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World File Search System可取性
人工智能影响评估
完整的 AIIA 包括大约 100 个问题。在创建或购买人工智能系统时，AIIA 是强制性的，但完成情况是按比例进行的，由客户和项目经理自己决定。我们称之为：强制性的，但灵活的。最重要的是，这意味着你需要用常识来思考你的人工智能系统有多大的影响。对于所有形式的人工智能来说，蓝色的总体问题都是强制性的，它们有助于促进有关AI系统可取性的讨论。绿色帮助问题有助于使其具体化。并非所有绿色问题都与每个案例相关，因此它们不是强制性的（灵活）。客户和项目经理可以根据自己的风险评估决定完成这些问题。请注意，政府审计局和审计总署可以检查该系统的正确性和安全性。而且，全面完成的AIIA并不一定意味着AI是安全的。当《人工智能法案》生效（COM/2021/206 final）时，标有红星的问题对于高风险人工智能也将成为必答问题。现在也最好这样做。对于每个问题，都必须解释答案。简单的“是”或“否”永远不足以回答这个问题。
大师实习2025公平：更好地了解...
摘要：vadore（Valorisation des don'ees de recherche d'emploi）项目，收集法国公共就业服务的MLER，经济学家和专家，旨在推荐通过在法国旅行的大量专有数据（签名的合同和应用）来推荐最适合求职者[1]。根据《欧盟AI法》，人力资源算法被认为是高风险。 的确，数据显示偏见；例如，妇女可能会交易工资损失，以减少工作地点与房屋之间的距离。 危险是在数据中刻有偏见的算法。 我们已经表明，算法建议不比求职者的实际应用更偏见[2]。 我们可以做得更好吗？ 这个问题在算法公平，伦理和信息理论的十字路口提出了棘手的问题。 两个这样的问题是：i）确定人口水平的所需偏见； ii）在个人建议级别上行动。 实习将通过反事实推理来解决这两个问题[3]。 基本上，Vadore算法学习了模型S（x，y），以根据合同和应用程序表达求职者X的期望。 该模型将通过辅助模型丰富，例如预测工作Y的可取性，例如 预测下一个时间段的作业Y的申请数。 通过调整这些辅助模型在整个模型中的影响，我们希望增加建议的多样性（如果我是竞争成瘾者，我会得到哪些建议？ 等）。人力资源算法被认为是高风险。的确，数据显示偏见；例如，妇女可能会交易工资损失，以减少工作地点与房屋之间的距离。危险是在数据中刻有偏见的算法。我们已经表明，算法建议不比求职者的实际应用更偏见[2]。我们可以做得更好吗？这个问题在算法公平，伦理和信息理论的十字路口提出了棘手的问题。两个这样的问题是：i）确定人口水平的所需偏见； ii）在个人建议级别上行动。实习将通过反事实推理来解决这两个问题[3]。基本上，Vadore算法学习了模型S（x，y），以根据合同和应用程序表达求职者X的期望。该模型将通过辅助模型丰富，例如预测工作Y的可取性，例如预测下一个时间段的作业Y的申请数。通过调整这些辅助模型在整个模型中的影响，我们希望增加建议的多样性（如果我是竞争成瘾者，我会得到哪些建议？等）。仇恨比赛？如果我迫切需要找工作？值得注意的是，这种丰富的模型有望阐明用户行为之间性别差异的原因，例如在竞争厌恶 /食欲方面。
“实体经济中企业财务架构的轨迹”
建立有效的公司财务架构对于维持一定的市场地位和确保稳定的盈利能力具有重大影响，其中包括资本结构、所有权结构和公司治理状况等基本要素。本研究旨在确定财务架构的状态、变化轨迹及其对公司市场地位的影响。从销售收入最高的前 200 家公司名单中选出了 22 家乌克兰公司进行研究，这些公司提供了 2007 年至 2017 年期间的完整财务报表。为了确定公司的财务架构状态和相关的市场地位，作者使用了最远邻居法的聚类分析。应用了 Kohonen 自组织映射算法。使用 Harrington 的可取性函数来确定积分指数。所选样本显示几乎所有公司的所有权集中度都很高，只有少数人控制着大量资产，从而证实了乌克兰经济的寡头结构。结果获得了七个集群组，反映了公司的财务结构质量。在整个样本中，只有五家公司拥有高质量的财务结构，即资本结构和所有权结构一致且最佳，并确保公司保持领先的市场地位。
研究可食用的定量和定性特征...
本研究评估了13个本地南瓜种群的定量和定性性状。该实验是在随机块设计中进行的，具有3个复制（2019年至2020年）。在这项研究中考虑了以下特征：水果的数量，体重，长度，宽度和长度/宽度比，种子产量，种子产量/果实产量比，1000个种子体重，空种子的百分比，种子长度，种子宽度，种子仁/全种子/种子比和种子油百分比。此外，还进行了质量测试，包括使皮肤与内核的易于分离，味道质量以及种子形状和大小的可取性，从消费者的角度来看。方差分析显示大多数研究性状的显着差异。基于特征的平均比较结果，在Ghalami-Kalaleh＃1和Mashhady-Azadshahr，然后是Mashhady-Khoy种群中观察到最高的种子产量。从消费者的角度来看，最高的口味质量属于Goushti-Kalaleh人口。结果代表了种子产量和果实之间的正相关和高度显着的相关性。在种子产量和其他相关性状之间未观察到没有显着相关性。建议在选择程序和修改高收益人群时考虑水果数字特征。
dcg-gan：具有生成对抗网络的设计概念生成
抽象生成的对抗网络（GAN）最近被提议是一种潜在的破坏生成设计方法，因为它们具有出色的视觉吸引力和现实样本的能力。然而，我们表明当前的生成器二歧视架构固有地限制了gans作为设计概念生成（DCG）工具的能力。具体来说，我们基于GAN架构对大规模数据集进行了DCG研究，以促进对这些生成模型的性能的理解，以生成新颖和多样化的样本。我们的发现源自一系列的综合和客观评估，表明，尽管传统的gan架构可以生成逼真的样本，但生成的样本和时尚混合的样本非常类似于训练数据集，表现出明显较低的创造力。我们提出了一种使用GAN（DCG-GAN）的DCG的新通用体系，该架构使基于GAN的生成过程能够以几何条件和标准（例如新颖性，多样性和可取性）为指导。我们通过严格的定量评估程序和涉及89名参与者的广泛定性评估来验证DCG-GAN模型的性能。我们通过为工程设计社区提供了几个未来的研究方向和见解，以实现DCG的甘斯潜力尚未开发的潜力。
IL-2恢复免疫力为不同的细胞电路
白介素2（IL-2）是关键的稳态细胞因子，在免疫原性和耐受性免疫调节中都具有治疗性应用。临床用途受到多效性功能和广泛的受体表达的阻碍，并具有意外的不良事件。在这里，我们开发了一种新型的小鼠菌株来转移IL-2的产生，从而识别上下文结果。网络分析确定了Treg和Treg和常规CD4 T细胞中IL-2产生的竞争性适应性成本的优先访问。CD8 T和NK细胞表现出对自分泌IL-2产生的偏爱。IL-2来自树突状细胞扩增的Tregs，而B细胞产生的IL-2诱导了两个依赖于上下文的电路：CD8 + Tregs和ILC2细胞的急剧扩张，后者驱动下游下游，IL-5 - 介导的，eried，嗜酸性粒细胞电路。源特异性效应证明了IL-2功能的上下文影响，并有可能解释在临床试验期间观察到的不良影响。靶向的IL-2产生有可能基于临床可取性在IL-2网络中放大或淬灭特定电路。
人工智能投资指南
过往表现并不保证未来结果。本市场洞察由 Voya Investment Management 编制，仅供参考。本文所载内容不应被解释为 (i) 出售或招揽任何证券的要约，或 (ii) 对投资、购买或出售任何证券的可取性的建议。本文所表达的任何意见均反映我们的判断，并可能发生变化。本文所载某些陈述可能代表未来预期或其他前瞻性陈述，这些陈述基于管理层当前的观点和假设，涉及已知和未知的风险和不确定性，可能导致实际结果、业绩或事件与此类陈述中明示或暗示的结果、业绩或事件存在重大差异。实际结果、业绩或事件可能与此类陈述中的结果、业绩或事件存在重大差异，原因包括但不限于 (1) 一般经济状况、(2) 金融市场表现、(3) 利率水平、(4) 贷款违约率上升、(5) 法律法规变化和 (6) 政府和/或监管机构政策变化。本评论中表达的有关持股的意见、观点和信息如有变更，恕不另行通知。所提供的持股信息并非购买或出售任何证券的建议。基金持股是流动的，并根据市场状况和其他因素每日变化。
纽约电力局可再生能源战略计划
2024 年 1 月，NYPA 向 PSC 提交了一份请愿书，要求建立 REACH 计划，为弱势社区的低收入家庭提供电力账单抵免。账单抵免将由 NYPA 开发或承包并指定用于 REACH 的新可再生能源发电项目的部分收入以及其他授权捐款提供资金。NYPA 与 NYSERDA 和纽约州公共服务部 (DPS) 合作准备了请愿书，以确保该计划将以现有努力为基础，例如能源可负担计划和全州太阳能。随着该州向清洁能源经济过渡，REACH 将为弱势社区的低收入电力客户提供有意义的福利。2024 年 2 月，PSC 发布了请愿书通知并征求公众意见。2024 年 5 月 3 日，NYPA 向州长和州立法领导人发布了一份报告，介绍了在市政配电公用事业和农村电力合作社的服务区域内实施类似于 REACH 的计划的可行性和可取性。 2024 年 6 月，在向 PSC 提交了有关 REACH 请愿书的公众意见后，NYPA 提交了额外的回复意见。
个性化步态干预的索运
摘要：流动性挑战威胁到身体独立性和良好的生活质量。通常，可以通过步态康复，特别是通过规定的听觉，视觉和/或触觉提示来提高移动性。每个人都显示出用于纠正异常步态模式的用途，从而提高了迁移率。然而，仍然存在一个限制，即长期参与提示方式。考虑到个人的独特生理状况，范式转向个性化提示方法，可能会带来当代方法，以确保纵向和持续的参与。SONIFICATY将其集成到步态康复系统的个性化方法中时，可能是一种有用的听觉提示技术。以前，索要术表现出令人鼓舞的结果，特别是在减少冻结，缓解空间变异性以及加强帕金森氏病（PD）的步态一致性方面。具体而言，通过操纵声学特征与高级音频处理技术（例如，时间拉伸）配对的超声音，使听觉提示干预措施得以量身定制和增强。连接中使用的这些方法优化了步态特征并随后提高了迁移率，从而提高了干预措施的有效性。这篇叙述性评论的目的是进一步理解并解锁索方式作为听觉康复的关键工具的潜力，同时强调需要继续进行临床研究以确保使用舒适性和可取性。
密歇根州
听证会通知 请注意，将于 2023 年 10 月 23 日 (10 月 23 日) 下午 1:00 开始在水井主管 (Supervisor) 面前举行证据听证会。听证会将根据《自然资源与环境保护法》（1994 PA 451 修订版）（NREPA）、MCL 324.61501 及以下条款）第 615 部分（水井主管）和第 617 部分（单位化）以及行政法规（1996 AACS、2001 AACS、2002 AACS、2015 AACS、2019 MR 20、R 324.101 及以下条款）；以及《行政程序法》（1969 PA 306 修订版）（MCL 24.201 及以下条款）进行； MSA 3.560(101) 等；MSA 3.560(101) 等。根据密歇根州行政听证和规则办公室 (MOAHR) 行政听证标准第 2021-1 号，听证会将以远程方式进行。环境、五大湖和能源部 (EGLE) 将向所有及时答复请愿书的当事人和个人提供视频会议链接或电话号码的通知，详情如下。本次听证会的目的是收集与 Lambda Energy Resources LLC（请愿人）请愿书事项发布命令的必要性或可取性有关的证词和证据，请愿人地址为 12012 Wickchester Lane, Suite 300, Houston, Texas 77079。请愿人寻求主管批准以下命令：