多年来,人类微生物组对健康和疾病的影响的影响越来越多(1)。高通量测序中的技术进步导致在维持人免疫系统的体内稳态环境中识别微生物组宿主相互作用(2)。此外,微生物群体系结构中的扰动(称为营养不良)与各种人类疾病有关(3-5)。气道微生物组是呼吸稳态的关键驱动力(6),与感染,超敏反应和免疫介导的疾病的敏感性有关(7)。粘膜免疫球蛋白在调节微生物组组成时发挥多种免疫效应子功能(8,9)。分泌的Iga对于使强大的宿主 - 微生物共生症至关重要,可以通过排除外源竞争者的粘膜壁ni,从而在粘膜壁ni中定殖(10)。患有先天性免疫误差(IEI)的患者,适应性或先天免疫系统缺陷导致胃肠道,呼吸道和皮肤介入经常与营养不良有关(11,12)。特别是,由于粘膜免疫力缺陷和微生物易位增加,肠道微生物群的变化已经描述了常见可变免疫降低(CVID)的患者(13,14),导致炎症和免疫失调(13,15)。cVID是最常见的IEI,其特征是低磁性血症,对疫苗接种的抗体反应受损和复发性呼吸道感染(14)。CVID患者中呼吸道微生物组的数据有限(16)。大约一半的患者会出现其他非感染并发症,例如自身免疫性疾病,淋巴增生和恶性肿瘤(14)。在CVID中,感染,免疫失调和微生物免疫相互作用的扰动可能导致气道失调,这有助于建立肺部损伤。通过常规培养方法,我们先前显示了炎型烟草和肺炎链球菌上呼吸道定植与CVID中的呼吸合并症之间的联系(16)。在这项单中心研究中,我们通过分子方法研究了口咽的细菌组成。我们使用口咽为易于访问的采样站点,被证明是有足够反映
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虽然氦气MS泄漏检测系统对小于10 -11 STD CC/sec的泄漏率敏感,但商业真空密封件仅因小于10 -10 STD CC/sec的泄漏率而获得认证。在这些情况下,可实现的敏感性与所报道的灵敏度之间的差异并不是由于存在较小的可测量泄漏(<10 -11 std cc/sec)。相反,降低的认证是由于难以使用可启用硬件进行可靠的泄漏测试。例如,所有金属焊接接头都可以轻松且可靠地证明泄漏速率低于10-11。对于大多数可启用的vacuum组件而言,这种类型的关节是不切实际的。即使在铜垫圈密封件的情况下,密封的过程不仅太耗时了,而且还会在外观上更改成品零件。
不同16S rRNA可变区检测不同细菌群落的敏感性可能会改变微生物组研究中的比较。某些地区比其他地区提供了更好的识别(Bukin等,2019); for example, V1-V3 regions can discriminate between staphylococcal populations ( Conlan et al., 2012 ), whereas V3-V4 were shown to be better at discriminating a greater number of taxa in the vaginal microbiota such as Gardnerella vaginalis, Bifidobacterium bifidum , and Chlamydia trachomatis Graspeuntner et al.(2018)。16S基于RRNA的技术在处理过程中的高风险,测序误差以及解释不同操作分类单元的存在(OTUS)(OTUS)时也可能受到限制(Quince等,2009,2011; Youssef等,2009)。
简介:本研究旨在比较 6 种成像软件程序在锥形束计算机断层扫描数据中测量上呼吸道体积的精度和准确度。方法:样本包括 33 名成长中的患者和一个口咽丙烯酸幻影,用 i-CAT 扫描仪(Imaging Sciences International,宾夕法尼亚州哈特菲尔德)扫描。已知的口咽丙烯酸幻影体积被用作黄金标准。使用 Mimics(Materialise,比利时鲁汶)、ITK-Snap(www.itksnap.org)、OsiriX(Pixmeo,瑞士日内瓦)、Dolphin3D(Dolphin Imaging & Management Solutions,加利福尼亚州查茨沃斯)、InVivo Dental(Anatomage,加利福尼亚州圣何塞)和 Ondemand3D(CyberMed,韩国首尔)软件程序对患者的口咽部和口咽部丙烯酸模型进行半自动分割,并采用交互式和固定阈值协议。可靠性测试使用了类内相关系数。使用重复测量方差分析 (ANOVA) 检验和事后检验 (Bonferroni) 来比较软件程序。结果:所有程序的可靠性都很高。使用交互式阈值协议,与黄金标准相比,使用 Mimics、Dolphin3D、OsiriX 和 ITK-Snap 进行的口咽丙烯酸模型分割的体积误差小于 2%。与黄金标准相比,Ondemand3D 和 InVivo Dental 的误差超过 5%。使用固定阈值协议,各程序的体积误差相似(-11.1% 至 -11.7%)。在使用交互式协议进行的口咽分割中,ITK-Snap、Mimics、OsiriX 和 Dolphin3D 与 InVivo Dental 有统计学上显著差异(P \ 0.05)。InVivo Dental 和 OnDemand3D 之间无统计学差异(P .0.05)。结论:所有 6 个成像软件程序都是可靠的,但在口咽体积分割方面存在错误。Mimics、Dolphin3D、ITK-Snap 和 OsiriX 与 InVivo Dental 和 Ondemand3D 相似,并且在上呼吸道评估方面更准确。(Am J Orthod Dentofacial Orthop 2012;142:801-13)
摘要目的:鳞状细胞癌(SCC)代表了所有头颈恶性肿瘤中最常见的组织类型,包括口咽鳞状细胞癌(OSCC),这是一种与不同的临床结果相关的肿瘤,并与人类乳头状瘤病毒(HPV)状态有关。转化研究几乎没有可用的体外模型来研究OSCC的不同病理生理行为。本研究提出了基于3维(3D)仿生胶原蛋白的支架,以模仿肿瘤微环境和细胞外基质(ECM)和癌细胞之间的串扰。方法:我们比较了在公共单层支持和脚手架上培养的HPV阳性和HPV阴性OSCC细胞系的表型和遗传特征。我们还探索了癌细胞对3D微环境的适应,及其对在细胞系和原发性培养物上测试的药物的疗效的影响。结果:HPV阳性和HPV阴性细胞系在3D模型中成功生长,并显示了不同的胶原纤维组织。3D培养物引起与上皮 - 间质转变(EMT)和基质相互作用相关的标记表达的增加,并显示出不同的迁移行为,如斑马鱼胚胎异种移植所证实。缺氧诱导因子1α(1α)和糖酵解标记的表达表明脚手架区域内缺氧微环境的发展。此外,3D培养物激活了细胞系和原代培养物中的药物抗药性信号通路。结论:我们的结果表明,基于胶原蛋白的支架可能是繁殖OSCC的病理生理特征的合适模型。此外,3D结构似乎能够诱导抗药性过程,以更好地研究我们对HPV阳性和HPV阴性患者OSCC的不同临床结果的理解。关键字口咽鳞状细胞癌;胶原;仿生支架;斑马鱼;抗药性;初级文化
2型糖尿病(T2D)是全球发病率和死亡率的主要原因[1]。与没有糖尿病的人相比,T2D几乎使死亡率的风险几乎增加了一倍[2],主要是由于循环条件,但越来越多地来自癌症或神经退行性原因[3]。种族是T2D的广泛认可的风险因素;例如,与白人种族相比,南亚和黑人种族的人的患病率较高(南亚,黑人和白人种族的普遍存在:分别为7.7%,5.6%,5.0%),发病率增加(2-3次)和较低的诊断年龄(最高10岁)[4-8] [4-8]。eTh-neity在发展与糖尿病相关的补充方面也影响了后续后遗症,因此,通过种族来理解并发症的差异很重要,因为它可以考虑可能影响死亡率风险的人[4]。最近发生了与T2D相关的死亡率的实质性变化[3,9]。与Vascu相关的临床结果已经下降,因此需要对种族差异的最新证据进行审查[3,9]。糖尿病中的全因死亡率总体上降低了,这被认为是由于治疗途径的改善,风险因素的管理和整体生活方式行为[3,9]。虽然较早的评论强调了T2D种族群体之间死亡率的差异,但这些差异并未通过荟萃分析来量化[10,11]。然而,最近的系统综述和荟萃分析不包括其中一些较大的近期队列研究[7,12,15,16]。来自不同国家的几项大型队列研究,比较了不同种族之间的死亡风险[7,12 - 15]。它包括一些历史人群(2000年前),当T2D管理大不相同时,T2D和其他健康状况的人群(例如,患有多种慢性病的人,例如心脏瓦斯氏病,阿尔茨海默氏病或中风),因此可能不会代表每个种族的T2D人群[16]。审查还没有将南亚种族[16]与其他种族进行比较,更广泛地说,以前没有该群体的死亡率定量比较与其他种族。涉及社区中所有2型糖尿病患者(包括南亚种族的糖尿病患者)的一种全群人的方法,将使不同种族之间进行强有力的比较。因此,需要对族裔群体之间T2D的全因死亡率差异进行更现代和强大的分析。这很重要,因为它将具有关键的研究和临床意义,尤其是在推动可以解释任何死亡率风险差异的因素上的进一步研究中,告知未来重点的临床干预措施,并努力努力改善T2D的结果。这项系统审查和荟萃分析的目的是使用基于人群研究的数据来比较来自不同种族的T2D患者的死亡风险。