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World File Search System可通航的
蛇河下游水坝交通研究
从克拉克斯顿到帕斯科的下蛇河包含四个多用途水电项目（下花岗岩、小鹅、下纪念碑和冰港）。这些项目包括水坝、运营设施和船闸系统，为爱达荷州刘易斯顿内陆提供可通航的水道。先前的研究调查了与这些项目整体的当前和未来运营相关的问题，包括拆除大坝堤坝的情景。一般来说，以前的研究都是在较大范围内进行的，并没有详细分析在国会批准拆除大坝的情况下维持商业所需的道路和铁路基础设施的必要改进和改变。
联邦电力法，美国法典第16卷。 §§791-825R（1940）
逐步，传播和利用权力跨越，从或在任何流中，或在国会在其有权规范境内和几个州进行商业管辖权的管辖权的任何水域或水上机构中提供的：ProvLdCD，该许可应仅在委托确定许可不会干预或不符合创建或获得此类预订的目的后才在任何预订内颁发许可，并应在此类保留下进行此类保留的秘密，并将其视为所必需的属性，并将其视为所必需的属性。直到大坝计划或影响导航的其他结构的计划或战争部长都证明，没有任何影响美国任何可通航水的可通航的许可。 每当考虑到委员会的判断中，要改善或开发水路或水道以使用或利益，以公共利益或开发水路或外国逐步，传播和利用权力跨越，从或在任何流中，或在国会在其有权规范境内和几个州进行商业管辖权的管辖权的任何水域或水上机构中提供的：ProvLdCD，该许可应仅在委托确定许可不会干预或不符合创建或获得此类预订的目的后才在任何预订内颁发许可，并应在此类保留下进行此类保留的秘密，并将其视为所必需的属性，并将其视为所必需的属性。直到大坝计划或影响导航的其他结构的计划或战争部长都证明，没有任何影响美国任何可通航水的可通航的许可。每当考虑到委员会的判断中，要改善或开发水路或水道以使用或利益，以公共利益或开发水路或外国
知识导航器：科学文献中探索性搜索的LLM指导浏览框架
科学文献的指数增长需要有效的知识探索工具。我们提出了知识导航，该系统旨在通过组织和构造从广泛的局部查询中检索到的文档来增强探索性搜索能力，从而成为可通航的，两级的命名和描述性科学主题和子主题的可通道的两级层次结构。这个结构化的组织涉及域中研究主题的总体观点，同时还可以通过允许用户完善其焦点并检索其他相关文档，从而在特定子主题中迭代搜索和更深入的知识发现。知识导航器将LLM功能与基于群集的方法相结合，以获得有效的浏览方法。我们通过对两个新颖的基准（C lus trec-covid and s ci-toc）进行了体质和手动评估来揭示方法的有效性。我们的代码，提示和基准是公开可用的。
1899 年 3 月 3 日法案 [通常称为“河流和......”
* * * * * * * * S EC。9。不合法地建造或开始建立任何桥梁，铜锣，大坝或堤防，任何港口，路站，避风港，港口，运河，可通道的河流或其他可通航的水，直到国会同意，直到国会同意，直到获得了该建筑物的建设，并应为（1）派出的计划。操作，或（2）大坝或堤防应已由工程师和陆军秘书提交并批准。但是，这样的结构可以建立在跨河流和其他水道的立法机关的作者的基础上，只要可通航部分位于一个州的范围内，前提是该部门的地点和计划已由部门部长提交并批准了海岸警卫队的部长，而海岸警卫队则在该部门的工程师或Sec-Sec-sec-Retrary and-Retrary and-Restrary and-Restrary ness nectiment nectiment。当海岸警卫队正在运营或由工程师和陆军秘书的部门的裁定批准任何桥梁或其他结构的计划批准时，除非在该结构之前或之后，除非将上述计划的修改委员会提交并接收了该部门的秘密和保守派官员，否 军队。本节和计划或任何桥梁或堤道计划的任何修改的本节要求不适用于
公共帐目委员会
我们的愿景是通过保护和可持续发展，为所有人创造鼓舞人心的内陆航行和水道体验。我们致力于通过变革性计划释放水道的社会、经济和环境福祉价值潜力，这些计划在为当地社区创造价值与吸引国内外游客以及履行我们作为水道管理者的职责之间取得平衡。爱尔兰水道组织是根据 1998 年 4 月 10 日的贝尔法斯特/耶稣受难日协议成立的一个跨境机构，爱尔兰水道组织总部位于恩尼斯基林，在都柏林、卡里克香农和斯卡里夫设有办事处。爱尔兰水道局负责以下可通航的内陆水道：• 下班恩航道• 厄恩系统• 香农-厄恩水道• 香农航道• 皇家运河• 大运河• 巴罗航道• 阿尔斯特运河每年约有 320 万*用户使用我们的水道，包括步行、骑自行车、商业划船、划船、钓鱼、航行、划独木舟、活动中心等）*基于 2021 年进行的研究。我们的航道贯穿 20 个县，爱尔兰岛约三分之二的人口居住在那里。研究表明，大多数人会花一个半小时进行一日游，这使得我们的航道在大多数人口的地理范围内，可以进行休闲和旅游一日游。这些水道也是吸引国内外游客长期过夜的重要景点。资金由爱尔兰议会和北爱尔兰议会投票决定。当前的资金反映了每个管辖区内水道的分布情况。 15%由北爱尔兰提供，85%由爱尔兰提供。
VLA-3D：用于3D语义场景的数据集理解和导航
摘要 - 随着大型语言模型（LLM），视觉模型（VLM）和其他一般基础模型的最新兴起，多模式，多任务体现的代理的潜力越来越大，可以在不同的环境中以自然语言作为输入来运作。一个这样的应用区是使用自然语言说明的室内导航。尽管最近进展，但由于所需的空间推理和语义理解，该问题仍然具有挑战性，尤其是在可能包含许多属于细粒类的对象的任意场景中。为了应对这一挑战，我们策划了3D场景（VLA-3D）的视觉和语言引导动作的最大现实世界数据集（VLA-3D），包括超过11.5k的现有数据集中的3D室内室内室内，2350万个启发式化的启发式化的启发式语义生成的语义关系，对象之间，综合构成了综合典型的参考性。我们的数据集由处理过的3D点云，语义对象和房间注释，场景图，可通航的自由空间注释以及参考语言语句，这些语言语言专门针对独立于视图的空间关系，以消除歧义对象。这些功能的目标是专门帮助导航的下游任务，尤其是在现实系统中，必须在不断变化的场景和不完美的语言的开放世界中保证某种级别的鲁棒性。我们还旨在使该数据集有助于开发交互式代理，这些互动代理都可以响应命令并提出有关场景的问题并回答问题。我们使用当前的最新模型基准测试数据集，以获得性能基线。所有要生成和可视化数据集的代码均公开发布1。随着该数据集的发布，我们希望为语义3D场景中的进度提供资源，这对变化是可靠的，这将有助于开发交互式室内导航系统。