收稿日期: 2022-02-28 ; 修 改稿日期: 2022-03-31 。 基金项目: 北京市科技计划项目( Z201100004520016 )。 第一作者: 李红霞( 1996 —),女,硕士研究生,研究方向为储能优化
智能手机是最适合承载端侧 AI 的载体, AI 手机可提供差异化的用户价 值与品牌价值。智能手机具有保有量大、使用便携、使用场景多、使用 时长久、应用生态系统强大等优势,可创造众多的 AI 使用场景,并加速 第三方 AI 应用成熟,我们认为智能手机将是生成式 AI 最佳的应用载体 之一。 AI 手机的定义具有三个典型特征:①能够在手机端侧运行大模型; ② SoC 中包含 NPU 算力;③达到一定参数要求的性能指标。 AI 手机可提 供差异化的用户价值与品牌价值。对用户而言, AI 手机将是自在交互、 智能随心、专属陪伴、安全可信的个人化助理,使用体验较目前阶段智 能手机大幅提升。对于手机厂商而言,可提供品牌形象与用户粘性。
根据 1974 年《隐私法》,提供以下信息:1971 年 7 月 22 日第 11609 号行政命令、1962 年 3 月 27 日第 11012 号行政命令、1943 年 11 月 22 日第 9397 号行政命令以及 26 USC 6011(b) 和 6109 授权征集此表上的信息。所请求信息的主要目的是确定政府的报销金额。这些信息将供在履行公务时需要这些信息的联邦机构官员和雇员使用。当涉及民事、刑事或监管调查或起诉时,或根据本机构关于雇用或解雇雇员、颁发安全许可或在政府服务期间履行公务的调查的要求时,这些信息可能会披露给适当的联邦、州、地方或外国机构。根据《国内税收法典》(26 USC 6011(b) 和 6109)和 1943 年 11 月 22 日第 9397 号行政命令的规定,员工识别号 (ID) 是征求纳税人和/或识别号的。在要求支付或报销的凭证上必须披露,这些凭证是或可能是应税收入。在所有其他情况下,披露您的 ID 号和其他所需信息是自愿的。未能提供支持索赔所需的信息(ID 号除外)可能会导致报销延迟或丢失。
大多数客机不需要辅助动力装置 (APU) 来为其提供额外的电力、气动和液压动力。尽管如此,它们还是配备了辅助动力装置,尽管机场对 APU 的使用越来越受限。本文建议仅将 APU 作为一种选择提供。这项研究的假设是,与不提供 APU 选择退出的飞机相比,带有可选 APU(订购飞机时未选择该选项)的飞机类型在运行中具有经济和生态优势。其他人只考虑用其他设备替换当今基于燃气涡轮机的 APU,并且他们的提议大多增加了重量和成本。但是,取消 APU 显然会降低重量和成本。查阅了文献和互联网,并进行了简单的计算。结果发现,从机场订购类似 APU 的服务(电力供应、空调供应、使用空气启动装置启动发动机)往往成本更高,因为需要额外的劳动力。只要机场仍允许使用噪音大、污染严重的 APU,那么只有在远程飞行中,用额外的有效载荷代替 APU 质量,飞机就可以从没有 APU 的飞机中获得经济效益。 1 引言
对侧mRNA covid-19增强抗体的幅度,以改善COVID-19 Vac-scine免疫反应,Fazli等人。的研究检查了在相同或对侧臂中施用助力剂量的影响(9)(图1)。与最近的一些发现(10)相反,当前的研究报告说,在先前使用初次疫苗的人中,辉瑞技术NT162B2促进了抗体反应的高幅度。在第三次疫苗接种后大约五个月后,在最后一个时间点分析了这种差异最为明显。notably,该研究的重点是中和抗体反应,包括针对Omicron变体的反应(B.1.1.529),揭示了具有对侧增强的增强抗体。较高的抗体水平也与改善变异菌株的跨义中和化有关(11),面对不断发展的病毒威胁,解决了至关重要的关注点。该研究的强大方法论涵盖了大型和彻底的参与者入学和人口统计分析,可以增强其发现的可靠性。这项工作为疫苗的优化提供了宝贵的见解
要保护加密实现免受侧通道漏洞的影响,开发人员必须采用恒定的时间编程实践。由于这些可能是错误的,因此已经提出了许多侧通道检测工具。尽管如此,此类漏洞仍在加密库中手动发现。虽然Jancar等人最近的一篇论文。表明,开发人员很少执行侧道通道检测,目前尚不清楚现有的检测工具是否首先会发现这些漏洞。为了回答这个问题,我们调查了文献,以建立34个侧通道检测框架的分类。我们提供的分类比较了多个标准,包括所使用的方法,分析的可扩展性或所考虑的威胁模型。然后,我们在选择了5种有前途的检测工具的选择上建立了代表性Cryp-Graphic操作的统一共同基准。此基准测试使我们能够更好地比较每个工具的功能及其分析的可扩展性。此外,我们还提供了最近发布的侧通道漏洞的分类。然后,我们在基准上测试每个漏洞子集以及它们出现的上下文的每个选定工具。我们发现,由于各种原因,现有的工具可能难以找到脆弱性,主要是缺乏对SIMD指示,隐性流和内部秘密生成的支持。根据我们的发现,我们为研究社区和密码图书馆开发人员开发了一系列建议,其目标是提高侧通道检测工具的有效性。
要保护加密实现免受侧通道漏洞的影响,开发人员必须采用恒定的时间编程实践。由于这些可能是错误的,因此已经提出了许多侧通道检测工具。尽管如此,此类漏洞仍在加密库中手动发现。虽然Jancar等人最近的一篇论文。表明,开发人员很少执行侧道通道检测,目前尚不清楚现有的检测工具是否首先会发现这些漏洞。为了回答这个问题,我们调查了文献,以建立34个侧通道检测框架的分类。我们提供的分类比较了多个标准,包括所使用的方法,分析的可扩展性或所考虑的威胁模型。然后,我们在选择了5种有前途的检测工具的选择上建立了代表性Cryp-Graphic操作的统一共同基准。此基准测试使我们能够更好地比较每个工具的功能及其分析的可扩展性。此外,我们还提供了最近发布的侧通道漏洞的分类。然后,我们在基准上测试每个漏洞子集以及它们出现的上下文的每个选定工具。我们发现,由于各种原因,现有的工具可能难以找到脆弱性,主要是缺乏对SIMD指示,隐性流和内部秘密生成的支持。根据我们的发现,我们为研究社区和密码图书馆开发人员开发了一系列建议,其目标是提高侧通道检测工具的有效性。