Insilico Medicine 是一家全球临床阶段生物技术公司,由生成式 AI 驱动,利用下一代 AI 系统将生物学、化学和临床试验分析联系起来。该公司开发了使用深度生成模型、强化学习、Transformer 和其他现代机器学习技术的 AI 平台,用于发现新靶点和生成具有所需特性的新分子结构。Insilico Medicine 正在开发突破性解决方案,以发现和开发用于治疗癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、传染病、自身免疫性疾病和衰老相关疾病的创新药物。
20 世纪 80 年代中后期,美国能源部开始更加重视环境、健康和安全问题。为了响应这些努力,美国能源部国防计划办公室 (DP) 发起了国防计划安全调查 (11/93)。本研究的目标之一是在先前工作的基础上“开发一致的数据和方法,以对基本后果推导参数进行保守估计”。作为这项工作的一部分,总结并评估了空气释放分数和可吸入分数的实验数据,以估计与实验相关的物理应力的合理边界值。该汇编的独特和宝贵性质被认为值得进一步开发为技术分析师可以直接使用的手册。
摘要:本文研究了针对肺巨噬细胞的新型脂质-聚合物混合纳米粒子 (LPHNPs),将其作为罗氟司特治疗慢性阻塞性肺病 (COPD) 的潜在载体。为此,将基于聚天冬酰胺-聚己内酯接枝共聚物的载罗氟司特荧光聚合物纳米粒子与由 1,2-二棕榈酰-sn-甘油-3-磷酸胆碱和 1,2-二硬脂酰-sn-甘油-磷酸乙醇胺-N-(聚乙二醇)-甘露糖制成的脂质囊泡通过两步法适当结合,成功获得载罗氟司特的混合荧光纳米粒子 (Man-LPHFNPs@Roflumilast)。它们表现出胶体大小和负 ζ 电位、50 wt % 磷脂和核-壳型形态;它们在模拟生理液体中缓慢释放被包裹的药物。表面分析还显示了它们的高表面 PEG 密度,这赋予了它们粘液穿透特性。Man-LPHFNPs@Roflumilast 对人支气管上皮细胞和巨噬细胞表现出高细胞相容性,并通过主动甘露糖介导的靶向过程被后者吸收。为了实现可吸入制剂,应用了纳米到微米的策略,通过喷雾干燥将 Man-LPHFNPs@Roflumilast 封装在聚乙烯醇/亮氨酸基微粒中。■ 简介纳米医学方法在治疗许多严重疾病方面具有不可思议的潜力,因为智能纳米结构系统能够优化生物利用度并实现各种治疗或诊断剂的靶向递送。1
作者:Federico Leal 学位:理学硕士 项目:研究生印刷媒体 学院:影像艺术与科学学院 我理解,根据 RIT 现行指导方针,我必须向 RIT 档案馆提交我的论文或学位论文的印刷版,以完成我的学位。我在此授予罗彻斯特理工学院及其代理非排他性许可,以永久存档并通过所有媒体形式提供我的全部或部分论文。我保留对论文或学位论文版权的所有其他所有权。我还保留在未来作品(如文章或书籍)中使用本论文全部或部分内容的权利。 授予印刷复制许可 我,Federico Leal,在此授权罗彻斯特理工学院复制我的印刷论文的全部或部分。任何复制不得用于商业使用或盈利。