XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System合作者
成果一. 刘晓东研究员与合作者的论文 Uniqueness and ...
摘要： 我们考虑了具有固定入射方向的远场模式的裂纹散射逆问题。首先，我们证明了声软裂纹可以由具有固定入射方向的多频远场模式唯一地确定。该证明基于散射场的低频渐近分析。唯一性结果的一个重要特征是背景甚至可以是未知的非均匀介质。然后提出了一种改进的牛顿法来数值重建裂纹的形状和位置。与经典牛顿法相比，改进的牛顿法放松了对良好初始猜测的依赖，并且可以应用于多个裂纹。二维数值算例证明了改进的牛顿法的可行性和有效性。特别是，如果我们合理地使用两个频率或两个入射方向的测量值，重建的质量可以大大提高。 论文链接： http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/ad904d
MHRP和AIDS 2024的合作者
Amobi Onovo（THPEB113）在肯尼亚和坦桑尼亚的HIV患有HIV的Ado Lescents中抑郁和自杀念头的患病率7月25日12:00 12:00-1：00 -Track B7-抗逆转录病毒疗法和抗逆转录病毒疗法和unive剂疗法和年轻成人的临床问题
人工智能作为合作者、推动者和革命者
AI 模型需要更多数据和更好的数据来推动预期结果。值得注意的是，在我们的采访中，关于教育对技能概况贡献的数据基本上缺失。为了更好地传达有关教育活动的信息，特别是在学习预计会持续超过单一早期投资的世界中，教育工作者需要重新思考他们如何连接到招聘技术生态系统中的数据流。教育活动的数字档案，例如学习和就业记录 (LER)，提供了教育工作者可能想要采用的工具的一个示例。此外，教育工作者有机会提供评估持久技能的新方法以及专门为开发和强调初级员工过去在入门级活动中学习的技能而设计的培训选项，这些技能现在正在被转移到 AI。
系统工程系统合作者信息...
系统工程协作者信息交换 (SoSECIE) 2014 年 11 月 4 日星期二上午 11:00 至中午东部时间 系统系统元架构的模糊评估方法 Louis Pape 先生，波音公司 摘要 提出了一种评估一系列系统系统 (SoS) 元架构替代方案的方法。SoS 是通过组合现有的、功能齐全的系统而创建的，可能进行较小的功能更改，但通常通过以新的方式使用系统协作（接口），以实现系统本身无法提供的新功能。二进制元架构涵盖了如何组合所有可能的系统子集及其相互接口来创建 SoS。无论如何确定，所提议架构的质量通常简化为语言术语，例如不可接受、边际或优秀。这些术语通常映射到性能、成本或其他属性的共识间隔，例如生命周期内的“易用性”、“任务有效性”或“可负担性”。这种方法非常适合模糊逻辑方法，用于将多个属性领域的评估组合成整体 SoS 评估。如果可以评估架构，则可以将其用作遗传算法中的适应度函数，以找到 SoS 的最佳或至少非常好的架构。该方法展示了如何识别模糊概念并建立规则集以对任何集合进行整体 SoS 评估
建模合作者：通过LLM工具使用
从内容节制到野生动植物保护，需要模型识别细微或主观的视觉概念的应用数量正在增长。传统上，开发用于此类概念的分类器需要在数小时，天甚至数月内衡量的大量手动努力来识别和注释培训所需的数据。即使最近提出的敏捷建模技术可以快速地进行图像分类器的快速启动，但仍需要用户花费30分钟或更多的单调，重复的数据标签，以训练一个罪恶的分类器。利用了Fiske的认知灾难理论，我们提出了一个新框架，通过用自然语言相互作用代替人类标签，从而减少了由自然语言相互作用，从而减少了通过一个数量级来定义的总体努力所需的总体努力：从将2,000张标记的图像定义为只有2,000张图像到只有100张图像到100次自然语言相互作用。我们的框架利用了大型语言模型和视觉语言模型的基础模型的最新进展，以通过对话和自动标记培训数据点来雕刻概念空间。最重要的是，我们的框架消除了对人群来源注释的需求。此外，我们的框架最终生产出在成本敏感的方案中可部署的轻量级分类模型。在15个主观概念和2个公共图像分类数据集中，我们训练的模型的表现优于传统敏捷建模以及最先进的零拍模型，例如Align，clip，cupl，Cupl和大型视觉问题回答诸如Pali-X之类的模型。
Prism合作者幻灯片的资源页面
●针对MTA合并性PRMT5抑制剂（在第1/2阶段试验中）的基因表达，蛋白质组学，shRNA敲低和广泛的重新利用数据集相关性，据报道优先针对MTAP-MTAP-浸没细胞活性。●分别具有PRMT5和MTAP的化合物靶标和预期的生物标志物是最强的命中率之一，与Prism中的复合响应相关
WBP合作者团队幻灯片pdf for网站
Alekhya是Genentech的生物标志物运营经理，她在那里提供临床肿瘤学生物标志物操作专业知识。她认为，鉴于医疗保健的未来，生物标志物是癌症药物开发和癌症治疗剂的关键要素。她最近在Healthcare Businesswomen的Association和Precision Medicine美国国会和Salesforce妇女峰会上举行的会议上的演讲，重点介绍少数群体和有色人种之间的健康公平差异。在促进性别平等的工作中，Alekhya参与了女性大脑项目的科学和教育团队。Alekhya拥有印度BMS工程学院生物技术工程学院的本科学位，并拥有东北大学生物技术学院的硕士学位。
WRAIR 临床试验中心和国际合作者网络
WRAIR 的 CTC 专注于测试旨在预防和治疗传染病的候选药物和疫苗。它的结构具有最大的灵活性，使其能够快速转向目标并测试国防部和国家安全最优先考虑的产品。该中心是一家门诊设施，位于马里兰州银泉市 WRAIR 主校区，已进行了 140 多次试验，平均每年进行 5-10 次新试验，每年涉及从炭疽病到寨卡病毒等疾病的研究访问多达 7,000 次或更多。
2024阿拉巴马州合作者通知信 - 鲍德温县
建议任何发现诱饵的人都不会独自一人，以便让野生动植物找到它。但是，如果诱饵完好无损，并且可以将其深入到野生动物更可能找到它的树林或刷子中。如果有必要处理诱饵并将手洗手，人们应该戴手套或使用毛巾。宠物主人不应试图将诱饵从宠物中夺走，因为它们可能会在此过程中被咬伤并接触到疫苗。尽管诱饵对宠物无害，但摄入大量诱饵可能会引起暂时的胃部不适。与诱饵中包含的液态疫苗接触的任何人都应立即洗手，并联系其当地卫生部门以获取进一步的指导。
基于深度强化学习和多目标优化的混合边缘云合作者资源调度方法
摘要 - 边缘终端和云中心之间的集体资源调度被认为是有效完成计算任务并提高服务质量的有希望的手段。在本文中，为了进一步改善可实现的性能，Edge Cloud Resource Scheduling（ECRS）问题基于任务依赖性和功能提取。通过考虑任务完成时间，成本，能耗和系统可靠性作为四个目标，提出了多目标ECRS模型。此外，在我们的工作中采用了基于深钢筋学习（DRL）和多目标优化的混合方法。特定于DRL预处理工作流，而多目标优化方法则努力找到帕累托最佳的工作流程计划决策。在三个具有不同任务数量的真实数据集上进行了各种实验。获得的结果表明，所提出的混合DRL和多目标优化设计优于现有的设计方法。