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人工智能资源
人工智能资源 麻省总医院布莱根医院的人工智能：该网站旨在提供有关麻省总医院布莱根医院如何应用人工智能 (AI) 来解决战略重点并改善护理团队、员工、患者和员工体验的最新信息。 通过哈佛医学院、哈佛大学和其他机构提供的课程 临床医学中的人工智能课程 由哈佛医学院提供 这个现场虚拟继续教育课程专注于人工智能的前沿和令人兴奋的新应用，包括基本原理和经验教训，您将能够直接带回您的实践中。在两天的时间里，您将听到医学会领袖、学术领袖以及来自学术界和工业界的创新者的演讲。在本课程中，我们将打破围绕人工智能的炒作，提供现实的、第一手的观点，了解人工智能在临床实践中的潜力。强烈鼓励各种医生和执业医师加入我们，参加这一变革性的学习体验。 医学中的人工智能课程 由 Schepens 眼科研究所提供 本课程介绍人工智能 (AI)，重点介绍其在医学中的应用。课程将从经典的线性和非线性回归模型开始，然后转向经典的机器学习模型，包括矩阵分解方法、随机森林、支持向量机和基于多层感知器的传统神经网络，最后深入研究最新的深度神经网络，如卷积神经网络和 Transformer。 医疗保健人工智能：概念与应用 由哈佛大学陈曾熙公共卫生学院提供 在哈佛大学杰出教师的指导下，医疗保健人工智能：概念与应用提供了从传统医疗保健模式过渡到数据驱动和人工智能增强方法的渠道。本课程采用“从零到人工智能”的策略，旨在为医疗保健专业人员提供基础概念，并针对医疗保健应用进行微调。课程引导现实世界的医疗保健动态，探索人工智能改变医患关系的潜力，并为医疗保健领域合乎道德的人工智能部署奠定基础。哈佛医学院开设的“医疗保健中的人工智能：从战略到实施”课程探讨了在医疗保健的独特文化、经济和商业环境中应用人工智能的机会和复杂性。人工智能在医疗保健和生命科学行业中具有巨大的变革潜力，但鉴于风险巨大，必须考虑并负责任地处理挑战和风险。在课程中，您将发现人工智能将如何改变医疗保健和生命科学行业。
技术资源
软件工具：• 化学过程分析和优化：Aspen Plus。• 生化过程模拟：SuperPro Designer。• 热力学循环和热电厂模拟：EBSILON Professional。• 太阳能热电厂动态模拟：STEC/TRNSYS。• 生命周期评估、LCA 和碳足迹：Simapro 7.2 Professional。• 可持续性分析：GaBi Professional 和 DEA-Solver Pro。• 能源规划和热流体动力学：LEAP。• 过程模拟和数据分析：Matlab-Simulink。• 电力电子电路模拟：PLECS。• 数据采集、过程控制和量热回路：LabVIEW。• 3D 计算机辅助设计：SolidWorks 和 KUDO 3D。• CFD 分析：COMSOL Multiphysics。• 射线追踪：TracePro。• 电力系统：IPSA 和 PowerWorld。• 计算化学：Chemcraft、Gaussian 和 Vasp。
