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![arXiv:2112.05882v2 [quant-ph] 2022 年 7 月 26 日](/simg/d\d75a2544fc57f6084957e5ed80f9baf03a969e32.webp)
arXiv:2112.05882v2 [quant-ph] 2022 年 7 月 26 日
摘要 ：最近，受到爱因斯坦-波多尔斯基-罗森现实元素概念的启发，Bilobran 和 Angelo 对（非）现实进行了形式化和操作性表征 [EPL 112, 40005 (2015)]。通过这种方法，作者能够在给定量子系统准备的情况下定义可观测量的（非）现实性或（不）确定性的度量。同样，在 [Phys. Rev. A 97, 022107 (2018)] 中，Dieguez 和 Angelo 通过引入一种称为监视的映射，通过弱投影未揭示测量研究了可观测量的现实性变化。作者表明，对给定可观测量 X 进行任意强度的未揭示测量通常会增加其现实性，也会增加其不兼容可观测量 X ′ 的现实性。然而，从这些结果中，自然会出现一些问题：在 X 的监控图下，与 X 相比，X ′ 的现实增加了多少？它一直在增加吗？这就是我们在本文中要解决的问题。令人惊讶的是，我们表明 X ′ 的现实的变化可能大于 X 的现实的变化。同样，X 的监控图不会影响已经建立的 X ′ 的现实，即使它们最大程度不相容。另一方面，存在两个可观测量的现实变化相同的情况下，即使它们最大程度不相容。此外，我们给出了一个量子电路来实现监控图，并使用它来使用 IBM 的量子计算机实验验证可观测量的现实变化。
机械振荡器运动的量子放大
机械振荡器是日益多样化的精密传感应用中必不可少的组件，包括引力波探测 ( 1 )、原子力显微镜 ( 2 )、腔光力学 ( 3 ) 和弱电场测量 ( 4 )。从量子力学的角度来看，任何谐振子都可以用一对非交换可观测量来描述；对于机械振荡器，这些可观测量通常是位置和动量。这些可观测量的测量精度受到不可避免的量子涨落的限制，即使振荡器处于基态，这些涨落也会出现。使用“压缩”方法，可以操纵这些零点涨落，同时根据海森堡不确定性关系保留它们的乘积。这种压缩可以提高一个可观测量的测量精度，但代价是另一个可观测量的波动增加（5）。尽管已经在各种物理系统中创建了压缩态，包括电磁场（6）、自旋系统（7）、微机械振荡器（8-10）和单个捕获离子的运动模式（11、12），但利用压缩来增强计量一直具有挑战性。特别是，在检测过程中添加的噪声会限制计量增强，除非它小于压缩噪声。可以通过增加要测量的信号幅度来克服低噪声检测的要求。在光学干涉测量 ( 13 ) 和自旋系统 ( 14 ) 中，已经证明压缩相互作用的逆转可以放大
熵、复式记账和量子纠缠
本专著使用克劳德·香农 (Claude Shannon) 等人开发的信息理论来分析会计。在以下两种情况下可以推导出三向框架等价性：(i) 当状态可观测时；(ii) 当状态不可观测且只有信号可观测时，信号报告的状态有误。该等价性建立了会计数字、公司回报率和公司可用信息量的相等性，其中香农熵是信息度量。推导状态可观测等价性的主要假设是恒定的相对风险规避偏好、无套利价格和几何平均会计估值。状态不可观测性使用量子公理建模，因此使用量子概率；状态不可观测的方式与量子对象不可观测的方式相同。状态可观测等价性被视为状态不可观测等价性的特例。
6 Marshall Road Telopea, 新南威尔士州
抓住 Telopea 的有利可图的投资机会，这里是高密度开发 R4 分区，非常适合重建（STCA）。坐落在 Telopea 中心地带，位于 Carlingford 和 Oatlands 边界，门口就有公共交通，占地 657 平方米，宽阔的 16.5 米临街面，拥有 R4 分区和 22 米的可观建筑高度。
![arXiv:2201.01471v3 [quant-ph] 2022 年 4 月 18 日](/simg/e\eaea73a6e5c64af89eddbca2c196025579a5c1fe.webp)
arXiv:2201.01471v3 [quant-ph] 2022 年 4 月 18 日
在量子计算机上获取可观测量的期望值是变分量子算法中的关键步骤。对于分子电子哈密顿量等复杂可观测量，一种常见的策略是将可观测量表示为可测片段的线性组合。这种方法的主要问题是需要大量测量才能准确估计可观测量的期望值。我们考虑了几种基于交换多量子比特泡利积分组的分割方案，目的是最小化测量次数。探索了三个主要方向：1) 使用贪婪方法对交换运算符进行分组，2) 涉及非局部幺正变换进行测量，3) 利用一些泡利积与几个可测组的兼容性。最后一个方向产生了一个通用框架，它不仅提供了对以前方法的改进，而且还将测量分组方法与阴影层析成像技术的最新进展联系起来。按照这个方向，我们开发了两种新的测量方案，与以前最先进的方法相比，将一组模型分子的测量次数减少了几倍。