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新范式：量子互即互入
新范式：量子互即互入 Brian Wachter 圣克拉拉大学 2023 年 4 月 17 日 摘要：本文提出的结论是，心智理论与人脑中叠加存在的有意识和无意识量子逻辑的神经学创造之间存在必要和充分的因果关系。需要两个智能代理才能制造一个自我意识代理。我推理的一个关键要素是通过我称之为“状态系统”的逻辑装置实例化叠加。新意识的人类仍然没有意识到心智理论引起的内在转变，因为与量子系统内的状态变化不同，系统本身的变化从系统内部是无法观察到的。这隐藏了人类自我意识的双重性质并保留了与无意识的叠加。只能观察到另一个的内部状态。没有观察到同时创造意识和无意识的分裂。此外，一旦观察到这种叠加，就表明人类意识达到了一种新的状态，这是人类经验进化的下一步；量子互即互入。量子意识的结果是能够感知叠加而不将其简化为其中一个组成部分，同时保持每个组成部分的完整性。它也证实了选择的自由。在学会同时持有两个想法之后，心灵凭借其在观察时刻选择立场的能力而体验到自己是自由的，从而消除了决定论的量子防火墙。我们首先来看看四篇关键的科学著作：1978 年的 Vernon Mountcastle 论文、2023 年的 Sebastian Schepis 论文和 Allan Schore 的最新作品，它们都基于 Carlo Rovelli 著名的基础量子力学解释。它们彼此之间都有间接但深刻的联系。在 Mountcastle 中，有人认为智力是一个规模问题——这一论点基于大脑皮层中所有功能独特的指挥中心的统一外观。在 Schepis 中，有人认为意识是一种量子现象，需要两个智能代理在逻辑上叠加。在 Schore 的著作中，神经心理学研究的关键方向被确立为人际神经生物学和——隐含的——心智理论。这些著作共同支持了一条通往量子意识的道路，这是智力扩展的逻辑结果。其含义包括物理学的本体论基础的无效化。物理存在是真实的，但只是作为量子信息过程的一个隐喻。在 1996 年的开创性论文《关系量子力学》中，卡洛·罗维利奠定了我的结论的基础。在这篇文章中，他建议读者“从信息论的角度考虑量子力学的重新表述”。他假定物理对象不是真实的。只有量子信息网络中节点之间的相互作用才是根本的。因此，他消除了量子力学中的测量问题，并将其本体从物理本体转移到信息本体。
CENG207 电路与电子学 3,00 0,00 2,00 4,00 5,00
功率传输、叠加、一阶 RC 和 RL 电路、二阶 RLC 电路、交流电路分析、运算放大器、二极管、晶体管、集成电路的应用和设计、MOSFET、数据转换
超正态空间中的量子共形对称性
在没有完整的量子引力理论的情况下，量子场和量子粒子在时空叠加中的行为问题似乎超出了理论和实验研究的范围。在这里，我们使用量子参考系形式主义的扩展来解决位于共形等价度量叠加上的克莱因-戈登场的这个问题。基于“量子共形变换”的群结构，我们构造了一个显式量子算子，它可以将描述时空叠加上的量子场的状态映射到表示闵可夫斯基背景上质量叠加的量子场的状态。这构成了一个扩展的对称性原理，即量子共形变换下的不变性。后者允许通过将微分同胚非等价时空的叠加与弯曲时空上更直观的量子场叠加联系起来，建立对微分同胚非等价时空的叠加的理解。此外，它可以用于将弯曲时空中的粒子产生现象导入到其共形等价对应部分，从而揭示具有修正克莱因-戈登质量的闵可夫斯基时空的新特征。
自然演绎中的一种新联结及其在量子计算中的应用
量子物理学中一个令人费解的问题是，在两个状态 | φ ⟩ 和 | ψ ⟩ 的量子叠加态 α | φ ⟩ + β | ψ ⟩ 中，是否存在状态 | φ ⟩ 和状态 | ψ ⟩ 或者状态 | φ ⟩ 或者状态 | ψ ⟩ 。事实上，当我们建立这样的叠加态时，也就是当我们准备它时，我们需要有 | φ ⟩ 和 | ψ ⟩ ，但是当我们使用这个状态时，也就是当我们测量它时，我们得到 | φ ⟩ 或 | ψ ⟩ 。因此，当我们建立这种叠加态时，它类似于合取，但当我们使用它时，它类似于析取。这种叠加的构建和使用方式之间的差异让人想起 Prior 的 tonk 等非和谐连接词的自然演绎规则。在本文中，我们捍卫了以下论点：这些非和谐连接词模拟了量子测量中出现的信息擦除、不可逆性和不确定性，而和谐连接词模拟了信息保存、可逆性和确定性。更具体地说，在讨论了和谐和非和谐演绎规则的概念之后（第 2 节），我们引入了一种具有逻辑联结词 ⊙（读作：“sup”，代表“叠加”）的直觉命题逻辑，该逻辑具有非和谐演绎规则，我们为这种逻辑引入了一种证明术语语言，即 ⊙ 演算（读作：“sup-演算”），并且我们证明了它的主要性质：主题归约、证明归约的终止、引入性质和部分合流（第 3 节）。这些证明大多使用标准技术，但有一些特殊性，以适应这种演算。然后，我们扩展这种演算，引入标量来量化一个证明归约成另一个证明的倾向（第 4 节），并表明这种证明语言包含量子编程语言的核心（第 5 节）。请注意，带有 ⊙ 的直觉命题逻辑不是推理量子程序的逻辑。它是一种以量子程序类型为命题的逻辑。
由飞机牵引并绕轨道飞行的尾线天线的建模与控制
对几种控制线的稳态形状和风梯度引起的振动的候选方案进行了研究。使用经典振动链开发了计算机模拟，将自由/固定边界条件叠加在线的稳态形状和张力分布上。分析中考虑了几种形式的恢复力和耗散力。证明了叠加方法在很宽的操作范围内的有效性。开发了一种控制律，它调节拖曳机轨道半径，并证明了所有振动减少 50% 或更好的潜力。研究了第二种方案，即在线的尾端使用可控减速伞。可控减速伞在减少振动方面取得了有限的成功，但在调整线的稳态形状方面很有用。
使用优化阈值差异算法和粗糙集从磁共振图像中分割脑肿瘤
摘要 - 本研究提出了一种使用所提出的优化阈值差异 (OTD) 和粗糙集理论 (RST) 自动分割脑肿瘤的有效方法。使用所提出的两级分割算法确定肿瘤区域。第一级，即创建叠加图像，它是初始阶段分割的脑区所有像素的强度平均值。然后是第二级，其中根据指定的阈值在脑区和叠加图像之间应用阈值差异处理。使用灰度共生矩阵 (GLCM) 从分割图像中提取特征。为了提高性能，对提取的特征采用了 RST。使用 Figshare 开放数据集验证了完全自动化的方法。
由飞机牵引并绕轨道飞行的尾线天线的建模与控制
对几种控制线的稳态形状和风梯度引起的振动的候选方案进行了研究。使用经典振动链开发了计算机模拟，将自由/固定边界条件叠加在线的稳态形状和张力分布上。分析中考虑了几种形式的恢复力和耗散力。证明了叠加方法在很宽的操作范围内的有效性。开发了一种控制律，它调节拖曳机轨道半径，并证明了所有振动减少 50% 或更好的潜力。研究了第二种方案，即在线的尾端使用可控减速伞。可控减速伞在减少振动方面取得了有限的成功，但在调整线的稳态形状方面很有用。