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可再生能源目录 | Djookian
• 柴油发电机需要根据峰值负载进行调整。• 在可变负载应用（如便携式建筑和起重机）中，平均负载和峰值负载之间的差距通常很大。• 柴油发电机产生的机械能不是电能。• 这些多余的机械能是浪费的燃料和碳。• Purple Cube 仅提供所需的能量。• 即使柴油发电机正在为 Purple Cube 充电，Purple Cube 也会使发动机以最佳效率运行。• 在大多数可变负载应用中，柴油运行时间可以减少到每天 0 到 2 小时。
原创科学论文采用 ANFIS 方法实现混合电力系统的能源管理策略
摘要：可再生能源是未来几年的希望，因为它们在自然界中储量丰富，而且免费提供。此外，这些能源无污染，是化石燃料的完美替代品。混合动力系统 (HPS) 是一种具有多个发电源的系统，如光伏 (PV) 系统、风力涡轮机、燃料电池等，它们相互连接以提供电力，以满足有/无储能备份的不同需求。本文集中于可再生能源系统的控制和集成自动化，即光伏系统、固体氧化物燃料电池 (SOFC) 与镍氢 (Ni-MH) 电池以及可变负载。建议的 HPS 主要侧重于使用 100% 清洁的光伏，发电时不会产生有毒排放。在这里，太阳能光伏系统通过算法提取最大功率，作为 HPS 中的主要供应贡献者，以满足可变负载需求。如果光伏系统电力供应不足，则利用镍氢电池/固体氧化物燃料电池的电力来满足不断变化的负载需求。另一方面，如果光伏系统电力供应过剩，则多余的能量将储存在镍氢电池中。为了实现有效的供需平衡，HPS 利用各种控制策略，即比例积分 (PI) 和自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)。关键词：自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)；最大功率点跟踪系统 (MPPT)；镍氢电池 (Ni-MH)；光伏 (PV)；固体氧化物燃料电池 (SOFC) 1 引言
QSL9-量子系列引擎
高输出（HO）：用于在可变负载应用中不频繁使用，其中全功率仅限于每八个小时的操作中一小时。此外，降低的功率操作必须处于或低于巡航速度（RPM）。巡航速度（RPM）取决于发动机额定速度（RPM），请参阅下面的表1。每年少于500小时的申请。具有此评级的发动机旨在仅为娱乐/愉悦使用船只供电。商业用途被定义为在保修期的任何部分，即使产品仅用于此类目的，在保修期的任何部分中与产生收入的产品的任何相关使用或生成收入的产品的使用。
dsPIC® 数字信号控制器 - Farnell
dsPIC30F 和 dsPIC33F 器件非常适合需要比基本微控制器更多的功能的电机。无论您需要更多的计算能力还是完整的 DSP 功能，这些器件都能满足您的需求。将数字信号控制应用于无传感器控制应用、精确速度/位置/伺服控制、扭矩管理、变速电机、高 RPM 电机、可变负载应用、降噪或提高能效。无刷直流、交流感应或开关磁阻电机是这些控制器系列的理想选择。有关 Microchip 电机控制功能的更多信息，请访问电机控制设计中心 www.microchip.com/motor。
使用卡尔曼过滤器对电池电池进行性能分析
摘要。锂离子（锂离子）电池在电动汽车的性能中起着至关重要的作用，这是由于其独特的特性和紧凑的尺寸。为了确保这些电池的寿命延长，用户必须采取其他预防措施。受多种道路条件影响的永久磁铁同步电动机（PMSM）驱动器应用的可变负载扭矩增加了情况。鉴于电动汽车运行（EVS）涉及的众多电气传感器和机械组件，评估锂离子电池的充电状态（SOC）被证明是一个重大挑战。在这种情况下，SOC可能会受到嘈杂的测量，导致电池随着时间的推移的性能下降。本文提议利用Kalman过滤器从嘈杂的测量结果估算实际SOC，依靠间接测量作为提高准确性的基础。
风力涡轮机的最大功率点跟踪控制
在风能转换系统 (WECS) 中，电能质量和能量转换效率是控制算法的关键目标。这两点是自相矛盾的，很难权衡，因为提高转换效率也可能会增加输出信号的不稳定性。在当前的工作中，我们提交了一种风力涡轮机控制方案，以确保稳定电力并实现基于电池的变速 PMGS 系统中的可变负载请求。在提交的方案中，模型预测控制 (MPC) 与模糊逻辑相结合，以实现这两种不同方法的优势。建议的控制器可以提高风力涡轮机的功率可靠性性能。根据获得的结果，所提出的拓扑克服了传统的比例/积分 (PI) 模型，在步进超调响应和总谐波失真测量方面分别实现了近 1.1% 和 1.13% 的利润。
PEM 燃料电池堆呼吸的滑模策略...
I. 引言燃料电池（FC）是一种将氢化学能转化为电能的装置，可用于从移动和固定电源系统到便携式设备等各种应用。FC 的工作原理早在 1839 年就被发现，但直到最近二十年，该领域的研究活动才显着增加，提高了 FC 的灵活性和可靠性 [1]。促使 FC 发展的最重要因素之一是化石燃料燃烧对环境的严重影响。考虑到可以利用可再生能源（太阳能、风能、地热能等）通过水电解生产氢气，聚合物电解质膜 (PEM) 燃料电池成为减少对化石燃料依赖的最清洁和最有前途的替代品之一 [2]。该领域的改进需要跨学科工作和许多领域新技术的开发。最重要的问题之一与开发系统地处理干扰和模型不确定性的稳健控制策略有关。例如，在可变负载跟踪期间，针对电池内部燃料-氧化剂协调问题的有效控制算法可以避免瞬时功率下降和电池膜的不可逆损坏。然而，从控制的角度来看，燃料电池堆代表着一项重大挑战，因为它们相关的子系统存在相互冲突的控制目标和复杂的动态[3]。例如，九阶非线性模型用于描述基于氢-空气供给堆的发电系统。在这种模型中，状态相互作用通常通过以下方式建模
基于 PEMFC 的电网性能分析
1 电气电子工程系，技术学院，马尔马拉大学，34722，伊斯坦布尔，土耳其 alper.nabi@marmara.edu.tr , erkandursun@marmara.edu.tr * 通讯作者 摘要 背景：减少能源消耗和更有效地利用化石燃料技术是现代社会可持续能源的目标之一。在这些目标下要实现的基本活动是增加分布式发电结构并提高其适用性。分布式发电 (DG) 是传统电网的小型版本，由微型涡轮机、氢燃料电池、风力涡轮机、光伏 (PV) 模块、热电联产系统和储能单元提供支持。 方法：本研究的目的是借助经验计算详细分析基于质子交换膜燃料电池 (PEMFC) 的并网分布式发电系统的性能和单元尺寸。为此，我们尝试建立系统并通过实验验证分析系统可靠运行的性能。结果和结论：结果显示了通过实际气象数据将电力调度到恒定可变负载时可以产生多少额定功率的年生产情况。虽然总能源需求的 53.56% 由公用电网满足，但 46.44% 的需求由生产能源（即微电网）满足。本研究详细分析了马尔马拉大学技术学院基于 PEMFC 的混合微电网。根据性能分析的结果，将重点强调并帮助该领域研究人员的重要点如下。我们的结果令人鼓舞，并且可以通过更大样本量和良好的天气条件来验证能源采购百分比。关键词：分布式发电 (DG)、燃料电池、风力涡轮机、光伏 (PV)、性能分析