XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可信的
HCDT 2.0：一个高度可信的药物靶点数据库...
在药物治疗过程中，药物通过靶向基因、RNA 和通路影响细胞的作用和反应，药物-靶标相互作用对于阐明药物作用机制和促进药物研发至关重要。目前，存在许多药物-靶标相关数据库，但它们在结构和功能上相互独立，缺乏一致性。在 HCDT 1.0 中，我们收集了高度可信的药物与靶基因相互作用。在此基础上，我们开发了 HCDT 2.0，这是一个更新版本，它整合了药物-基因数据，并扩展到包括涉及药物-RNA 和药物-通路的相互作用。它涉及 20 个药物相关数据库，使用一致的标识符对药物、RNA、基因和通路名称进行标准化，以确保数据的一致性。在 HCDT 2.0 中，共识别出 1,304,370 个高可信度药物-靶标相互作用，其中包括 678,564 种药物与 7,297 个基因之间的 1,244,791 个相互作用、316 种药物与 6,430 个 RNA 之间的 11,770 个相互作用以及 6,290 种药物与 3,143 个通路之间的 47,809 个药物-通路相互作用。它将在预测药物疗效和不良反应、开发新型治疗策略和促进药物再利用方面发挥重要作用。
迈向构建安全可信的人工智能代理和道路......
– 对抗性稳健性 – 分布外稳健性 • 幻觉 • 公平性 • 毒性 • 刻板印象 • 机器伦理 • 越狱护栏和安全/安保政策 • 协调目标：乐于助人、无害、诚实
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
Sustainalytics 认为，纽约电力局绿色债券和绿色商业票据框架是可信的、有影响力的，
纽约电力局（“NYPA”或“发行人”或“组织”）是纽约州的一个公共机构，也是该州最大的公共电力组织。NYPA 成立于 1931 年，旨在提供持续、充足的可靠电力和能源供应。作为唯一一家全州范围的电力供应商，NYPA 拥有五个主要发电设施、七个设施中的 11 个小型发电机组、一个 20 MWh 电池储能设施和四个小型水力发电设施，总装机容量约为 6,051 MW，截至 2024 年 9 月，拥有并运营超过 1,550 英里的输电线路。NYPA 的客户包括市政和农村电力合作社、投资者所有的公用事业、高负荷率工业客户、商业、工业非营利企业和公共公司。1
可持续发展企业认为，三菱UFJ金融集团的可持续财务框架是可信的，有影响力的，并且与SUS
2 Mufg，“关于Mufg Asia Pacific”，网址：https：//www.bk.mufg.jp/global/globalnetwork/globalnetwork/asiapacific/asiapacific/index.html，3 mufg 3 mufg，“在mufg”，在：https：/https://wwwww.mufgemea.com/care.mufgemea..com/care.muferationy- Guidelines, Green Bond Principles and Social Bond Principles are administered by the International Capital Market Association and are available at https://www.icmagroup.org/sustainable-finance/the-principles-guidelines-and-handbooks/ 5 The Green Loan Principles and Social Loan Principles are administered by the Loan Market Association, Asia Pacific Loan Market Association and Loan Syndications and Trading Association and are available at: https://www.lsta.org/content/green-loan-principles/#和https://wwwww.lsta.org/content/content/content/social-loan-loan-principles-slp/ 6 mitsubishi ufj ufj Financial Group Chancial Finance Finance Finance Finance Finance Finance Finance Finance Finance Finance framework在MUFG上可用： https://www.mufg.jp/english/ir/fixed_income/greenbond/index.html 7当运营多种服务于各种客户类型的业务行动时，客观研究是可持续发展的基础，确保分析师独立于产生目标，可行的，可行的研究。Sustainalytics已经建立了一个强大的冲突管理框架，该框架专门满足了分析师独立性，过程的一致性，商业和研究（以及参与）团队的结构分离，数据保护和系统分离的需求。最后但并非最不重要的一点是，分析师薪酬与特定商业结果没有直接相关。Sustainalytics的标志之一是正直，另一个是透明度。
白皮书 - 开发可信的人工智能应用
6 开发值得信赖的人工智能应用的步骤 �.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.� 24 6.1 目标功能和应用领域的定义 ���������������������������������������������������������������������������������������������� 25 6.2 特定应用的风险分析和指标确定 ���������������������������������������������������������������������������������������������� 25 6.3 选择合适的基础模型 �� ... �� ...
培育安全可信的人工智能
* 法学博士 (Nrb)、FCIArb（特许仲裁员）、OGW、LL。B (Hons) Nrb、LL.M（环境法）Nrb；文凭。法学 (KSL)；FCPS (K)；文凭。仲裁 (英国)；MKIM；调解员；顾问：首席专家 EIA/EA NEMA；BSI ISO/IEC 27001:2005 ISMS 首席审核员/实施者；ESG 顾问；肯尼亚高等法院律师；内罗毕大学法学院教授；常设仲裁法院 (PCA) 成员 [2024 年 4 月]。1 世界环境与发展委员会，“我们共同的未来。”牛津，（牛津大学出版社，1987 年）2 Giovannoni。E.，& Fabietti。G.，“什么是可持续性？”概念及其应用的回顾。'收录于：Busco, C.、Frigo, M.、Riccaboni, A.、Quattrone, P.（编辑）综合报告。Springer, Cham。可在 https://doi.org/10.1007/978-3-319-02168-3_2 获得（访问日期：2024 年 9 月 4 日）
一种生物学上可信的脉冲神经网络，用于解码海马和运动前皮层的运动学
摘要 — 本研究提出了一种脉冲神经网络，用于根据神经数据预测运动学，从而实现准确且节能的脑机接口。脑机接口是一种解释神经信号的技术系统，可让运动障碍患者控制假肢。脉冲神经网络具有低功耗和与生物神经结构非常相似的特点，因此有可能改进脑机接口技术。本研究中的 SNN 使用泄漏积分和激发模型来模拟神经元的行为，并使用局部学习方法进行学习，该方法使用替代梯度来学习网络参数。该网络实现了一种新颖的连续时间输出编码方案，允许基于回归的学习。SNN 是在从灵长类动物运动前皮层和大鼠海马记录的神经和运动数据上进行离线训练和测试的。该模型通过寻找预测运动数据与真实运动数据之间的相关性来评估，运动前皮层记录的峰值皮尔逊相关系数达到 0.77，海马体记录的峰值皮尔逊相关系数达到 0.80。该模型的准确性与卡尔曼滤波解码器和 LSTM 网络以及使用反向传播训练的脉冲神经网络进行了对比，以比较局部学习的效果。
建立并运行可信的 DoDIN
所链接的网站不受此图表开发者的控制。我们会定期检查链接的完整性，但由于源网站的问题或网站决定移动文档，您偶尔可能会遇到错误消息。如果您认为链接不再有效，请告知我们。
永远可信的数据：人工智能是答案吗？
摘要 世界各地的档案机构和项目都致力于确保政府、组织、社区和个人的记录作为文化遗产、权利来源以及追究过去和告知未来的工具为子孙后代保存。这一承诺通过采取战略和技术措施来长期保存任何媒介和形式的数字资产（文本、视觉或听觉）来保证。公共和私人档案馆是世界上最大的大、小数据提供者，它们共同托管着数以亿字节的可信数据，这些数据将永久保存。保留和保存、安排和描述、管理和行政以及访问和使用等几个方面仍有待改进。特别是，人工智能 (AI) 的最新进展引发了关于人工智能是否可以支持可信公共记录的持续可用性和可访问性的讨论。本文介绍了 InterPARES Trust AI（“I Trust AI”）国际研究伙伴关系的初步成果，该伙伴关系旨在（1）识别和开发特定的人工智能技术，以解决关键的记录和档案挑战；（2）确定在记录和档案中使用人工智能技术的益处和风险；（3）确保档案概念和原则为负责任的人工智能的发展提供参考；（4）通过一系列案例研究和示范验证结果。