XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可变数据
为具有可变数据速度的科学探测器 ASIC 设计流数据合并架构
科学探测器是许多学科的关键技术推动因素。许多科学探测器都使用了专用集成电路 (ASIC)。直到最近，像素探测器 ASIC 主要用于传感器层电荷的模拟信号处理和探测器 ASIC 上原始像素数据的传输。然而，随着更先进的 ASIC 技术节点在科学应用中的出现，更多来自计算域的数字功能（例如压缩）可以直接集成到探测器 ASIC 中以提高数据速度。然而，这些计算功能通常具有高且可变的延迟，而科学探测器必须实时运行（即无停顿）以支持采样数据的连续流式传输。本文介绍了一个来自像素探测器领域的示例，该探测器具有片上数据压缩功能，可用于 X 射线科学应用。为了应对来自并行压缩器流的可变大小数据的挑战，我们提出了一种 ASIC 设计架构，用于合并可变长度的数据，以便通过固定位宽的网络接口进行传输。索引术语 — 科学仪器边缘系统、X 射线科学、数据传输技术、流数据压缩、X 射线探测器、ASIC、硬件构造语言
K600i 喷墨打印机 - 多米诺印刷
对于需要最高质量输出的具有大量可变数据内容的应用程序，或者首选 PDF 工作流程的应用程序，我们有 Domino Editor™ RIP。这种模块化解决方案从简单的桌面到多个机架安装刀片，可以配置为处理您的数据要求。还支持全灰度图像处理，以获得最高质量的打印输出。包括 PDF 文件以及 IPDS 和 AFP 数据流的选项。
设备目录 - 印刷和精加工解决方案
EQUIOS ART & UX 是一款多功能、可扩展的工作流程管理系统，可为数字按需印刷 (POD) 和计算机直接制版 (CTP) 生产提供全面支持。EQUIOS 可自动管理作业，包括从同一用户界面跨不同输出设备进行精确拼版和一致的色彩管理。可扩展的负载平衡 RIP 解决方案支持在连接的打印引擎上进行高速可变数据打印。EQUIOS 具有不间断的 Web-to-delivery 自动化功能，可控制从接收客户的数字作业文件到交付成品项目的所有生产阶段。
施乐 Nuvera® 200/288/314 EA 完美印刷生产系统
借助 Xerox Nuvera ® 200/288/314 EA 完美生产系统，您的生产效率从一开始就得到提升，因为 FreeFlow ® 打印服务器前端提供了强大的双核处理器，远远超出了大多数客户的需求。它提供出色的 RIP 速度，可以轻松处理最复杂的作业 - 例如，通常与可变数据和高分辨率图像相关的作业。如果您在一个特别激进的环境中工作，其中应用程序集始终由包含大量高端图形和可变图像的复杂作业主导，您还可以选择第二个双核处理器。
设备目录 - 印刷和精加工解决方案
EQUIOS ART & UX 是一种多功能、可扩展的工作流管理系统，可为数字按需印刷 (POD) 和计算机直接制版 (CTP) 生产提供全面支持。EQUIOS 可自动执行作业管理，包括从同一用户界面跨不同输出设备进行精确拼版和一致的色彩管理。可扩展的负载平衡 RIP 解决方案支持在连接的打印引擎上进行高速可变数据打印。EQUIOS 具有不间断的网络到交付自动化功能，可控制从接收客户的数字作业文件到交付完成项目的所有生产阶段。
设备目录 - 印刷和精加工解决方案
EQUIOS ART & UX 是一款多功能、可扩展的工作流程管理系统，可为数字按需印刷 (POD) 和计算机直接制版 (CTP) 生产提供全面支持。EQUIOS 可自动管理作业，包括从同一用户界面跨不同输出设备进行精确拼版和一致的色彩管理。可扩展的负载平衡 RIP 解决方案支持在连接的打印引擎上进行高速可变数据打印。EQUIOS 具有不间断的 Web-to-delivery 自动化功能，可控制从接收客户的数字作业文件到交付成品项目的所有生产阶段。
设备目录 - 印刷和精加工解决方案
EQUIOS ART & UX 是一款多功能、可扩展的工作流程管理系统，可为数字按需印刷 (POD) 和计算机直接制版 (CTP) 生产提供全面支持。EQUIOS 可自动管理作业，包括从同一用户界面跨不同输出设备进行精确拼版和一致的色彩管理。可扩展的负载平衡 RIP 解决方案支持在连接的打印引擎上进行高速可变数据打印。EQUIOS 具有不间断的 Web-to-delivery 自动化功能，可控制从接收客户的数字作业文件到交付成品项目的所有生产阶段。
设备目录 - 印刷和精加工解决方案
EQUIOS ART & UX 是一款多功能、可扩展的工作流程管理系统，可为数字按需印刷 (POD) 和计算机直接制版 (CTP) 生产提供全面支持。EQUIOS 可自动管理作业，包括从同一用户界面跨不同输出设备进行精确拼版和一致的色彩管理。可扩展的负载平衡 RIP 解决方案支持在连接的打印引擎上进行高速可变数据打印。EQUIOS 具有不间断的 Web-to-delivery 自动化功能，可控制从接收客户的数字作业文件到交付成品项目的所有生产阶段。
比较量子和经典机器学习在大型强子对撞机中矢量玻色子散射背景减少的效果
我们报告了量子和经典机器学习技术之间的一致比较，这些技术应用于对矢量玻色子散射过程的信号和背景事件进行分类，该过程在欧洲核子研究中心实验室安装的大型强子对撞机上进行研究。基于变分量子电路的量子机器学习算法在免费提供的量子计算硬件上运行，与在经典计算设施上运行的深度神经网络相比，表现出非常好的性能。特别是，我们表明这种量子神经网络能够正确地对信号进行分类，其特征曲线下面积 (AUC) 非常接近使用相应的经典神经网络获得的特征曲线下面积 (AUC)，但使用的资源数量要少得多，训练集中的可变数据也较少。尽管这项工作是在有限的量子计算资源下给出原理证明的演示，但它代表了
比较量子和经典机器学习......
我们报告了量子和经典机器学习技术之间的一致比较，这些技术应用于对矢量玻色子散射过程的信号和背景事件进行分类，该过程在欧洲核子研究中心实验室安装的大型强子对撞机上进行研究。基于变分量子电路的量子机器学习算法在免费提供的量子计算硬件上运行，与在经典计算设施上运行的深度神经网络相比，表现出非常好的性能。特别是，我们表明这种量子神经网络能够正确地对信号进行分类，其特征曲线下面积 (AUC) 非常接近使用相应的经典神经网络获得的特征曲线下面积 (AUC)，但使用的资源数量要少得多，训练集中的可变数据也较少。尽管这项工作是在有限的量子计算资源下给出原理证明的演示，但它代表了