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World File Search System叙事
人工智能叙事
这项工作为有兴趣深入了解人工智能 (AI) 大局的研究人员提供了一个起点。为此，我们传达了一种叙述，使读者能够客观地看待当前的发展，而不受主导公共传播的虚假承诺的影响。读者需要了解的一个重要内容是，必须将 AI 理解为一个涵盖大量不同方法、思想流派及其各自历史运动的总称。因此，我们采取自下而上的策略，通过介绍该主题的各个特征来介绍 AI 领域。本文分为三部分：(i) 讨论揭示虚假公共叙述的当前趋势，(ii) 介绍 AI 的历史，重点介绍反复出现的模式和主要特征，以及 (iii) 在可能出现更强大的 AI 的背景下对当前方法的局限性进行批判性讨论。需要注意的是，本作品并未全面涵盖这些方面；相反，所涉及的内容是作者做出的选择，并遵循教学策略。
叙事评论
病毒后新发育糖尿病一直是COVID-19大流行的重要特征。并不总是清楚新发糖尿病是否是对先前未诊断的状况的揭露，糖尿病前期的加速度或原本不会发生的新发育糖尿病。即使是无症状的Covid-19病例也与新发糖尿病有关。糖尿病往往具有非典型表现，其特征是高血糖症和潜在威胁生命的糖尿病性酮症酸中毒。并不总是清楚新发育糖尿病是类型1还是类型2糖尿病。许多相关糖尿病的许多病例似乎是1型糖尿病，实际上是一种自身免疫性疾病。临床过程在时间上变化，并且在结果方面有所不同；在某些情况下，糖尿病从19COVID-19恢复后逐渐改善或逐步改善。巨噬细胞中的巨噬细胞中的破坏是由COVID-19引起的，以及在Covid-19中可能发生的夸张的炎症反应也起作用。那些在Covid-19的生存的人在第一年仍处于糖尿病风险的增加40％，即使他们的Covid-19案并不特别严重。随后的新糖尿病患者可能会出现流血后浪潮。
叙事评论
自闭症谱系障碍（ASD）的患病率在过去十年中有所增加。在这方面，许多新兴疗法被描述为ASD疗法。尽管ASD无法治愈，但是有几种可用的管理选项可以帮助减轻症状严重程度。ASD是高度可变的，因此，标准治疗方案和研究具有挑战性。这些疗法中的许多疗法还解决了ASD患者风险增加的合并症。这些并发诊断可以包括精神病和神经系统疾病，包括注意力缺陷和多动障碍，焦虑症和癫痫，以及胃肠道症状，例如慢性便秘和腹泻。广泛的ASD相关疾病的广泛清单和常规处方药物对ASD患者的不利影响都会影响症状。在考虑其他药物治疗或互补疗法时，请务必牢记这些潜在的相互作用。本综述介绍了涉及新型药理治疗的当前文献，例如催产素，bumetanide，乙酰胆碱酯酶抑制剂和美金素。它还讨论了其他疗法，例如饮食干预，针灸，音乐疗法，褪黑激素，以及使用技术来帮助教育。值得注意的是，其中一些疗法需要进行更多的长期研究，以确定该患者人群中特定ASD组的功效。
叙事评论
断裂愈合是一个复杂的事件，涉及各种不同过程的协调，包括膜内和内侧的骨形成。面对骨折骨不连或延迟的工会时，很少有组织工程结构可以实现预期的结果。主要原因是他们无法概括天然组织的细胞形态，生物学和机械功能。十年前，创造了开发工程一词是指将发展过程用作设计和开发工程的活植入物的蓝图。不同的细胞来源已用作发育工程中的种子细胞。其中，肥厚的软骨细胞吸引了全球关注。肥厚的软骨细胞是生长板软骨细胞的末端状态，导致退化成熟。肥厚的软骨细胞通过调节细胞基质降解，血管形成，破骨细胞募集和成骨细胞分化来介导串扰。此外，肥厚的软骨细胞可以将分化成骨基构和成熟的成骨细胞，并直接促进编织的骨形成。总而言之，阐明肥厚软骨细胞的作用将有助于了解骨折愈合的生理机制，发展的发育工程新型治疗模式的研究和发展，并进一步促进断裂愈合。
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已经确定了影响技术路线图各个方面的四个总体主题或微级别驱动程序。确定的驱动程序是多方面的，范围从全局到本地尺度。全球驾驶员涵盖了超越国家边界的变化和挑战，通常超出了英国供应商的直接影响。国家司机是英国社会经济和监管环境独有的驱动因素，而当地司机会影响英国境内的特定地区或社区。这些交叉切割主题与驱动因素之间的相互作用影响了预测技术解决方案的发展和开发。这些驾驶员相互互动以及技术路线图 - 加快了某些技术的进步，同时需要改变他人的变化。在本节中，我们研究了四个重塑技术和创新景观的关键驱动程序：
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在当前景观中，采用高级轻量级材料在很大程度上受成本考虑的影响。随着单个材料接近其性能限制，越来越有兴趣将不同材料的优势结合在单个应用中。这些多物质解决方案不仅可以提高性能，而且有可能显着降低轻巧的成本。展望未来，多物质方法有望占主导地位，尽管需要解决与组装线连接技术，材料分离和可回收性终止时的挑战。分离后，应回收这些材料。但是，将材料评级为将来的使用可能是具有挑战性的，这可能会导致下循环而不是回收汽车使用。简化材料等级的标准化将支持二级物质使用的增加。
叙事责任与人工智能
摘要 大多数关于责任的论述都集中于一种责任，即道德责任，或涉及道德责任的某个特定方面，如代理。本文概述了一个思考责任的更广泛的框架，包括因果责任、关系责任以及我所说的作为“解释责任”的一种形式的“叙事责任”，将这些责任概念与不同类型的知识、学科和对人类的看法联系起来，并展示该框架如何有助于描绘和分析人工智能 (AI) 如何以各种方式挑战人类的责任和意义建构。本文运用最近的技术解释学方法，认为除了道德责任等其他类型的责任之外，我们还有叙事和解释责任——一般而言和针对技术的责任。例如，作为人类，我们的任务是理解人工智能、与之合作并在必要时对抗人工智能。虽然从后人类主义的角度来看，技术也有助于意义建构，但人类是责任的体验者和承担者，在解释责任方面始终占据主导地位。面对和处理一个充满数据、相关性和概率的世界，我们注定要理解。此外，这也具有规范性，有时甚至是政治性的方面：如果我们想避免我们的故事被其他地方——通过技术——书写，承认和接受我们的解释责任是很重要的。