绵羊是最早的驯化牲畜物种之一,当今存在各种各样的品种。但是,目前尚不清楚这种多样性的发展,正式的文件只能追溯到几个世纪。北欧短尾(Nest)品种通常被认为是最古老的绵羊种群之一,甚至被认为代表了新石器时代最早的绵羊扩张的遗物,到达斯堪的纳维亚半岛<6000年前。这项研究对哥德兰和Åland的五只绵羊的基因组(最高11.6倍)进行了测序,从新石器时代晚期(约4,100 cal BP)到历史时代(约1,600 CE)。我们的发现表明,这些古老的绵羊在很大程度上具有现代巢品种的遗传特征,这表明在波罗的海地区,这种绵羊类型的长期连续性具有很大程度的长期连续性。尽管时间扩散很大,但人口遗传分析表明,与现代巢品种相比,古代基因组之间的亲和力很高,它们也表现出相对较高的遗传多样性,这意味着在上一部分中,大多数繁殖中的多样性丧失与品种形成和最近的瓶颈相关。我们的结果阐明了北欧品种的发展,以及绵羊品种遗传多样性的发展,以及它们从驯化中心的扩张。
本文提出了对AI可信度的正式描述,并在操作示意图中连接了内在和感知的可信度。我们认为,可信度超出了AI系统的固有功能,包括观察者的看法,例如感知到的透明度,代理基因座和人类的监督。在文献中讨论了感知到的可信度的概念,但很少有尝试将其与AI系统的内在可信度联系起来。我们的分析引入了一种新颖的示意图,以评估预期和观察到的行为之间的差异以及这些如何影响感知的不确定性和信任,以量化可信度。本文考虑了感知和内在特征,为衡量可信赖性提供了形式化。通过详细说明影响信任的因素,本研究旨在促进更具道德和广泛接受的AI技术,以确保它们符合功能和道德标准。
直到最近才有来自查塔姆群岛的合并骨头被描述为一种独特的物种。Chatham Island Merganser的区别暗示了新西兰地区更大的合并多样性。新西兰大陆上发现的合并骨骼可能是另一个物种,但只有持续的研究才能证实这一点。
结果和讨论:结果表明,两个老年人的面板同样都感觉到旅行限制的程度。,但两组之间的回答有所不同:18年前,18岁的美国参与者选择了“驱动自己”作为他们十年前的主要选择,而11个现在选择了它。十年前或现在没有中国参与者选择它。目前和10年前,中国和美国的参与者之间的模式选择都有显着差异。但是,在过去的十年中,这一差距一直缩小。与10年前相比,中国的参与者已经发生了重大改变的运输偏好,而美国的参与者几乎保持不变。美国受访者将“轻松”视为一个重要因素,而中国受访者在做出旅行模式选择时更加关注“安全”和“没有其他选择可以解决”。与中国参与者相比,美国参与者更愿意驾驶自动驾驶汽车。这些差异可能来自两国的各个发展阶段和运输政策。这项研究支持最古老的新移动技术的开发,以改善其生活质量。
UCT健康科学校园校园开普敦大学(UCT)传染病与分子医学研究所(IDM)将于10月1日星期二至2024年10月2日(星期三)举办为期两天的非洲健康与疾病研讨会的非洲微生物组。研讨会将与IDM的新微生物相互作用实验室(MIL)的推出,这是一个尖端的设施,旨在为非洲的微生物组研究急需的基础设施做出贡献。该设施将是微生物组研究中心的关键部分,为专注于了解微生物群落对非洲健康的影响的科学家提供支持。微生物组包括居住在人体和人体上的数万亿微生物,已成为人类健康的关键决定因素。但是,尽管非洲巨大的微生物组多样性,但有关非洲微生物体的信息在全球研究中的代表性大大不足。研讨会和尖端设施的开放旨在确保在全球知识系统中代表非洲微生物组,以提供更具包容性和代表性的全球健康解决方案。研讨会将非常关注女性生殖微生物,尤其是针对细菌性阴道病(BV),这是生殖器炎症的主要驱动因素,女性的HIV获取风险增加。IDM的主要医学科学家Jo-Ann Passmore教授和Calestous Juma Science领导研究员说:“这是行动呼吁。IDM的主要医学科学家Jo-Ann Passmore教授和Calestous Juma Science领导研究员说:“这是行动呼吁。非洲独特的微生物多样性是开发不仅与非洲人而且与世界相关的诊断和治疗方法的关键。” Passmore是研讨会的四个联合主席之一。“在非洲微生物组研究的核心是相互联系的愿景,其中复杂性不是挑战,而是繁荣的科学生态系统的基础。
项目目标和方法 可持续管理林地对于提高对全球气候变化、温室气体排放和土地使用需求压力的抵御能力至关重要。最近的 COP27 进一步加强了对“净零排放”和“绿色经济”的承诺,以将全球气温升幅控制在 2°C 以下并防止灾难性的气候变化。许多国家已将基于自然的解决方案纳入减少排放和防止气候变化的努力中。英国气候变化委员会建议,要到 2050 年实现净零排放,英国必须每年创造 30,000 - 50,000 公顷森林(英国气候变化委员会,2021 年)。然而,仍存在许多挑战,涉及对英国现有树木存量的了解以及可以从大气中去除多少碳。具体来说,几乎所有的焦点都集中在更容易采伐和称重的小型林地和针叶林上,而大型成熟的古老林地却研究不足,这些林地呈现出最丰富的生物多样性和文化价值,并且可以为英国在气候紧急情况下的目标做出重要贡献。这在很大程度上是因为目前的碳生物量估算依赖于简化假设,而这些假设几十年来基本保持不变且未受到挑战。因此,该项目旨在将环境科学、数据科学和统计学结合起来应对这一挑战,通过开发新颖的机器学习和深度学习技术来根据传感器数据本身预测碳的储存和封存,并推动我们对古老林地对环境可持续性和气候变化的贡献的理解发生重大变化。
¶ 通讯作者。muotri@ucsd.edu。*现地址:内布拉斯加大学动物科学系,美国内布拉斯加州林肯市 68583。†现地址:密苏里大学邦德生命科学中心,美国密苏里州哥伦比亚市 65211。‡加利福尼亚大学旧金山分校 Eli 和 Edythe Broad 再生医学和干细胞研究中心,美国加利福尼亚州旧金山 94143。§哈佛医学院生物医学信息学系,美国马萨诸塞州波士顿 02115。作者贡献:ARM 和 REG 设计了该研究。CAT、NKS 和 ESR 设计了单倍型遗传和可变剪接实验,并在 BS、REG 和 ARMCAT 的帮助下进行了分析,PDN 生成并表征了皮质类器官并进行了 MEA 记录。MSAF、FSB 和 AHK 进一步分析了 MEA 记录。 CAT、JB、SP 和 AW 执行并分析了单细胞转录组学。CAT 和 RAS 执行了细胞数量、增殖和凋亡以及突触量化。CAT 和 PDN 分析了 MEA 数据。PDN 和 RAS 执行了 Ingenuity Pathways 分析和蛋白质印迹。AH 和 CAT 设计了所有形态测量实验。IAC、AAM 和 ECW 在 GWYAB 的输入下执行并分析了 eCLIP,在 CVESR 的输入下执行了 RNA 提取和文库制备实验,MM 在 ANBESR 的输入下分析了 RNA-seq 数据,NKS 进行了其他计算分析。RHH 分析了珠芯片阵列和全外显子组测序。JDL 和 SEPS 进行了共免疫沉淀数据收集和分析。KS 提供了重要意见。所有作者均审阅了稿件以供发表。
研究社会,经济和历史问题,社会科学和人文学科的研究人员已经开始使用越来越大的非结构化文本数据集。虽然NLP的最新进展提供了许多有效处理此类数据的工具,但大多数现有方法都依赖于对特定领域任务的性能和适用性的通用解决方案。这项工作提出了通过探索现代实体链接方法来丰富博物馆收集数据的使用来弥合此领域差距的尝试。我们收集了一个数据集,该数据集包含1700多个用7,510个提及对的文本,使用此数据集评估一些现成的解决方案,最后在此数据上对最近的端到端EL模型进行微调。我们表明,我们的微调模型大大优于该域中当前可用的其他方法,并呈现此模型的概念验证用例。我们发布数据集和最佳模型。
目录 摘要----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1 国家认可------------------------------------------------------------------------------------------------3 引言---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 5 第一章:澳大利亚的环境恶化------------------------------------------------------------------- 7 第二章:澳大利亚的环境历史------------------------------------------------------------------- 21 第三章:土著习俗和传统生态知识---------------------------------------------------35 第四章:传统生态知识的文化意义-------------------------- 41 第五章:传统生态知识的环境意义---------------------- 48 第六章:传统生态知识的经济意义-------------------------- 49 第七章:将传统生态知识纳入环境政策--- 53 参考书目--------------------------------------------------------------------------------------------------58
摘要:苔麸(Eragrostis tef (Zucc.) Trotter)是埃塞俄比亚 70% 人口的主食作物,目前在多个国家种植,用于生产谷物和饲料。它是营养最丰富的谷物之一,而且比玉米、小麦和大米等主要谷物更能适应贫瘠的土壤和气候条件。然而,苔麸是一种产量极低的作物,主要是由于倒伏(即茎秆不可逆转地掉落在地上)和生长季节的长期干旱。气候变化引发了多种生物和非生物胁迫,预计在可预见的未来将导致严重的粮食短缺。这就需要一种替代的、强有力的方法来提高对各种胁迫的适应力并提高作物产量。传统育种已被广泛实施,以开发具有感兴趣性状的作物品种,尽管该技术存在一些局限性。目前,基因组编辑技术作为改善关键农艺性状的一种手段,越来越受到植物生物学家的关注。本综述讨论了成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 和 CRISPR 相关蛋白 (CRISPR-Cas) 技术在提高苔麸抗逆性方面的潜在应用。已讨论了相关单子叶植物物种的几种假定的非生物抗逆基因,并提议将其作为通过 CRISPR-Cas 系统编辑苔麸的目标基因。这有望提高抗逆性并提高生产力,从而确保最需要的地区的粮食和营养安全。