在本文中,我们检查了电子商务平台竞争供应商提供的具有典型双通道供应链的销售代理机构或批发合同,应采用典型的双通道供应链,而在直接渠道和间接平台渠道之间没有区分产品,如挖掘式渠道。特别是,我们考虑了两个相互竞争的供应商中的每个情况,即其是否通过直接渠道和/或间接渠道通过平台出售。此外,如果通过该平台出售,供应商还选择销售合同或批发合同的代理商。构建和解决游戏理论模型,我们得出了一个主要结果,即以平衡,一个供应商仅通过直接渠道出售产品,而其他供应商也通过直接渠道和平台渠道通过采用批发合同出售,即使考虑到对称供应商的假设,也是通过批发合同出售的。这一发现产生了管理的含义,即在竞争环境中销售直接和平台渠道之间具有相同质量的产品的供应商不应采用代理机构销售,而应在通过平台销售时定期批发合同。此外,这发现在先前的研究中,将传统的见解与现有模型的传统见解相反,即当供应商没有自己的直接销售渠道时,至少有一个竞争的供应商始终会采用代理合同。©2023作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)
摘要:这项研究探讨了Q学习用于实时群(Q-RTS)多代理增强学习(MARL)算法用于机器人应用。这项研究通过成功实施四种和八种训练有素的代理,调查了Q-RT在减少融合时间到令人满意的运动政策中的功效。Q-RTS已被证明可以大大减少培训迭代的搜索时间,从近100万次迭代到一个代理商到650,000次迭代,其中有四个代理商和500,000次迭代,并带有八个代理商。通过对几种代理的配置进行测试来解决算法的可伸缩性。考虑到代理的各种姿势及其在优化Q学习算法中的关键作用,将重点放在了复杂奖励函数的设计上。此外,这项研究深入研究了受过训练的药物的鲁棒性,揭示了它们适应动态环境变化的能力。这些发现对提高机器人系统在物联网和嵌入式系统等各种应用中的效率和适应性具有广泛的影响。使用佐治亚州理工学院的Robotarium平台对该算法进行了测试和实施,显示了其对上述应用程序的可行性。
乙型肝炎病毒(HBV)全基因组测序(WGS)目前受到限制,因为许多临床样品的DNA病毒载荷(VL)低于使用当前测序方法产生完整基因组所需的阈值。我们使用基于探针的捕获和瓷砖放大器PCR(Hep-tile)开发了两种泛基因型病毒富集方法,用于HBV WGS。我们使用模拟样品证明了这两种富集方法都是泛基因型(基因型A-J)。使用临床样品,我们证明了HEP-TILE放大成功地放大了最低的HBV VL测试(30 IU/ mL)的完整基因组,并且可以使用纳米孔和Illumina平台对PCR产物进行测序。基于探针的捕获,具有Illumina测序需要VL> 300,000 IU/mL,以生成全长HBV基因组。捕获 - 紫罗兰和Hep-tile-nanopore管道在具有已知DNA序列的模拟样品中具有100%的共识测序精度。一起,这些方案将促进HBV序列数据的产生,从而使HBV分子流行病学的更准确,更具有代表性的描述,对持久性和发病机理进行启示,并增强对感染及其治疗结果的理解。
数字平台上的客户创业:平台商业模式的挑战和解决方案摘要本研究采用定性研究和基于代理的模拟的混合方法,探讨(a)终端用户如何使用数字平台成为在平台上从事商业活动的客户创业者,以及(b)平台提供商如何将这种客户创业转化为收入来源。考虑到终端用户传统上被定义为平台商业模式中被动的、不收费的参与者,有必要深入了解他们的商业活动以及可行的收入模式,以使这种新兴的客户实践货币化。我们的定性研究表明,客户创业者大量使用平台产品来宣传他们的产品、与终端消费者沟通以及接受付款。这些商业活动在平台上大多是免费进行的,尽管它们本来可以作为收入来源。在这一点上,我们的模拟结果确定了两种定价模型,它们可以随着时间的推移产生几乎相同的收入。首先,平台提供商可以同时收取广告费和交易费,从而最大限度地提高专业客户企业家的生存率。其次,平台企业可以只收取广告费,这可以最大限度地提高以微型和兼职方式运营的非正式客户企业家的生存率。本研究为平台研究提供了理论、方法和管理意义。关键词:数字平台;客户创业;数字创业;商业模式;基于代理的模拟。
复杂的编码方案,例如正交相移键合和正交振幅调制,由于其较高的频谱效率而被广泛用于宽带无线通信系统中[1,2,3,4]。在这些方案中,正交混合器是向下转换接收到的信号(i)和正交相(q)中间频率(if)信号的关键元素。使用半导体设备[5,6,7,7,8,9]制造此类接收器电路,预计当载体频率较高时,例如在Terahertz(THZ)波范围内,由于在半导体底物上制造的平面波导在thz-Wave范围内变得相当损失和分配。一个基于半导体的设备还需要接线或翻转芯片键[6,13],通常用石英底物制造的波导耦合器,这些连接可能会导致反射和/或损失高频
摘要:近年来,在应用和解码神经活动在药物筛查,疾病诊断和脑部计算机相互作用中的编码和解码应用方面的进展激增。为了克服大脑复杂性的限制以及体内研究的伦理考虑,已经提高了整合微功能设备和微电极阵列的神经芯片平台,这不仅可以自定义体外神经元的生长路径,而且还可以监测和调节碎屑生长的专用神经网络。因此,本文回顾了整合微流体设备和微电极阵列的芯片平台的发展历史。首先,我们回顾了高级微电极阵列和微流体设备的设计和应用。之后,我们介绍了神经芯片平台的制造过程。最后,我们重点介绍了这种类型的芯片平台的最新进展,作为脑科学和神经科学领域的研究工具,重点是神经药理学,神经系统疾病和简化的脑模型。这是对神经芯片平台的详细而全面的评论。这项工作旨在实现以下三个目标:(1)总结此类平台的最新设计模式和制造方案,为开发其他新平台提供了参考; (2)在神经病学领域概括了芯片平台的几个重要应用,这将吸引科学家在领域的注意; (3)提出了整合微流体设备和微电极阵列的神经芯片平台的发展方向。
Taoufik Saidani 沙特阿拉伯北部边境大学计算机与信息技术学院计算机科学系 | 突尼斯莫纳斯提尔大学理学院电子与微电子实验室 (E μ E) taoufik.saidan@nbu.edu.sa(通讯作者)Refka Ghodhbani 沙特阿拉伯北部边境大学计算机与信息技术学院计算机科学系 |突尼斯莫纳斯提尔大学理学院电子与微电子实验室 (E μ E) refka.ghodhbani@nbu.edu.sa Ahmed Alhomoud 沙特阿拉伯北部边境大学计算机与信息技术学院计算机科学系 aalhomoud@nbu.edu.sa Ahmad Alshammari 沙特阿拉伯北部边境大学计算机与信息技术学院计算机科学系 ahmad.almkhaidsh@nbu.edu.sa Hafedh Zayani 沙特阿拉伯北部边境大学工程学院电气工程系 hafedh.zayani@nbu.edu.sa Mohammed Ben Ammar 沙特阿拉伯北部边境大学计算机与信息技术学院信息系统系 mohammed.ammar@nbu.edu.sa
。(b)原子力显微镜图像显示了复杂的粘蛋白聚合网络的组织。(c)质谱数据显示,MUC2和MUC5AC是在源自肠细胞的人类粘液中鉴定出的前两种丰富的蛋白质。其他确定的蛋白质有助于复杂的糖基化,先天免疫/抗微生物因子和宿主修复/稳态。(d)粘蛋白的相互作用图和糖化酶的糖酶的酶图。(e)与外体粘液刮擦和先前发布的数据相比,Altis样品中的大量流变数据用于基准粘液浓度和复杂的粘度。(f)宏观流变研究确定了4个单个批次的储存模量(G')和损耗模量(G),加上合并的Altis粘液