数据泄露(或个人数据侵犯)是指导致所传输、存储或以其他方式处理的个人数据被意外或非法破坏、丢失、更改、未经授权披露或访问的安全事件 2。每位涉及涉嫌影响其系统或办公室的数据泄露的员工必须尽快报告个人数据泄露情况,最长不得超过 4-6 小时,最迟不得超过 24 小时。典型的数据泄露包括:a)台式电脑或便携式设备被盗或丢失(例如笔记本电脑,可移动磁盘,USB 笔式驱动器); b) 网络犯罪分子从外部访问大学数据; c) 数据和信息的意外毁坏或更改; d) 向未经授权的人员泄露机密数据; e) 纸质文件丢失或被盗; f) 向公众披露机密数据; g) 病毒或其他针对大学计算机系统或网络的攻击; h) 违反物理安全措施,例如强行打开特定房间(机房、备份磁带存储室、托管 NAS 服务器的房间、包括纸质档案在内的档案室、包含机密信息的房间)的门或窗; i) 意外地将包含个人和/或敏感数据的电子邮件发送给错误的收件人; m) 一般而言,任何可能导致未经授权的人员了解或访问个人数据的情况。
C. 机器人技术 D. 以上所有 答:D 13. 已知的具有思考、推理和学习能力的计算机系统的特征是 A. 机器智能 B. 人类智能 C. 人工智能 D. 虚拟智能 答:C 14. 第一个人工智能编程语言叫做: A. BASIC B. FORTRAN C. IPL D. LISP 答:C 15. 第一种广泛使用的人工智能(Al)商业形式正被用于许多流行产品,如微波炉、汽车和台式电脑的插入式电路板。人工智能的名称是什么? A. 布尔逻辑 B. 人类逻辑 C. 模糊逻辑 D. 功能逻辑 答:C 16. 什么术语用于描述问题解决的判断或常识部分? A. 启发式 B. 批判性 C. 基于价值 D. 分析性 答案:A 17. ______ 是计算机科学的一个分支,它涉及帮助机器以更人性化的方式找到解决复杂问题的方法 A. 人工智能 B. 物联网 C. 嵌入式系统 D. 网络安全 答案:A 18. 在 ____ 中,目标是让软件使用它在一个领域学到的知识来解决其他领域的问题。 A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. 以上都不是 答案:B
一、引言作为在大学从事人工智能 (AI) 研究的人,你与企业 AI 研究巨头(如 Googe DeepMind、OpenAI 和 Meta AI)建立了复杂的关系。每当你看到其中一篇论文,它训练某种巨大的神经网络模型来做一些你甚至不确定神经网络是否可以做的事情,毫无疑问地推动了最先进的技术并重新配置了你对可能性的看法,你就会感到矛盾。一方面:这非常令人印象深刻。你推动人工智能向前发展,真是太好了。另一方面:我们怎么可能跟上?作为一名人工智能学者,领导一个实验室,里面有几名博士生和(如果你幸运的话)一些博士后研究员,也许你的实验室里有几十个图形处理单元 (GPU),这种研究根本无法进行。需要明确的是,情况并非总是如此。就在十年前,如果你有一台不错的台式电脑和互联网连接,你就拥有了与最优秀的研究人员竞争所需的一切。开创性的论文通常是由一两个人撰写的,他们在常规工作站上运行所有实验。指出这一点对于过去十年内进入研究领域、需要大量计算资源的人来说尤其有用。如果我们从深度学习 [ 9 ] 中学到了一件事,那就是扩展是有效的。从 ImageNet [ 19 ] 竞赛及其各届获奖者到 ChatGPT、Gato [ 17 ] 以及最近的 GPT-4 [ 1 ],我们已经看到,更多的数据和更多的计算可以产生更好的定量结果,甚至通常是更好的定性结果。(当你读到这篇文章时,那份最近的人工智能里程碑列表可能已经过时了。)当然,学习算法和网络架构也有所改进,但这些改进主要在大规模实验的背景下有用。 (Sutton 谈到了“苦药丸”,指的是当有更多计算可用时,扩展性好的简单方法总能获胜 [ 22 ]。)如今,学术研究人员无法实现这种规模。据我们所知,普通研究人员可用的计算量与保持竞争力所需的计算量之间的差距每年都在扩大。这在很大程度上解释了许多学术界的人工智能研究人员对这些公司的不满。健康
15.补充说明由船舶结构委员会赞助。由其成员机构 16 共同资助。摘要 最近的大型铝高速船已经利用定制挤压件有效地建造大型扁平结构,包括内部甲板、湿甲板和侧壳部件。在本报告中,研究了设计和优化此类挤压件以尽量减少结构重量的一般方法。回顾了铝板和面板在平面内和平面外载荷下的强度方法,并将其与公开文献中发表的可用实验测试数据进行了比较。对于铝板和面板的平面内抗压强度,通常发现良好的一致性。然而,目前用于评估板材部件上的平面外载荷以及在组合载荷下作用的板材和面板的最先进的方法并不那么先进。建议在这些领域开展进一步研究。开发了一种使用遗传算法的多目标优化器;该优化器旨在快速生成帕累托边界,将各种强度水平的最小重量设计联系起来。开发了一种工程方法,用于估计平面内和平面外载荷组合下的任意挤压件的强度,并将其链接到优化器以创建完整的设计方法。该方法用于为三种不同类型的挤压面板(板和加强筋组合、夹层面板和帽形加强面板)开发主车辆甲板和公称高速船上强度甲板位置的面板的帕累托边界。最后,提出了结论和未来研究的建议。总体而言,这三种类型的面板在各种强度范围内都表现良好,但在某些应用中,夹层面板比其他两种面板略重。这种工程强度估计方法和多目标遗传算法优化方法的结合已被证明对于此类挤压件的设计非常实用,在标准台式电脑上,完整帕累托前沿的生成时间仅为几分钟。17.关键词 铝、挤压件、屈曲、极限强度、优化、遗传算法。
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