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World File Search System口腔粘膜
评估接受造血干细胞移植的患者口腔粘膜炎的发病率和阶段：回顾性研究
摘要目的：本研究旨在回顾性评估接受造血干细胞移植的患者口腔粘膜炎的发病率和阶段。方法：评估了土耳其三级大学医院的成人造血干细胞移植诊所在2014年至2019年期间住院的102例患者记录。通过对患者记录的回顾性评估收集数据。根据患者造血干细胞移植诊所住院期间患者记录中包括的口腔毒性量表制定的记录。在基线和第5、10、15和30天分析了来自记录的口腔粘膜炎数据）。 结果：102例患者中有96.1％（n = 98）；只有10.7％的级3级，而2.7％的4级。 口腔粘膜炎的发育时间为8.28±0.32天，恢复时间为14.25±0.78天。 确定吸烟，诊断，移植类型和预备方案影响了口腔粘膜炎的愈合过程。 结论：在我们的研究中，接受造血干细胞移植的患者口腔粘膜炎的发生率与文献中报道的发现相似，但在我们的研究中，3级和4级口服粘膜炎的比例较低。 关键字：造血干细胞移植，护理，口服粘膜炎在基线和第5、10、15和30天分析了来自记录的口腔粘膜炎数据）。结果：102例患者中有96.1％（n = 98）；只有10.7％的级3级，而2.7％的4级。口腔粘膜炎的发育时间为8.28±0.32天，恢复时间为14.25±0.78天。确定吸烟，诊断，移植类型和预备方案影响了口腔粘膜炎的愈合过程。结论：在我们的研究中，接受造血干细胞移植的患者口腔粘膜炎的发生率与文献中报道的发现相似，但在我们的研究中，3级和4级口服粘膜炎的比例较低。关键字：造血干细胞移植，护理，口服粘膜炎
口腔粘膜的单细胞分析显示免疫细胞特征
摘要研究ND：YAG（1064 nm）光生物调节对脂肪组织衍生的干细胞（ADSC）在体外和体内的多节分分化和免疫调节电位的影响。对于体外实验，将细胞分为对照组（非辐照对照ADSC）和光生物调节组。0.5 j/cm 2，1 j/cm 2，2 j/cm 2和4 j/cm 2用于增殖测定；对于ADSC掺杂分化测定，应用了0.5 j/cm 2，1 j/cm 2； 1 J/cm 2用于迁移和免疫调节测定法。通过QPCR，油红O染色和艾丽莎白红染色评估分化能力。通过qPCR和人类细胞因子阵列评估免疫调节电位。DSS诱导的结肠炎模型。 用于测试光生物调节对体内ADSC免疫调节电位的影响。 nd：基于yag的光生物调节剂量依赖性地促进了ADSC的增殖和迁移； 1 J/cm 2对增殖表现出最佳的促进作用。 此外，nd：yag光生物调节促进了ADSC的成骨分化和棕色脂肪脂肪成生化分化。 潜在的免疫调节测定法显示了ND：YAG光生物调节改善了ADSC的抗炎能力和光生物调节受照射的ADSC有效地减轻了DSS诱导的结肠炎在体内的严重程度。 我们的研究表明：YAG光生物调节可能会增强ADSC的多节分分化和免疫调节电位。 这些结果可能有助于增强ADSC的临床应用治疗作用。DSS诱导的结肠炎模型。用于测试光生物调节对体内ADSC免疫调节电位的影响。nd：基于yag的光生物调节剂量依赖性地促进了ADSC的增殖和迁移； 1 J/cm 2对增殖表现出最佳的促进作用。此外，nd：yag光生物调节促进了ADSC的成骨分化和棕色脂肪脂肪成生化分化。潜在的免疫调节测定法显示了ND：YAG光生物调节改善了ADSC的抗炎能力和光生物调节受照射的ADSC有效地减轻了DSS诱导的结肠炎在体内的严重程度。我们的研究表明：YAG光生物调节可能会增强ADSC的多节分分化和免疫调节电位。这些结果可能有助于增强ADSC的临床应用治疗作用。然而，需要进一步的研究来探索ND：YAG光生物调节的机制，从而促进了ADSC的多素分化和免疫调节电位。
口腔粘膜的单细胞分析显示免疫细胞特征 nd：yag-photobiompulution增强了ADSC的多系分化和免疫调节电位 与口腔癌相关的细菌分布和炎性细胞因子，有或没有颌骨入侵 - 一项初步研究 临床评估和后植入物支撑的全剧冠的定量咬合变化分析：一项3年的随机对照临床试验 对六个CAD-CAM牙科材料的颜色的定量分析，具有变化的厚度和表面粗糙度_的体外研究
炎症性肠病（IBD）是一种影响胃肠道的慢性炎症性疾病。它威胁人类健康，并给社会带来很大的经济负担（Nakase等人2021），在过去的几十年中，发病率和患病率一直在增加（Nambu等人2022）。越来越多的研究表明，功能失调的免疫反应是肠道炎症和组织损伤的关键驱动力（Neurath 2019; Jiang等人。2022）。尽管IBD在肠道和气体界面中表现出来，但近年来，肠外表现（EIM）引起了很大的关注，这严重影响了IBD患者（Malik和Aurelio 2022）患者的生活质量。最近，作为EIM的牙周炎一直是一个问题（Malik和Aurelio 2022）。牙周炎是一种普遍且复杂的免疫感染性疾病，会引起牙周组织不可逆的炎症和牙齿结构的破坏（Abusleme等人2021）。破坏的宿主免疫稳态将促进牙周炎的发生和发展（Huang等人2021; Xu等。2021）。最近的研究表明，IBD患者表现出更严重的牙周炎（Schmidt等人2018）。牙周炎可能会在某些IBD患者中与临床症状较差相关（Imai等人2021）。研究
人工智能及其在牙科中的现代应用 Akansha Vilas Bansod 博士、Sweta Kale Pisulkar SPDC 博士、Wardha 摘要：人工智能 (AI) 已以多种方式应用于医疗保健领域。它是一门工程和科学领域，与感知智能行为以及创建复制此类行为的人工制品有关。技术一直是每个行业最大的创新，牙科护理也不例外。人工智能可以作为口腔病变诊断和治疗的有用方式，并且可用于筛查和分类正在发生癌前和恶性变化的可疑口腔粘膜。可以极大地探索这一领域，以便于诊断、正确治疗和获得令人满意的结果。 关键词：人工智能、人工神经网络、深度学习、机器学习。1. 简介
人工智能及其在牙科中的现代应用 Akansha Vilas Bansod 博士、Sweta Kale Pisulkar SPDC 博士、Wardha 摘要：人工智能 (AI) 已以多种方式应用于医疗保健领域。它是一门工程和科学领域，与感知智能行为以及创建复制此类行为的人工制品有关。技术一直是每个行业最大的创新，牙科护理也不例外。人工智能可以作为口腔病变诊断和治疗的有用方式，并且可用于筛查和分类正在发生癌前和恶性变化的可疑口腔粘膜。可以极大地探索这一领域，以便于诊断、正确治疗和获得令人满意的结果。 关键词：人工智能、人工神经网络、深度学习、机器学习。1. 简介