和工程中适用的想法的工具。5。能量与物质:流动,周期和保护 - 跟踪能量和物质的通量进入,内部和系统内部,有助于了解系统的可能性和局限性。6。结构和功能 - 对象或生物的形状和其子结构的方式决定其许多属性和功能。7。稳定性和自然系统和构建系统的变化,稳定性条件以及系统变化率或系统进化的决定因素是研究的关键要素。
首字母缩略词和缩写列表 AC 交流电 DC 直流电 DOE 美国能源部 EI 东部互联 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 FERC 联邦能源管理委员会 FFR 快速频率响应 GW 千兆瓦 GWh 千兆瓦时 GW•s 千兆瓦秒 IBR 基于逆变器的资源 kW 千瓦 kWh 千瓦时 LR 负载响应 MISO 中大陆独立系统运营商 mph 英里每小时 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 MW•s 兆瓦秒 NERC 北美电力可靠性公司 NREL 国家可再生能源实验室 PFR 主频率响应 RPS 每秒旋转数 PV 光伏 RoCoF 频率变化率 RRS 响应备用服务 UFLS 低频负载削减 VG 可变发电 WI 西部互联
它们被调解。然后可以在给定的上下文中测试此类机制,并用于预测和解释新上下文中的事件。3。规模,比例和数量 - 在考虑现象时,必须认识到不同尺寸,时间和能量的相关内容,并认识到规模,比例或数量的变化如何影响系统的结构或性能。4。系统和系统模型 - 定义正在研究的系统(指定其边界并将其显式成为该系统模型)提供了用于理解和测试在整个科学和工程中适用的想法的工具。5。能量与物质:流动,周期和保护 - 跟踪能量和物质的通量进入,内部和系统内部,有助于了解系统的可能性和局限性。6。结构和功能 - 对象或生物的形状和其子结构的方式决定其许多属性和功能。7。稳定性和自然系统和构建系统的变化,稳定性条件以及系统变化率或系统进化的决定因素是研究的关键要素。
M&M“通货膨胀”的分解 ...................................................... 324 M&M“通货膨胀”和工业品生产者价格指数的变化率 .............................................. 324 “通货膨胀”:财富 500 强与其他公司 ........................................ 328 总集中度:财富 500 强占 M&M 销售额和就业的份额 ................ ... 335 ......... 就业:财富 500 强企业和其他企业的增长率 335 ......... 就业:财富 500 强企业与其他企业的增长率 335 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解,1955-69 年 338 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解,1970-89 年 338 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解,1955-71 年 338 ......... 财富 500 强企业和其他企业的“通货膨胀”的企业行业分解,1972-86 年 338 ............. 财富 500 强企业和其他企业的销售额与就业 341 ............. M&M 部门的销售额与就业 341 ... “业务差异”和“行业”
本文件包含与 TomTom 活动的财务状况和结果有关的某些前瞻性陈述。这些前瞻性陈述是基于我们目前对未来事件的期望和预测,包括有关我们目前和未来业务战略、运营和未来运营环境的众多假设。这些前瞻性陈述受风险和不确定性的影响,可能导致实际结果与前瞻性陈述中表达的结果大不相同,您不应过分依赖它们。许多这些风险和不确定性与 TomTom 无法控制或准确估计的因素有关,例如主要经济体的客户支出水平、消费者偏好的变化、金融市场的表现、TomTom 及其竞争对手的营销和促销支出水平、原材料成本、员工成本、汇率和利率波动、税率变化、法律变化、收购或处置、技术变化率、公司运营所在国家的政治发展以及市场下滑的风险。本文件中关于市场份额(包括公司竞争地位)的声明均基于外部来源,例如专业研究机构、行业和经销商小组以及管理层估计。
通过数值模型模拟诊断光谱空间中内部重力波-波相互作用的能量传输,该模拟用物理空间中 Garrett-Munk 光谱的实现初始化,并与所谓的散射积分或动力学方程的预测进行比较。对初始化的随机相位取平均,模型中波-波相互作用的能量传输与动力学方程对某些频率和波数范围的预测高度吻合。现在,原则上,通过这种验证,可以使用动力学方程预测的能量传输来设计海洋内部重力波的全球光谱能量预算,其中物理和光谱空间中能量传输的发散平衡了强迫、耗散、波-波相互作用的能量传输或光谱波能量的变化率。首次全球估计显示,在纬度 f 范围内的波浪能量积累确实与频率为 v T 的潮汐波一致,潮汐波向纬度窗口传播,其中 2 ,v T / f ( f ) ,3,正如动力学方程所预测的那样。
人类通常使用基于趋势的模式来描述复杂的定量数据。基于趋势的模式可以解释为高阶功能和关系,而不是数值数据,例如极端值,变化率或重复。一个应用程序,其中趋势多于数值表数据的描述。因此,数值表的对齐和趋势的文本描述可以更轻松地解释表。大多数现有的方法都可以将文本中的数量与表格数据保持一致,但无法检测和调整基于趋势的数据模式。在本文中,我们介绍了对数据的基于趋势模式的初步步骤,即对趋势的文本描述进行了检测以及趋势与相关表的一致性。我们介绍了在文本中识别量化可验证语句(QV)的问题,并将其与表和数据集对齐。我们定义了这些陈述的结构,并建立了基于结构化的检测。在我们的经验中,我们证明了我们的方法可以从几个方法中脱离和对齐这些陈述,并与传统的序列标记方法进行比较。
随着光伏和风能的快速发展,电力系统中可再生能源的穿透速率正在逐渐增加。 此升级构成了一个挑战,因为它导致功率网格的惯性和阻尼不断减少,从而突出了电力系统中频率稳定性问题。 这是应对这种风险的有效措施之一,可再生能源(例如风力涡轮机)积极地为电网提供频率支持。 本文研究了风力涡轮机对系统频率支持的贡献的研究,考虑了两个方面:惯性支持和初级频率调节能力。 随后,分析了风力涡轮机支持系统的频率控制方法,强调了转子动能控制和动力储备控制在促进频率支持中的作用。 引入了风力涡轮机的瞬态频率支持能力的评估,并结合了控制方法,控制器参数和瞬态频率支持的持续时间。 提出了关键指标,包括瞬态频率支持阶段的累积能量和频率变化率指数,以定量评估风力涡轮机的瞬态频率支持能力。 这些指数为风力涡轮机瞬态频率支持功能的定量评估提供了一个全面的框架。随着光伏和风能的快速发展,电力系统中可再生能源的穿透速率正在逐渐增加。此升级构成了一个挑战,因为它导致功率网格的惯性和阻尼不断减少,从而突出了电力系统中频率稳定性问题。这是应对这种风险的有效措施之一,可再生能源(例如风力涡轮机)积极地为电网提供频率支持。本文研究了风力涡轮机对系统频率支持的贡献的研究,考虑了两个方面:惯性支持和初级频率调节能力。随后,分析了风力涡轮机支持系统的频率控制方法,强调了转子动能控制和动力储备控制在促进频率支持中的作用。引入了风力涡轮机的瞬态频率支持能力的评估,并结合了控制方法,控制器参数和瞬态频率支持的持续时间。关键指标,包括瞬态频率支持阶段的累积能量和频率变化率指数,以定量评估风力涡轮机的瞬态频率支持能力。这些指数为风力涡轮机瞬态频率支持功能的定量评估提供了一个全面的框架。
摘要:本研究提出将基于 BB84 协议的量子密钥分发 (QKD) 与改进的逻辑映射 (ILM) 相结合,以提高数据传输的安全性。该方法将 BB84 的量子密钥形成与 ILM 加密相结合。这种组合创建了一个额外的安全层,默认情况下,BB84 上的操作只是 XOR 替换,而 ILM 的加入会在量子密钥上创建排列操作。实验使用多种量子测量进行测量,例如量子比特误码率 (QBER)、极化误码率 (PER)、量子保真度 (QF)、窃听检测 (ED) 和基于纠缠的检测 (EDB),以及经典密码分析,例如比特误码率 (BER)、熵、直方图分析、归一化像素变化率 (NPCR) 和统一平均变化强度 (UACI)。结果表明,该方法获得了令人满意的结果,特别是QF和BER达到了完美的水平,EBD也达到了0.999。