计算机视觉社区过去主要集中于视觉算法的开发,用于对象检测,跟踪和分类,并在白天和类似办公室的环境中使用可见的范围传感器。在过去的十年中,红外线(IR),深度,X射线和其他不可见名的成像传感器仅在医学和防御等特殊领域中使用。与传统的计算机视觉相比,在这些感觉领域的兴趣相对较低,部分原因是它们的高成本,低分辨率,图像质量差,缺乏广泛可用的数据集以及/或缺乏对频谱不可访问的部分的优势的考虑。随着传感器技术的迅速发展,传感器成本急剧下降,这些局限性正在克服。此外,对安全和可靠性是主要问题的自主系统的兴趣日益增强,强调了强大的感知系统的重要性。在此类关键系统中,在不同频谱中运行的传感器相互补充,以克服每个单独的传感器的局限性,以在各种照明和天气条件下提供强大而可靠的感知。
计算机视觉社区过去主要集中于视觉算法的开发,用于对象检测,跟踪和分类,并在白天和类似办公室的环境中使用可见的范围传感器。在过去的十年中,红外线(IR),深度,X射线和其他不可见名的成像传感器仅在医学和防御等特殊领域中使用。与传统的计算机视觉相比,在这些感觉领域的兴趣相对较低,部分原因是它们的高成本,低分辨率,图像质量差,缺乏广泛可用的数据集以及/或缺乏对频谱不可访问的部分的优势的考虑。随着传感器技术的迅速发展,传感器成本急剧下降,这些局限性正在克服。此外,对安全和可靠性是主要问题的自主系统的兴趣日益增强,强调了强大的感知系统的重要性。在此类关键系统中,在不同频谱中运行的传感器相互补充,以克服每个单独的传感器的局限性,以在各种照明和天气条件下提供强大而可靠的感知。
b'porphyrins代表了一类经过多学科领域应用的大环协调化合物。They exhibit a strong absorption in the visible spectral region and near- infrared, while ordered aggregates consisting of self- assembled porphyrin molecules may enable ultra-fast energy and electron transfer because of the delocalized excited states present in the aggregates as compared to the localized \xcf\x80\xe2\x80\x93\xcf\x80 transitions within单体。Porphyrins and their derivatives, such as porphyrin triads, liquid\xe2\x80\x93crystalline porphyrins have been widely used as photosensitizers in photodynamic, photothermal therapy (PTT and PDT) and dye-sensitized solar cells (DSSCs), as fluorescent materials in chemical sensors as light harvesting elements in organic solar细胞(OSC),以及在OSC和钙钛矿太阳能电池(PSC)中作为电荷传输材料。该特刊的目的是突出其合成,功能化,结构修饰和潜在应用的各个方面,重点是光动力疗法,光伏和传感器。欢迎报道新结果或评论的文章。”
不使用工具或螺钉,将所需的Troldtekt声学面板的所需变体安装在悬挂的T35配置文件中。将提供的间距单击点击到悬挂的特殊配置系统上,以使面板稳定。同时,您将获得一个部分可移动的天花板,在这里您可以轻松地删除大约其他所有声学面板,以检查声音天花板上方的安装。
使用第一个原理进行了大量二核元素NBX NBX 2(X = S,SE)的结构,电子机械和光学特性的深入研究。计算结构参数,例如平衡晶格参数,体积,散装模量和第一衍生物模量,以确定材料是否能稳定。弹性常数进一步获得了机械性能,即散装,Young的和剪切模量,因此获得了Poisson的比率。基于众所周知的出生稳定条件,大量NBS 2很可能是机械各向异性的延性材料。在所有三种方法中预测的b/g比的大量NBSE 2均小于1.75的临界值,因此这表明NBSE 2是一种脆性材料,探索其电子和光学特性,其动机是发现最稳定的相位,并且可以确定这些材料是否适合其机械性和光学性质。此外,从计算出的光谱中,分析了等离子体频率,这表明将材料应用于等离激子相关场中的可能性。
神经丝轻链(NFL)是树突和神经元体中存在的神经丝的亚基,它赋予神经元和轴突结构稳定性[1]。神经丝使轴突的径向生长具有高度表达,以年龄的依赖性方式[1]。血清NFL水平响应于中枢神经系统因炎症,神经退行性或血管损伤而增加[1]。nfl也是一种新兴的血液和脑脊液标记,在多种神经系统疾病(如多发性硬化症[2],阿尔茨海默氏病)和最近的脑小血管疾病(CSVD)中,神经司长损伤的脑脊液标记(CSVD)[3]。nfl与淀粉样蛋白β(aβ)在脑膜动脉中的沉积有关,这是脑淀粉样血管病的标志(CAA)[4]。最近,在最近的皮质下梗塞和中风的患者中观察到了血清NFL升高[5]。已经发现脑脊液和血清NFL在白质高强度(WMH)患者中都增加,并且水平与WMH负载,CSVD负担的磁共振成像(MRI)标记相关[6]。
在这篇综述和综合中,我们认为加利福尼亚是国家和世界的重要测试案例,因为陆地生物多样性非常高,目前和预期的对生物多样性的威胁来自气候变化,而其他相互作用的压力源是严重的,并且在气候变化的背景下保护生物多样性的创新方法正在开发和测试。我们首先回顾了加利福尼亚陆地物理,生物学和人类多样性的显着维度。接下来,我们研究了由于气候变化所带来的这些维度的可持续性威胁的四个方面:直接影响,通过对植物的多样性热点的新分析进行了说明;涉及入侵物种,土地 - 使用变化和其他压力源的互动效果;改变火灾制度的影响;以及基于土地的可再生能源开发的影响。我们研究了这些领域中每个领域的最新政策响应,代表了在推进气候适应和缓解时更好地保护生物多样性的尝试。我们得出的结论是,加利福尼亚州雄心勃勃的30×30倡议及其与可再生能源开发协调生物多样性保护的努力是重要的进步领域。适应传统的抑制 - 面向新的火灾制度的现实是一个要取得很多进展的领域。
摘要。虽然近红外(NIR)成像对于辅助驾驶和安全监控系统至关重要,但其单色性质会阻碍其更广泛的应用,这促使其开发了NIR到可见的翻译任务。但是,现有翻译的性能受到NIR和可见的想象之间被忽视的差异以及缺乏配对训练数据的限制。为了应对这些挑战,我们提出了一个新颖的对象感知到可见的翻译框架。我们的方法将可见的图像恢复分解为对象独立的亮度源和特定于对象的反射组件,从而在各种照明条件下分别处理它们以弥合NIR和可见成像之间的间隙。利用先前的细分知识增强了我们的模型识别和理解分离对象反射的能力。我们还收集了完全对齐的NIR可见图像数据集,这是一个大规模数据集,其中包括完全匹配的NIR对以及使用多传感器同轴摄像头捕获的可见图像。em-pirical评估证明了我们的方法优于现有方法,从而在主流数据集上产生了令人信服的结果。代码可访问:https://github.com/yiiclass/sherry。
资助信息国民局Antartico Antartico Instituto Argentino的国家局,赠款/奖励号:Picta 0100; Alfred Wegener Institute Helmholtz极地和海洋研究中心,授予/奖励号:VH-NG-1400; Deutsche Forschungsgemeinschaft,赠款/奖励号:HA 7627/3-1和LE 2323/11-1;科学和技术研究基金,赠款/奖励编号:PICT 2018-03310 Res.401/19
基于方法基于方法的滴定重量法,信号的分离测量 - 酸性-GAS -GAS Chromato--紫外线/Visble Spectroscopicy