新版 Bing 以网页搜索结果为基础。这意味着,我们会将用户查询的响应集中在网页上的高排名内容上,并提供网站链接,以便用户了解更多信息。Bing 通过高度重视相关性、质量和可信度以及新鲜度等特征来对网页搜索内容进行排名。我们在 Bing 的网站站长指南中更详细地描述了这些特征(请参阅“Bing 如何对您的内容进行排名”中的“质量和可信度”)。我们认为有根据的响应是来自新版 Bing 的响应,其中的声明由输入源中包含的信息支持,例如来自查询的网页搜索结果、Bing 的事实核查信息知识库,以及对于聊天体验而言,来自特定聊天的近期对话历史记录。无根据的响应是那些声明没有基于这些输入源的响应。
2023 年杰出研究成就奖,南佛罗里达大学 2023 年 BNA 神经科学可信度奖,团队可信度奖 #EEGManyLabs,英国神经科学协会 2023 年心理生理学杰出早期职业贡献奖,心理生理学研究学会 2011 年学生旅行奖,心理生理学研究学会 2011 年心理学系海报获奖者:Mary Lou Fulton 导师研究会议,杨百翰大学 2010 年 BYU 选择捐赠机会基金旅行奖,杨百翰大学 出版物 1. Larson, MJ、South, M. 和 Clayson, PE (2011)。错误相关绩效监控中的性别差异。NeuroReport,22,44-48。doi:10.1097/WNR0b013e3283427403
本文探讨了威慑在澳大利亚战略思想和国防政策中不断扩大的作用,特别是自 2009 年以来。文章探讨了澳大利亚如何从注重领土防御转变为将拒止式威慑作为其国防战略的核心要素。作者断言,尽管澳大利亚在口头上拥护威慑,但在战略发展和武力能力方面仍然存在巨大差距,削弱了其威慑态势的可信度。本文认为,在没有充分战略理由的情况下,将核潜艇等计划中的能力视为固有威慑是有风险的。本文还研究了澳大利亚的威慑方法与美国的综合威慑概念的兼容性。作者得出结论,虽然澳大利亚和美国的威慑思维大体一致,但两国都必须解决战略缺陷,以增强印度-太平洋地区威慑的可信度和有效性。
适用于使读者气馁或困惑,产生不确定性和怀疑:“ látszólag”(显然、看似、外表、表面)和“ állítólag ”(据称、据称、假定)。在分析中,我们使用了与第一次定量分析相同的文章样本。使用了 BBC、MTI、Index、Portfolio 和 Telex 在战争开始 15 天发表的所有 6,272 篇关于战争的文章。尽管如此,在战争期间使用这两个词是合理的,因为大多数新闻无法从可靠来源立即得到证实,将所有未经证实的报道视为不确定是合理的。问题在于,在关于双方的陈述中,表达不确定性的词语是否以平衡和不扭曲的方式使用。如果不是,而且这些词语在与交战一方相关时使用的频率明显更高,那么这些词语可能被用来质疑一方的可信度,或让读者对一方或另一方的新闻报道的可信度产生不确定性。
AI可信度分析构建块是这四个构件之一,它与欧盟委员会制定的欧盟道德准则(欧盟高级专家集团,2019年)建立了界面,因此是其他三个技术构建块的大门。可信赖性分析始于AI应用的表征,包括基于伦理的评估,还包括安全评估和安全评估,这是可信度分析概念的关键要素。所有三个评估(即安全,基于安全和道德的)是开发使用或嵌入AI/ML的任何系统的重要先决条件,不仅是初步步骤,而且是批准此类创新解决方案的整体过程。重要的是要提醒安全和保障评估对应于航空业的现有强制性做法;但是,它们受到AI的引入影响。这些不是关于其原则的修改,而是需要补充指导来解决AI技术的特殊性。
摘要 同行评估被认为是一种可持续和可扩展的评估方法,它促进了高阶学习,并为学生提供了对其工作的快速和详细的反馈。尽管有这些好处,但人们对同行评估的使用存在一些常见的担忧和批评(例如,同行学生评估员缺乏高质量的反馈,给被评估者评分的准确性不高),这引发了人们对同行评估的可信度的质疑。因此,许多教师和教育机构一直担心将同行评估纳入教学。本文旨在为日益增多的文献做出贡献,探讨如何将人工智能和学习分析结合起来,解决与同行评估系统相关的一些常见问题,从而提高其可信度和采用率。特别是,我们介绍和评估了我们的人工智能辅助和分析方法,旨在(1)提供指导方针和协助
ILNAS-UL 研究计划由 ILNAS 和卢森堡大学共同制定和实施,自 2018 年以来一直积极参与这项工作,与卢森堡历届国家标准化战略保持同步。因此,当前的 ILNAS-UL 研究计划“2021-2024 年可信 ICT、航空航天和建筑技术标准化”围绕国家标准化战略 2020-2030 中确定的三大经济部门展开,即 ICT、航空航天和建筑行业。更具体地说,该计划由一个由三名博士生组成的专门团队推动,他们除了从事科学工作外,还在探索标准与他们的研究之间的关系,反之亦然。该计划的成果之一是 2023 年白皮书《ICT、航空航天和建筑应用中的可信度 - 科学研究和技术标准化 - 2023 年 10 月》,其中确定了总体方向,以说明技术标准化和研究如何共同提高可信度。
当作者使用 ChatGPT 之类的工具时,应在输出注释中披露这一点。还应讨论改进人工智能工作所采取的步骤。如果后来发现使用了智能工具,则不这样做可能会损害输出的可信度。
为了评估证据是否足以得出关于技术净健康结果的结论,需要审查两个领域:相关性以及质量和可信度。为了具有相关性,研究必须代表该技术在目标人群中的一种或多种预期临床用途,并在可比强度下比较有效且合适的替代方案。对于某些情况,替代方案将是支持性治疗或监测。证据的质量和可信度取决于研究设计和实施,尽量减少可能产生错误发现的偏见和混杂因素。随机对照试验 (RCT) 是评估疗效的首选;然而,在某些情况下,非随机研究可能就足够了。随机对照试验的规模很少足够大或时间足够长,无法捕捉不太常见的不良事件和长期影响。其他类型的研究也可用于这些目的,并评估对更广泛临床人群和临床实践环境的普遍性。