euglycemic糖尿病性酮症酸中毒(DKA)是一种罕见但在临床上很重要的表现,可以导致糖尿病患者的发病率和死亡率显着。它与多种病因相关,包括葡萄糖共晶2(SGLT2)抑制剂的使用。此病例报告详细介绍了一名28岁男性患者的介绍,该患者最近被诊断出患有心肌梗死(NSTEMI)状态后,冠状动脉干预后(PCI)左右前降(LAD)和2型糖尿病(LAD)和2型糖尿病(T2DM)(T2DM)(T2DM)(T2DM)(T2DM)(T2DM),并在新的医疗方案上排出了SGIND 2,并在新的医疗方案上排出。五天后患者出现呼吸困难,恶心和呕吐。在初步评估时,他患有心动过速和高血压。实验室的工作显示高钾血症,代谢阴离子酸中毒以及尿液中酮和葡萄糖的存在,从而诊断出尤古血糖DKA。该患者是静脉内(IV)胰岛素,碳酸氢盐和D5½正常盐水(NS)的开始,需要连续五天治疗阴离子间隙才能闭合。
乐观偏见,即预期未来结果比不良结果更理想,也适用于我们喜欢或钦佩的人。然而,大脑如何产生这种社会乐观偏见仍不得而知。在这项研究中,受访者估计了一个内群体和三个外群体(热情无能、冷漠无能和冷漠无能)未来理想和不良结果的可能性。我们发现内群体和热情外群体存在强烈的社会乐观偏见,而冷漠无能外群体则呈现相反的模式。对于所有群体,社会乐观偏见的分数与受访者根据目标社会群体不同而参与的大脑结构活动相关。根据我们的假设,评估内群体会调动腹内侧前额叶皮质和楔前叶/后扣带皮层,而评估热情外群体会调动后岛叶、中扣带皮层和体感皮层。这些发现表明,尽管行为模式相似,但这些群体的社会乐观偏见的潜在认知机制却不同。考虑寒冷的外群体会激活右前颞叶和颞顶交界处。评估不耐寒的外群体还会激活前岛叶、下额叶皮层和背内侧额叶皮层。我们讨论了这些神经影像学发现及其假定的认知功能。
尽管社会认知缺陷是自闭症谱系障碍的核心特征,但个体社会表现存在很大差异,其神经基础仍未得到充分研究。在这里,我们使用眼动追踪客观测量了 25 名自闭症儿童(8.5 ± 3.8 岁)社会感知的个体间变异性及其与白质微结构的相关性,用扩散张量成像 MRI 测量。除了证实自闭症谱系障碍患者的社会感知缺陷外,我们还与 24 名正常发育对照者(10.5 ± 2.9 岁)进行了比较,结果显示自闭症谱系障碍患者的这种行为存在很大的个体间差异。全脑分析显示,在自闭症谱系障碍组和正常发育组中,注视眼睛的次数与分数各向异性值之间存在正相关性,主要在右侧和左侧上纵束中。在自闭症谱系障碍儿童中,右侧和左侧下纵束也观察到了相关性。重要的是,在右下纵束前部(主要是右前颞区)观察到了组别和注视次数之间的显著相互作用。补充区域中的这种额外相关性表明存在补偿性大脑机制,这可能有助于提高自闭症谱系障碍儿童的社交感知能力。
随着人们对建立精准医疗的大脑生物标记的兴趣日益浓厚,需要能够产生有效可靠指标的非侵入性、可扩展的神经成像设备。Kernel 的第二代 Flow2 时域功能近红外光谱 (TD-fNIRS) 系统满足非侵入性和可扩展神经成像的要求,并使用经过验证的模式来测量大脑功能。在这项工作中,我们研究了从 Flow2 记录中得出的一组指标的重测信度 (TRR)。我们采用了 49 名健康参与者的重复测量设计,并在多个时间点和不同的耳机上量化了 TRR——在不同的实验条件下,包括静息状态、感觉和认知任务。结果表明,静息状态特征的可靠性很高,包括血红蛋白浓度、头部组织光衰减、低频波动幅度和功能连接。此外,被动听觉和 Go/No-Go 抑制控制任务在几天内都表现出相似的激活模式。值得注意的是,可靠性最高的区域在听觉任务期间位于听觉区域,在 Go/No-Go 任务期间位于右前额叶区域,这与先前的文献一致。这项研究强调了 Flow2 衍生指标的可靠性,支持其实现使用基于大脑的生物标记物进行神经精神和神经认知障碍的诊断、治疗选择和治疗监测的愿景的潜力。
目的:这项研究的目的是深入研究从急性转变为慢性疼痛的转化涉及的中心病理机制。患者和方法:这项研究招募了86名急性颈部疼痛的人,89例患有慢性颈部疼痛。利用3.0T MR Scanner,我们获得了三维T1加权成像(3D-T1WI)图像,并分析了具有自由曲弗软件的两组之间的结构差异,以评估皮质厚度的改变。此外,采集了血氧水平依赖性功能磁共振成像(BOLD-FMRI)图像,以评估使用DPARSF软件的低频幅度差异差异。结果:与患有急性颈部疼痛的慢性颈部疼痛患者的皮质厚度增加,左侧额叶额叶,左侧地峡扣带,左侧额叶和右前神经区域。低频振幅测量表明,左侧外侧上额回和左侧后回的活性下降,以及其他区域,右侧额叶和右下额额回的活性增加。结论:我们的发现表明,边缘系统和前额叶皮层的功能障碍和结构变化可能在从急性到慢性颈部疼痛的发展中起关键作用。这些见解为理解疼痛慢性的主要机制提供了一个重要的新方向。关键字:功能性磁共振成像,低频波动的幅度,皮质厚度,颈部疼痛,急性疼痛,慢性疼痛
摘要 已知有节奏的听觉刺激能引发神经群体中匹配的活动模式。此外,最近的研究表明高伽马大脑活动在听觉处理中具有特殊重要性,因为它参与了听觉短语分割和包络跟踪。在这里,我们使用来自 8 名人类听众的皮层脑电图 (ECoG) 记录来查看在节奏感知和想象过程中高伽马活动的周期性是否跟踪音乐节奏包络中的周期性。通过指示参与者想象节奏在几次重复的停顿期间继续,可以引发节奏想象。为了确定高伽马活动周期跟踪音乐节奏周期的电极,我们计算了音乐节奏和神经信号的自相关 (ACC) 之间的相关性。参与者听白噪声的条件用于建立基线。颞上回听觉区和两个半球额叶区域的高伽马自相关与音乐节奏的自相关显著匹配。总体而言,在右半球观察到大量重要的电极。特别有趣的是右前额叶皮层中的一大群电极在节奏感知和想象时都处于活跃状态。这表明有意识地处理节奏的结构,而不仅仅是听觉现象。自相关方法清楚地表明,从皮层电极测量的高伽马活动既跟踪注意的节奏,也跟踪想象的节奏。
抽象目标:常见的精神障碍(CMD)与额叶兴奋性/抑制性(E/ I)平衡和减少灰质体积(GMV)有关。在遵守高质量饮食的个体中,已经观察到较大的GMV(在与CMD病理学有关的领域中)和改善的CMD症状学。此外,临床前研究表明,与饮食质量有关的神经代谢物(主要是γ-氨基丁酸:GAM-氨基丁酸:GABA和谷氨酸:GLU)。然而,饮食质量的神经化学相关性以及这些神经生物学的变化与CMD及其经诊断因子(反省)如何相关。因此,在这项研究中,我们研究了饮食质量与额叶皮层神经化学和结构以及人类CMD和反省之间的关联。方法:将三十个成年人分为高饮食质量组,并接受了1H-MR,以测量内侧前额叶皮层(MPFC)代谢物浓度和体积成像,以测量GMV。结果:低饮食质量组降低了MPFC-GABA和MPFC-GLU浓度升高,并且右前中央回(RPCG)GMV降低。但是,CMD和反省与饮食质量无关。值得注意的是,我们观察到反刍与RPCG-GMV之间存在显着的负相关性,以及反省与MPFC-GLU浓度之间的略有显着关联。MPFC-GLU浓度与RPCG-GMV之间也有略有显着的关联。讨论:坚持不健康的饮食模式可能与受损的E/I平衡有关,这可能会影响GMV,然后会影响反省。
结果:与对照组相比,AMCI/MAD组在所有OI测试和气味歧视测试中的表现都明显差。与OI fMRI [高斯随机场(GRF)校正的簇簇阈值(p <0.05)相比,AMCI/MAD组的右前梨状皮层的激活减少了,P <0.05]。纠正年龄,性教育和脑实质分数后,该组差异仍然存在。这种梨状活性的差异主要是由于气味歧视能力的差异和较小程度的OI能力驱动。在脑活动上没有气味歧视/鉴定得分相互作用。在两组中,只有气味歧视得分与位于右梨状皮层的大脑活动显着相关。OI期间的大脑活动与迷你心理状态检查评分无关。 在组级别,AMCI/MAD组仅激活了前岛,而对照组在OI fMRI期间在嗅觉网络的所有区域内都有显着激活。 在AMCI/MAD组中,OI fMRI期间的大脑活动与CSF的总β-淀粉样蛋白水平之间没有关联。OI期间的大脑活动与迷你心理状态检查评分无关。在组级别,AMCI/MAD组仅激活了前岛,而对照组在OI fMRI期间在嗅觉网络的所有区域内都有显着激活。在AMCI/MAD组中,OI fMRI期间的大脑活动与CSF的总β-淀粉样蛋白水平之间没有关联。
本研究主题重点关注功能性近红外光谱 (fNIRS) 方法和应用的最新发展。它由 150 多位作者撰写的 28 篇关于各个方面的文章组成。它包括原创研究文章 (24)、临床试验 (1)、假设和理论 (1) 和评论 (2)。近红外光谱已用于研究大脑功能三十多年。近年来,由于该技术具有非侵入性、成本效益和便携性等竞争优势,其方法和应用取得了重大进展。在本研究课题中,我们看到了大量新颖的 fNIRS 应用,其中包括幻想的神经机制(Li 等人)、太极拳(Yang 等人)、触觉辅助调解(Zheng 等人)、感觉冲突(Nguyen 等人)、心理旋转(Mutlu 等人)、疲劳握力(Urquhart 等人)和哑铃锻炼(Wang 等人)。例如,Yang 等人报告称,8 周的太极拳干预可以提高老年人的抑制控制能力,这与前额叶激活增加有关。研究结果表明,太极拳锻炼可能是一种有效、合适的干预措施,可用于改善老年人的执行功能。Zheng 等人报告称,经过 5 天的练习,触觉辅助调解可以减少走神并提高注意力。此外,这种改善与右前额叶激活活动的增强以及与注意力网络相关的大脑区域之间的功能连接的显著变化有关。Urquhart 等人的研究调查了运动任务疲劳对不同频带(内皮、神经源性和肌源性)脑血流动力学的影响。这项研究的一个优势是将四种不同类型的功能连接指标应用于 fNIRS 信号。他们的方法是可行的,
摘要 近来,结合不同大脑模态信号的多模态神经成像被认为有提高诊断准确性的潜力。本研究旨在探索一种通过同时测量脑电图 (EEG) 和功能性近红外光谱 (fNIRS) 来区分注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 患者和对照组的新方法。该研究纳入了 23 名接受药物治疗的混合型 ADHD 儿童和 21 名健康儿童。使用 Higuchi 分形维数和 Lempel-Ziv 复杂度、从听觉诱发电位获得的 P3 波的潜伏期和振幅值以及从 fNIRS 计算的额叶皮质血流动力学反应从 EEG 信号中获得受试者的非线性大脑动力学。在 ADHD 儿童中发现复杂性值较低、P3 潜伏期延长和 P3 振幅值降低。fNIRS 表明对照组受试者的右前额叶激活程度高于 ADHD 儿童。分析特征,寻找最佳分类精度,最后引入机器学习技术,即支持向量机、朴素贝叶斯和多层感知神经网络,用于单独 EEG 信号和 fNIRS 与 EEG 信号的组合。使用 EEG 和 EEG-fNIRS 系统,朴素贝叶斯分别以 79.54% 和 93.18% 的准确率提供最佳分类。我们的研究结果表明,通过结合从 fNIRS 和 EEG 获得的特征来利用信息可以提高分类精度。总之,我们的方法表明 EEG-fNIRS 多模态神经成像是一种有前途的 ADHD 客观诊断方法。