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World File Search System可追溯
ISCC EU 203可追溯性和监护链
补充：“红色II要求欧盟委员会建立一个工会数据库，以确保追踪液体和气态运输燃料，这些燃料有资格被计入任何会员国的运输部门的可再生能源。经济运营商必须正确输入相关信息到本数据库。如果从相互联系的基础架构中撤出气体燃料，并从从互连基础设施中撤出气体燃料，直到最终的气态或液体液体的最终消耗必须在联合数据持续时间内注册。审核员必须验证在适当的情况下输入到数据库中的信息是否与审计数据一致，ISCC可能会请系统用户使用特定的数据库解决方案来促进数据输入，前提是它们符合相关的法律数据保护要求和其他相关的红色II要求。”
Micacao - 可可供应链的数字可追溯性解决方案
小型农民生产大约90％的可可。如果不采用适当的农业实践，可可是一种间接促进森林砍伐的农作物，因此有助于气候变化。全球对可持续发展和无砍伐可可的需求正在上升。然而，对于从事气候友好农业的可可农民而言，这种需求并没有明显更高的收入，部分原因是由于如何使他们的产品可见并将其置于该市场。因此，许多生产商仍然不知道数字化以透明且可验证的方式追踪其产品的机会。女性可可生产者由于社会地位和状况而遭受的额外劣势，因为她们无法使用数字工具。当在生产过程中应用数字工具并沿供应链应用时，在改善以可持续，对气候友好且无森林砍伐方式的可可生产的可可放置时，它们提供了比较优势。这可能会产生众多的经济，社会和生态优势。
在一个省份对植物食品污染植物食品，并分析其可追溯性
摘要：蜡状芽孢杆菌是重要的人畜共患病原病原体。它是在蔬菜，乳制品，大米和其他食物中发现的，从而极大地危害了人类健康。对中国蜡状芽孢杆菌污染的调查主要集中在原始牛奶，乳制品，肉类等上，并且已经对植物性食品进行了有限的研究。测序技术的快速发展以及与生物信息学相关的技术的应用意味着，基于全基因组测序的分析已成为酿酒芽孢杆菌分子 - 性能学研究的重要工具。在这项研究中，我们调查了从八个省的六个地区的六种商业植物食品中熟食的污染。通过全基因组测序分析了分离的蜡状芽孢杆菌的分子流行病学。我们旨在为中国食品中食品酿酒芽孢杆菌的监视和流行病学分析提供基本数据。这项研究中建立的蜡状芽孢杆菌的快速可追溯性系统可以为蜡状芽孢杆菌快速分子流行病学分析以及预防和监视蜡状芽孢杆菌提供基础。此外，它也可以扩展到监测和快速追踪食源性病原体。
供应链映射，透明度和可追溯性1.0
对生产和工作条件的无知，结合没有定期和结构化的上游供应链水平监测，增加了可持续性风险，特别是违反人权和劳动力标准。在这种情况下，违规行为已被“编织”到该产品的最终处理时。公司保证产品制造发生在尊重人类和劳动权利的环境中，并且对周围社区没有负面影响 - 他们的领导者必须检查上游供应链。他们应该从对产品的主要原材料进行审查，逐渐扩展到其他原材料和所使用的组件。
电网的供应链和资产可追溯性（...
•产品标有模拟标记，需要解释和手动转录（或可能包含或可能不包含有用信息的制造商特定条形码）•制造商以各种非结构化格式提供产品数据，这些格式很难在需要时（PDF，Excel，excel，Paper>）
基于多链区块链的水果和蔬菜供应链的优质可追溯性系统
为了提高水果和蔬菜行业的可追溯性效率和安全性，本文提出了一种基于多链区块链技术的优化模型。首先，对水果和蔬菜行业的供应链信息进行了分析，该信息的可追溯性代码和产品信息来自供应链的各个阶段。接下来，基于区块链技术建立了可信赖的可追溯性优化模型。最后，使用HyperLeDger Fabric实现了VFSC的信息可追溯性系统，并提出了改进的Kafka负载平衡算法来提高消息传输效率。仿真结果表明，当数据记录数量超过1000时，多链可追溯性模型就查询效率而言优于传统的单链区块链模型。在区块链上部署了10000个数据记录后，与传统的单链模型相比，多链模型的效率提高了90％以上。
土地管理单元的可追溯性碳去除
摘要GHG协议正在最终确定其土地部门＆Removals指导（LSRG），并考虑了减少碳减少/清除会计和报告的监护模型链和可食性要求。最终需要对个别土地管理部门（LMU）水平进行身体可追溯性的指导将对缓解气候变化活动施加重大障碍，并对包括全球乳制品在内的商品农业产生负面的经济后果。lmu可追溯性，以计算温室气体干预措施和沿乳制品链的改进将鼓励日益隔离的供应链，从而有效地针对乳业部门的可持续性管理议程，以阻碍效率效率的规模效率。乳业部门敦促GHG协议及其LSRG技术工作组的成员，以允许大规模平衡商品农业供应链GHG会计。具体来说，乳业部门希望在LSRG当前草稿版本的框8.3中提请注意“开放问题＃3”。该部门建议温室气体协议标准设置者应考虑列出的第二个选项：“带有保障措施的采购区域”。全球乳制品部门利益相关者通过全球乳制品平台（GDP）和国际乳品食品协会（IDFA）等行业团体共同努力，提出了一种可以提高碳减排可追溯性的方法，他们称为“ Mass Balance Plus Plus”（MB ++）。这旨在管理在碳会计/报告和运营效率中合理保证的需求。通过主动考虑乳制品链中的测量，监测，报告和验证（MMRV）的需求和现实挑战，乳制品的MB ++方法将鼓励适当的MMRV保障集成到质量平衡会计方法中。适当设计的质量平衡方法将使可追溯性恢复到采购区，合同关系将有助于买卖双方之间的碳交易对帐，而不会强制隔离运输和牛奶存储。当商品价值链由于独特的产品特征而需要隔离时，供应链的复杂性也会增加，运输排放和交易成本也会增加。最终的LSRG禁止此类采购区域（即供应棚）的可追溯性，该指南将有效地成为乳制品价值链中气候变化降低活动活动的重要障碍。原则上，乳业部门不认为会计标准应该成为这样的障碍 - 目的是，标准最终应有助于激励行动，同时建立明确的准则以确保准确，可靠的会计。
供应链网络中采用可追溯性技术
4此定义来自以下参数：令j∈Bi（s t）。然后，i∈Ej和∑ i'∈Ej x i't≥θJ。如果我决定激活，则x it =1。因此，∑ i'∈Ej x i't = ∑ i≠i，i'∈Ej x i't +1≥θJ，这相当于s st∩ej j j j j≥θj – 1。
谷物和油食品供应链的基于区块链的可追溯性模型
摘要：纹理食品供应链的结构具有复杂的，跨区域，较长的周期和众多参与者的特征，因此很难维持供应的安全。近年来，谷物采购和销售领域已经出现了一些现象，例如用旧的，旋转的谷物，等级和价格的压力以及严重威胁着谷物和油的伪装油食品。区块链技术具有权力下放和不抑制的优势，因此，这项研究在谷物和油料供应链中解散了可追溯性数据的特征，并为基于区块链的特雷链模型提供了用于谷物和油的搭配链的特征。首先，提出了一种结合区块链和机器学习的新方法，以通过构建异常数据处理模型来增强区块链源数据的真实性和可靠性。此外，提出了一种轻巧的区块链储存方法和数据恢复机制，以减轻供应链data存储的压力并提高错误的容错。结果表明，公共数据的平均查询延迟为0.42 s，私人数据的平均查询延迟为0.88 s，平均数据恢复延迟为1.2 s。最后，使用HyperLeDger Fabric设计和建造了基于区块链的基于区块链的纹理食品供应链可追溯性系统。与现有的谷物和油料供应链相比，该模型在供应链中实现了多源的异质数据上传，轻巧的存储，数据恢复和可追溯性，这对于确保中国谷物和油的安全性具有很大的意义。