●酶●70S核糖体●小圆形DNA●油滴●淀粉颗粒 - 来自光合作用类固醇和颗粒的碳水化合物的临时储存,叶绿体➔叶绿体具有膜的内部网络,形成了扁平的囊状囊囊。➔将几个类囊体堆叠在一起称为Granum(复数grana)➔grana被称为Lamella lamella的膜连接在一起。(光依赖反应)➔膜上的蛋白质与叶绿素分子相关,形成了称为光系统(1和2)的复合物,其中包含不同的光合色素。
评估从重金属污染土壤中分离出的 26 种细菌产生 1-氨基环丙烷-1-羧酸 (ACC) 脱氨酶的能力,证实了它们在减少重金属胁迫条件下的重要作用。26 种细菌分离株中有 8 种对 ACC 脱氨酶的产生呈阳性。分离株 #11 通过产生 α-酮丁酸 (102 µM/mg 蛋白质/小时) 具有最高的酶活性。此外,具有多种有利特性的 ACC 脱氨酶产生、根部定植、非致病性细菌也是选择,包括地衣芽孢杆菌 10 (#10)、铜绿假单胞菌 18 (#18)、肠杆菌 11Uz (#11) 和阴沟肠杆菌 Uz_5 (#5)。用悬浮液 #11 处理小麦品种“Chillaki”种子,在金属胁迫条件下,种子发芽率和生长强度 (22%) 显著提高。在严重金属胁迫下生长的植物经悬浮液 #11 处理后,结果显示与对照处理相比,植物生长指标和总叶绿素含量显著改善。此外,在小麦种子中,用肠杆菌 11Uz 悬浮液处理后,脯氨酸、过氧化氢酶和 SOD 活性上升。结果支持使用 ACC 脱氨酶产生肠杆菌 11Uz (#11) 来减轻压力,因为它可以通过其抗氧化系统保护小麦植物免受重金属胁迫。关键词:本地细菌、小麦种子、金属胁迫条件、ACC 脱氨酶、肠杆菌、抗性、脯氨酸、SOD、CAT、发芽率、生长强度 主要发现:具有植物生长刺激特性的 ACC 脱氨酶合成细菌对镍和镉阳离子表现出最高的抗性。选择细菌成功研究了在镍和镉胁迫条件下生长的小麦植株的形态特征和叶绿素含量。细菌在缓解镍和镉胁迫条件方面表现突出。
高光谱摄像机是精确农业,生物多样性监测和生态研究的关键促进技术。因此,这些应用程序助长了对在这种环境中广泛部署的设备的日益增长的需求。当前的高光谱摄像机需要在后期处理上进行大量投资,并且很少允许进行直播评估。在这里,我们介绍了一个新型的高光谱摄像机,该相机结合了活光谱数据和高分辨率图像。此相机适合与机器人技术和自动监控系统集成。我们探索了该相机用于应用程序的实用性,包括叶绿素检测和与植物健康有关的光谱指数显示。我们讨论了这种新型技术和相关的高光谱分析方法的性能,以支持英国Wytham Woods的草地栖息地的生态研究。
科学原理 随着 70 年代大规模光学成像星载传感器的出现,人们发现了一种工具,可以定性但概括性地观察和监测地球表面。这些传感器的最大优点是覆盖范围广、重复率高,其中最突出的例子是高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR),能够及时观察不断变化的大规模现象。随着 1986 年美国沿海区域彩色扫描仪任务 (CZCS) 的结束,科学海洋学界要求一种新的太空海洋颜色观测系统,以便更准确地测定海洋成分,例如叶绿素、悬浮物和腐烂的有机物,从而提供
摘要 在两个农业季节中,进行了一项田间试验,以量化本地细菌接种剂对不同氮 (N) 施肥量下小麦作物生长、产量和品质的影响。小麦在实验技术转移中心 (CETT-910) 的田间条件下播种,该中心是来自墨西哥索诺拉州亚基谷的代表性小麦作物区。试验采用不同剂量的氮 (0、130 和 250 kg N ha −1 ) 和细菌联合体 (BC) (枯草芽孢杆菌 TSO9、B. cabrialesii subsp. tritici TSO2 T 、枯草芽孢杆菌 TSO22、B. paralicheniformis TRQ65 和 Priestia megaterium TRQ8) 进行。结果表明,农业季节影响叶绿素含量、穗大小、每穗粒数、蛋白质含量和全麦粉黄度。在施用 130 和 250 kg N ha −1(常规氮肥剂量)的处理中,叶绿素和归一化植被指数 (NDVI) 值最高,冠层温度值较低。氮肥剂量影响小麦黄色浆果、蛋白质含量、十二烷基硫酸钠 (SDS) 沉降量和全麦粉黄度等品质参数。此外,在 130 kg N ha −1 的施用量下,施用本地细菌联合体可使穗长和每穗粒数增加,从而提高产量(与未接种处理相比,每公顷增产 1.0 吨),且不影响谷物品质。总之,使用这种细菌联合体有可能显著促进小麦生长、产量和品质,同时减少氮肥施用,从而为提高小麦产量提供一种有前途的农业生物技术替代方案。
摘要。来自南大洋的二甲基硫二二甲基硫酸盐(DMS)的生物地球化学形成是复杂的,染色的,并且由物理,化学和生物学过程驱动。通过海洋生物活性产生的这种过程是南大洋上硫酸盐气溶胶的主要来源。使用英国地球系统模型(UKESM1-AMIP)的只有大气的构造,我们在澳大利亚夏季(Austral Summer)最近(2009- 2018年)进行了八次10年模拟。我们测试了大气DMS对四个海洋DMS数据集和三个DMS转移速度参数化的敏感性。一个海洋DMS数据集在这里从卫星叶绿素a中开发。我们发现,Oceanic DMS数据集的选择对大气DM的影响大于DMS转移速度的选择。线性转移速度插图的模拟显示,与使用二次关系的模拟相比,大气DMS浓度的表示更准确。这项工作表明,气候模型中当前使用的海洋DM和DMS转移速度参数对南方海洋地区的限制不大。使用源自卫星叶绿素A数据得出的海洋DMS的模拟,并且与最近开发的DMS线性传递速度参数化结合时,与UKESM1配置相比,DMS的线性转移速度参数化显示出更好的空间变异性。我们还表明,捕获大规模的空间变异性可能比大规模的年际变化更为重要。我们建议模型使用DMS传输速度参数化,该参数是针对DMS开发的,并改善了海洋DMS空间变异性。这种改进可以提供更准确的基于过程的海洋和大气DM,因此可以提供南大洋地区的硫酸盐气溶胶。
负责该磁盘在PBS核心底部的突出。此突出与PSII的细胞质侧的孔非常吻合,并在PBS和PSII之间形成紧密相互作用(Chang等人2015; Krasilnikov等。2020)。考虑了PS II的近表面叶绿素的垂体层的厚度以及该突出所产生的间隙以及从PBS核心向类囊体膜暴露的无定形PBLCM回路,该模型最有可能提供的距离为42Å(Krasilnikov等。2020)在这里使用了从PBS到PS II的能量转移的机会。仅来自PBLCM的能量转移的功能的标准是根据计算确定并在实验中确定的转移时间的一致。
从理论的角度克服了这个问题,我们开发了Bosse,这是一个观察系统模拟实验的生物多样性。BOSSE在植被特性随着气象条件的函数而变化并采用不同的空间模式的时间时模拟动态场景。高空间分辨率场景可用于量化植物特征的植物功能多样性。此外,博斯可以模拟与气象学植物特征相一致的高光谱反射因子,阳光诱发的叶绿素荧光和土地表面温度。可以在不同的空间和时间分辨率下生成光谱图像,从而使我们能够测试不同的方法,指标和方法来估计植物功能多样性。
DART(离散各向异性辐射传输)模型化从紫外线到热红外的辐射传输(RT),用于模拟辐射预算(RB),包括太阳诱导的叶绿素荧光(SIF)和带有大气的自然和城市表面(即地球场景)的遥感(RS)信号(激光雷达、光谱辐射计图像)。本文档 1 解释了 DART 功能及其使用方法: - 第 1 章:主要 RT 模型和 DART 概述,用于使用遥感研究陆地表面。 - 第 2 章:图形用户界面 (GUI) 中的 DART 功能(场景创建、传感器配置等)。 - 第 3 章:使用和不使用 GUI 管理 DART 及其结果的工具。 - 第 4 章:大多数 DART 输入和输出的格式。 - 第 5 章:工作包(WP0:概述,WP1:反射率,WP2:热发射,..)以练习 DART 并更好地理解 RS 的物理学。他们的模拟在 DART 网站上。初学者应该从 WP 1 和 2 开始。